这一篇博客主要介绍给分不清楚主线程.子线程的小可爱们
在之前的一篇博客中我简单的介绍了并发,并行
并发:是在时段的完成多个任务 ,但是每个时间点只有一个任务运行
而多线程就是这一个原理
非守护线程
代码:
from threading import Thread import requests from selenium import webdriver import time # 并发 cpu数量小于执行任务数量 比如一个cpu运行多个进程 # 并行 cpu数量大于任务数量, 比如4个cpu运行4个进程 def sing(): # 子线程 for i in range(5): print("我是打打怪") def dance(): # 任务 # for i in range(5): # print("我是小小怪") # time.sleep(1) print("11") print("22") time.sleep(1) print("33") """主线程""" if __name__ == '__main__': a = time.time() # 创建5个子线程,每个子线程都发送一次dance()任务,非守护线程不会等待主线程运行结束而结束,而守护停止是在主线程和非守护运行完成后停止 for i in range(5): t1 = Thread(target=dance) # 线程创建按完成 t1.start() b = time.time() print(b - a)
结果:
可以看出主线程执行完成,但是子线程还在运行,这就是非守护线程(子线程),
非守护线程:就是主线程运行结束,还在运行,知道自己调用的函数运行完成(任务运行完成)
对于非守护线程，就算主线程执行完了，也要等非守护进程完成才能退出
守护线程
代码:
from threading import Thread import requests from selenium import webdriver import time # 并发 cpu数量小于执行任务数量 比如一个cpu运行多个进程 # 并行 cpu数量大于任务数量, 比如4个cpu运行4个进程 def sing(): # 子线程 for i in range(5): print("我是打打怪") time.sleep(5) print("子线程(守护)运行") def dance(): # 任务 # for i in range(5): # print("我是小小怪") # time.sleep(1) print("11") time.sleep(1) print("子线程(非守护)运行") """主线程""" if __name__ == '__main__': a = time.time() # 创建5个子线程,每个子线程都发送一次dance()任务,非守护线程不会等待主线程运行结束而结束,而守护停止是在主线程和非守护运行完成后停止 for i in range(5): t1 = Thread(target=dance) # 线程创建按完成 t1.start() for i in range(5): t2 = Thread(target=sing) t2.setDaemon(True) t2.start() b = time.time() print(b - a)
结果:
守护线程:要么自己运行在主线程或非守护线程前结束,要么等主线程或非守护线程结束,然后自己被强制行结束
子线程其实就是并发（同一时间段内执行多个操作）的任务；但本人理解为主线程里面有子线程,通过子线程来执行任务,任务就是我们定义的函数
setDaemon(Ture) ：设置子进程为守护进程 == 主进程关闭，子进程随即关闭【当你觉得一些线程不重要的时候，可以设置守护线程。】
Join() ：设置阻塞 == 该子进程执行完才能执行主线程【当一些任务要先于另一些任务完成的时候，可以用】
这里就不介绍了
总结:这里是给分不清楚主线程和子线程的小可爱的,
