在Facebook和Apple等很多大公司都在争抢成为新的新闻阅读入口的今天，日本的新闻聚合应用SmartNews为了更好地在竞争激烈的新闻阅读市场中拓展市场和圈用户，公司今天宣布刚完成一轮3800万美元的D轮融资。
此轮融资由日本政策投资银行（Development Bank of Japan）领投， SMBC Venture Capital和Japan Co-Invest L.P.跟投。到目前为止，SmartNews的融资总额已达9000万美元。不过它并未透露自己在此轮融资后的估值，不过据可靠消息，SmartNews在此轮融资后的估值在5亿美元至6亿美元之间。这个估值和去年的估值相比增长了很多。去年三月份，SmartNews曾获得一轮1000万美元的C轮融资，公司当时的估值为3.2亿美元。
作为一款新闻聚合应用，SmartNews目前已经和超过1500家内容出版商进行了合作，它会基于用户过去的阅读行为为他们推荐可能感兴趣的新闻。目前，SmartNews应用的下载量约2000万，其中有1000万用户在日本本土。公司将利用这轮融资继续扩充自己的用户基数，同时增加公司的总体营收规模，尤其是除日本市场之外的海外市场的营收。此外，公司还将利用这轮融资进行技术人才的招聘。
更智能的推荐算法
目前市场上已经有很多新闻聚合和发现类的应用和平台了，其中包括Facebook、Flipboard、Apple News、Nuzzel、Quibb和Owler等等。SmartNews的联合创始人Kaisei Hamamoto表示，SmartNews与上述这些公司的不同之处在于，SmartNews推送的所有新闻是彻底基于推荐算法推荐的，而其它新闻聚合产品所推荐的新闻都有深深的人为参与筛选的痕迹。这也是为什么Hamamoto称自己为‘首席记者’而非‘主编’的原因所在。“如果我称自己为主编的话，那意味着我自己会参与编辑筛选。而现在我的头衔是首席记者，我的工作就不是去筛选故事和内容，而是与工程师合作去识别算法，让推荐算法变得更加智能，从而为读者推荐他们喜欢的新闻。”Hamamoto这样说道。
SmartNews基于机器学习的推荐算法关注的不仅仅是你点开了哪些内容，还包括你在阅读过程中在哪些地方停顿了，以及与你有类似喜好的人都读了哪些内容和在哪里停顿的，基于对这些数据的分析帮你在海量的文章中找出你感兴趣的内容。
更大众的目标读者
SmartNews目前已经将自己的服务迅速扩张到了全球150多个市场。在Hamamoto看来，新闻是国际性的，但新闻应用不是。SmartNews的推荐算法会因国家和地区的不同而不同，这正是将新闻应用普及到数十亿移动设备上的关键。
SmartNews不需要你的社交图表，这么做一方面可以帮用户避免这种情况：你只能接收到根据你的喜好和习惯过滤之后的非常个性化的狭隘新闻信息。另一方面可以让用户不再那么依赖第三方，那些不喜欢被社交网络记录太多信息的人就不用在为此担心了。
Hamamoto认为SmartNews成功的另一个原因在于它面向的是普通大众，而不是记者、科技迷、新闻狂这三个群体，很多新闻聚合应用就是败在了这一点上。Hamamoto十分了解在开发新闻应用时可能会遭遇的“高级用户”陷阱。他之前开发的另一款应用Crowsnest就是根据Twitter分享和RSS内容来推荐内容，但它过于关注个性化和新闻狂了，这就是它失败的原因，基于此，他后来开发了SmartNews。
商业模式：出版商、广告和订阅
SmartNews目前与全球范围内的已经与1500家内容出版商建立了合作关系，其中包括MSNBC、TIME、Buzzfeed、HuffingtonPost、VICE、Medium、AOL、Vox、The Verge、Reuters、USA Today和Fox News等。每个月还有80多家出版商会通过SmartNews获得至少100万的浏览量。SmartNews将会注重在出版业扩大盈利。
目前，SmartNews唯一的盈利只有它在日本的广告收入，在美国及其它市场上还没有尝试广告营收模式。在国外市场没有足够的月活跃用户数量之前，SmartNews在其他国外市场上暂时不会引入广告。不过Hamamoto表示，在日本市场广告营收模式的成功说明这个营收模式未来在其它市场也是可行的。SmartNews的做法是按照文章内容打广告，比如在有关食物的文章里发食物广告，而且出现在文章中的广告，收益都归出版商。
SmartNews未来可能还会采用订阅内容和付费墙。Hamamoto表示，很多出版商都对订阅内容感兴趣，我们可能会采用月费的形式，让用户付费订购特定的频道，这个频道可以是针对某个主题的，也可以是特定的内容出版商的。
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