ES集群搭建(多机集群)

一、基本介绍

集群是为一组互联的完整计算机，一起作为一个统一的计算资源而工作，给人以一台机器的感觉。

集群有三大优点，所以很多系统都以集群的形式出现：

高性价比：使用普通的计算机来构建集群，能够以非常低的价格，获得比大型机更高的性能。

高可用性：因为集群中的每个节点都是一台独立的计算机（或者部署在其上），集群服务都有容错能力，所以某一个节点的故障不意味着集群服务的失败。

可伸缩性：可以通过横向调整集群节点的伸缩，实现集群的服务能力。

elasticsearch以集群的形式服务也是基于上面原因。

其中192.168.37.132这台机器为master，192.168.37.131这台机器为slave

注意事项：如果安装包中之前存入过数据，那么在data文件夹中会生成相关文件，需要将其删除然后再按照下面内容进行配置启动，否则将报读取数据不一致问题！

二、配置文件内容

修改132中ES安装包中的config/elasticsearch.yml文件内容如下：

修改131中ES安装包中的config/elasticsearch.yml文件内容如下：

以上的discovery.zen.ping.unicast.hosts:属性，需要将集群中所有节点内容弄都加入进去，以便配合使用！！！

三、启动

   先启动那一台机器都可以，但是先启动的机器会被选为master

四、查看

通过head插件进行查看:

ES集群搭建(单机多节点)

一、基本介绍

   从ElasticSearch官方的多份文档中可以看到，官方并不建议部署ES时为实例指定超过32GB的内存，但是现在内存的价格非常便宜，一台实体机服务器仅用32G内存显然是非常浪费的。所以我们要尝试在一个服务器上开多个ES实例，以便达到充分利用资源的目的。本文提供了一些ES单机双实例的配置要点，可扩展至单机多实例。

二、基本配置

Node-2依然为主节点，只需要将安装包拷贝一份，修改/config/elasticsearch.yml文件中的内容(node.name、http.port、transport.tcp.port、node.master)即可，如下图：

以上的discovery.zen.ping.unicast.hosts:属性，需要将集群中所有节点内容弄都加入进去，以便配合使用！！！

三、启动

   先启动那一台机器都可以，但是先启动的机器会被选为master

四、查看

总结

   针对于单机多节点的问题，只是提高了ES服务器cpu的利用率，当该服务器出问题之后依然会影响所有节点访问的情况，所以还是建议利用多机集群的形式。

   配置elasticsearch.yml文件的时候要用node.master属性的默认值，要是强制指定的话，如果指定的master挂掉了，那么整个集群将不能够使用！！！

   通过简单的实践完之后，心中豁然开朗，继续前行啦~