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Checkpoint类型模型介绍:
模型 文件 |
样图 |
推荐提示词 |
文件大小 |
AOM3_orangemixs |
正面提示词:根据您的需要输入 负面提示词:越简单越好,如(nsfw, worst quality, low quality:1.4)如何避免写实的面孔:(realistic, lip, nose, tooth, rouge, lipstick, eyeshadow:1.0), (abs, muscular, rib:1.0), Steps:
Upscaler :
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2.0GB |
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dreamshaper_7 |
建议设置:
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2.0GB |
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GuoFeng3_v3.3 |
正面关键词 - key word: best quality, masterpiece, highres, 1girl,china dress,Beautiful face 负面词 - Negative words: NSFW, lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet 如果想元素更丰富,可以添加下方关键词 - Beautiful face, hair ornament, solo,looking at viewer,smile,closed mouth,lips china dress,dress,hair ornament, necklace, jewelry, long hair, earrings, chinese clothes, architecture,east asian architecture,building,outdoors,rooftop,city,cityscape Sampling steps:30 or 50 Sampler:DPM++ SDE Karras VAE:vae-ft-mse-840000 |
3.95GB |
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Counterfeit-V2.5 |
正面关键词:(masterpiece:1,2), best quality, masterpiece, highres, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2), drawing, paintbrush,1girl,[black|red ]long hair, big eyes,Beautiful green eyes, detached sleeves,holding weapon,Injured face,Red Long Dress,(Left shoulder not exposed:1.4),Gorgeous Headwear,Gorgeous decoration,More decorative details,(Gorgeous sword:1.1),Gold decoration, leaning back,ethereal standing pose,Killer,sunrise,a sea of flowers, 负面关键词:NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),(easynegative:1.3) |
3.95GB |
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RealisticVisionV2.0 |
正面提示词: 负面提示词: Euler AorDPM++ 2M Karras with 25 steps |
3.59GB |
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AWPortraitv1.1 |
推荐提示词:Fisheyes, masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic, animation 采样推荐DPM++ 2M Karra |
1.99GB |
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墨幽人造人_v1010 |
正面提示词:1girl,moyou,realistic,(推荐在此基础上添加) 负面提示词:lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,Long Neck,(narrow shoulder:1.1),Cock-eye,EasyNegative,Neck forward,(Thin:1.1),slim figure,(thin arm:1.1),More than 5 finger, 推荐参数: vae:840000 采样:DPM++ 2M SDE Karras 步数:20-30 (常用25、30) 高分辨率修复参数:(开) 放大算法:R-ESRGAN_4×+anime_6B 重绘幅度:0.25-0.4 (常用0.25、0.3、0.35) 放大倍数:2-3 (推荐 2) cfg:7 |
7.28GB |
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MIX_MoYou2Dmix_1.0 |
正面提示词:(简单的tag即可出好图,甚至正负tag都不打也可以出好图,新手福音) 正:1girl,moyou, 负面提示词: 推荐参数: vae:840000 采样:DPM++ 2M SDE Karras 步数:20-30 高分辨率修复参数:(推荐开) 放大算法:R-ESRGAN_4×+anime_6B 重绘幅度:0.3(可适当调整) 放大倍数:2 |
2.24GB |
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majicMIX realistic_v6 |
推荐关键词: Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl 如果想要更暗的图像: in the dark, deep shadow, low key, etc. 负面关键词: ng_deepnegative_v1_75t and badhandv4 |
2.24GB |
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InteriorDesign |
Lora, TI, VAE 可用于室内图片的生成 提示词:Livingroom,whitesofa,greenery,carpet,IsometricDreams(LivingRoom)_Beta 负面提示词:nsfw |
3.97GB |
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Aerial View Of The Building |
模型可以控制视角和体积 请使用controlnet来控制大楼 采用Lora控件风格 VAE强调色彩 TI文档细节丰富 关键词中不要给出鲜艳的词,否则会显得过于鲜艳。 |
3.97GB |
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ReVAnimated_v1.1 |
这是一个万能的模型,能够生成很多种类型的图片,人物,建筑,植物等 提示词顺序: content type > description > style > composition 正面提示词: ((best quality)), ((masterpiece)), (detailed) in beginning of prompt if you want anime-2.5D type This model does great onPORTRAITS |
5.28GB |
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GhostMix_V2.0 |
正面提示词:(masterpiece,topquality,bestquality,officialart,beautifulandaesthetic:1.2),(1girl),extremedetailed,(fractalart:1.3),colorful,highestdetailed..,<lora:调细节添加-2~2add_detail:1>,<lora:调细节2.5-6~3tangbohuDetailmakerV2.SglQ:0.15>,<lora:调锐度-2~2add_sharpness:0.25>, 负面词:(worst quality, low quality:2), monochrome,,overexposure, watermark,text,bad anatomy,bad hand,extra hands,extra fingers,too many fingers,fused fingers,bad arm,distorted arm,extra arms,fused arms,extra legs,missing leg,disembodied leg, detached arm, liquid hand,inverted hand,disembodied limb, loli, oversized head,extra body, extra navel,easynegative,(hair between eyes),sketch, duplicate, ugly, huge eyes, text, logo, worst face, (bad and mutated hands:1.3), (blurry:2.0), horror, geometry, bad_prompt, (bad hands), (missing fingers), multiple limbs, bad anatomy, (interlocked fingers:1.2), Ugly Fingers, (extra digit and hands and fingers and legs and arms:1.4), ((2girl)), (deformed fingers:1.2), (long fingers:1.2),(bad-artist-anime), bad-artist, bad hand, extra legs ,(ng_deepnegative_v1_75t). 推荐参数Recommended Parameters: Sampler: DPM++ 2M Karras |
4.20GB |
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IP DESIGN _ 3D化模型_V1.1 |
正面提示词:pixar,3D,C4D,blender,1girl,solo,wings,long hair,jacket,black hair,shorts,pointy ears,dark-skinned female,ponytail,gradient,gradient background,hands in pockets,shirt,hair ornament,white shirt,green jacket,hoodie,(fairy wings:1.2),brown eyes,jewelry,open clothes,open jacket,looking down,fairy,hooded jacket, 负面提示词:(worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),missing legs,(extra legs:1.4),missing arms,extra arm,ugly,huge eyes,fat,worst face,(close shot:1.1),text,watermark,blurry eyes,extra fingers, Steps:30~40 推荐:768*1024(or正方形) Sampler:DPM++2MKarras |
4.11GB |
同时提供了最新发布的Stable Diffusion SDXL_1.0(6.46GB)
还有原版的Stable Diffusion-v1-5-inpainting(3.97GB)
ControlNet(图像精准控制)相关模型介绍
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展,使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。
本次提供的相关.pth如下,该介绍引用自https://huggingface.co/lllyasviel。
Model Name |
介绍 |
条件图片 |
输入案例 |
生成图片案例 |
文件大小 |
control_v11p_sd15_canny |
通过图片边缘信息(线稿)生成图像 |
一张黑色背景上带有白色边缘的单色图像 | 1.35GB |
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control_v11e_sd15_ip2p |
通过以像素为单位的指令进行训练 |
无条件 |
1.35GB | ||
control_v11p_sd15_inpaint |
通过图像修复训练 |
无条件 |
1.35GB | ||
control_v11p_sd15_mlsd | 分析图片中线条结构和几何形状,可构建建筑物的外框,适合建筑、室内设计场景 |
一张带有注释线段的图像 | 1.35GB | ||
control_v11f1p_sd15_depth |
使用深度估计进行训练 | 一张具有深度信息的图像,通常表示为灰度图像。 | 1.35GB | ||
control_v11p_sd15_normalbae | 使用表面法向估计进行训练 | 一张具有表面法向信息的图像,通常表示为彩色编码图像。 | 1.35GB | ||
control_v11p_sd15_seg |
使用图像分割进行训练。 | 一张分段区域图像,通常表示为彩色编码图像 |
1.35GB | ||
control_v11p_sd15_lineart | 使用线描图像生成进行训练。 |
一张线描图像,通常为白色背景上的黑色线条 | 1.35GB | ||
control_v11p_sd15s2_lineart_anime | 使用动漫线描图像生成进行训练。 | 一张具有动漫风格线条的图像。 | 1.35GB | ||
control_v11p_sd15_openpose |
使用人类姿势训练 |
一张显示人体姿势的图像,通常表示为关键点或骨架。 |
1.35GB | ||
control_v11p_sd15_scribble | 使用涂鸦式图像生成进行训练。 |
一张带有涂鸦的图像,通常是随机或用户绘制的笔画。 | 1.35GB | ||
control_v11p_sd15_softedge |
使用软边缘图像生成进行训练。 |
一张具有柔和边缘的图像,通常用于创造更具绘画或艺术效果的效果。 | 1.35GB | ||
lllyasviel/control_v11e_sd15_shuffle | 使用图像随机化进行训练。 | 一张随机打乱了块或区域的图像。 |
1.35GB | ||
control_v11f1e_sd15_tile |
使用图像平铺进行训练。 |
一张模糊的图像或图像的一部分 | 1.35GB |
其他模型
另外我们也收纳了一些流行的Lora模型,如拍立得风格,小人书连环画风格等,此处不做具体介绍,您可以根据其Lora的名称来了解它的用途。