架构、框架侃侃而谈算法望而却步?吃透这份笔记轻松掌握算法技能

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 腾讯、百度阿里等国内的一线名企,在招聘工程师的过程中,对算法和数据结构都会重点考察。但算法易学难精,让很多程序员都望而却步,面试时总败在算法这一关,拿不到好 Offer。面试时很多候选人,聊起架构、框架侃侃而谈,但一写代码,就暴露真实水平。说白了,还是基本功不够扎实。其实,不管你是什么语言,基本功一定要扎实,最核心的一定是数据结构与算法。也因此,所有大厂面试,都必考算法题。

为何大厂都注重算法?

腾讯、百度阿里等国内的一线名企,在招聘工程师的过程中,对算法和数据结构都会重点考察。但算法易学难精,让很多程序员都望而却步,面试时总败在算法这一关,拿不到好 Offer。

面试时很多候选人,聊起架构、框架侃侃而谈,但一写代码,就暴露真实水平。说白了,还是基本功不够扎实。

其实,不管你是什么语言,基本功一定要扎实,最核心的一定是数据结构与算法。也因此,所有大厂面试,都必考算法题。

需要注意的是:

  • 算法不是纯粹拼智商的,而是一种技能,是可以通过科学合理的方式训练出来的能力。
  • 学算法,刷题蛮干是不行的,需要遵循科学的方法。算法训练是个系统工程,得循序渐进着来,过于急功近利,反而会因做不出题而产生挫败感,带来反作用。

准备面试阶段时应该按照力扣(LeetCode)的算法知识点进行分类训练,然后针对开始针对各个公司的热门题目进行复习。最后再把精力放在平时做得不好的题目上。

在算法这方面我用的参考文档一直是左老师的算法文档,程序员这个群体也是有金字塔结构的。如果连基本的算法和数据结构都不会,基本上就比较底层,底层就意味着低薪酬,所以掌握算法就显得尤为重要,如果你想快速地掌握算法题的解法技巧,那么下面这份文档一定适合你!希望每一位勤奋努力的“程序装”都能拿到自己满意的Offer!

程序员代码面试指南

第1章栈和队列

  1. 设计一个有getMin功能的栈
  2. 由两个栈组成的队列
  3. 如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈
  4. 猫狗队列
  5. 用一个栈实现另—个栈的排序
  6. 用栈来求解汉诺塔问题
  7. 生成窗口最大值数组
  8. 构造数组的MaxTree
  9. 求最大子矩阵的大小
  10. 最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量

第2章链表问题

  1. 打印两个有序链表的公共部分
  2. 在单链表和双链表中删除倒数第K个节点
  3. 删除链表的中间节点和a/b处的节点
  4. 反转单向和双向链表
  5. 反转部分单向链表
  6. 环形单链表的约瑟夫问题
  7. 判断一个链表是否为回文结构
  8. 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式
  9. 复制含有随机指针节点的链表
  10. 两个单链表生成相加链表
  11. 两个单链表相交的一系列问题
  12. 将单链表的每K个节点之间逆序
  13. 删除无序单链表中值重复出现的节点
  14. 在单链表中删除指定值的节点
  15. 将搜索二叉树转换成双向链表
  16. 单链表的选择排序
  17. —种怪异的节点删除方式
  18. 向有序的环形单链表中插入新节点
  19. 合并两个有序的单链表
  20. 按照左右半区的方式重新组合单链表

第3章二叉树问题

  1. 分别用递归和非递归方式实现二叉树先序、中序和后序遍历
  2. 打印二叉树的边界节点
  3. 如何较为直观地打印二叉树
  4. 二叉树的序列化和反序列化
  5. 遍历二叉树的神级方法
  6. 在二叉树中找到累加和为指定值的最长路径长度
  7. 找到二叉树中的最大搜索二叉子树
  8. 找到二叉树中符合搜索二叉树条件的最大拓扑结构
  9. 二叉树的按层打印与ZigZag打印
  10. 调整搜索二叉树中两个错误的节点
  11. 判断t1树是否包含t2树全部的拓扑结构
  12. 判断t1树中是否有与t2树拓扑结构完全相同的子树
  13. 判断二叉树是否为平衡二叉树
  14. 通过有序数组生成平衡搜索二叉树
  15. 在二叉树中找到一个节点的后继节点
  16. 在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先
  17. Tarjan算法与并查集解决二叉树节点间最近公共祖先的批量查询问题
  18. 二叉树节点间的最大距离问题
  19. 先序、中序和后序数组两两结合重构二叉树
  20. 通过先序和中序数组生成后序数组
  21. 统计和生成所有不同的二叉树
  22. 统计完全二叉树的节点数

第4章递归和动态规划

  1. 斐波那契系列问题的递归和动态规划
  2. 矩阵的最小路径和〕
  3. 换钱的最少货币数
  4. 换钱的方法数
  5. 最长递增子序列
  6. 汉诺塔问题
  7. 最长公共子序列问题
  8. 最长公共子串问题
  9. 最小编辑代价
  10. 字符串的交错组成
  11. 龙与地下城游戏问题
  12. 数字字符串转换为字母组合的种数
  13. 表达式得到期望结果的组成种数
  14. 排成—条线的纸牌博弈问题
  15. 跳跃游戏
  16. 数组中的最长连续序列
  17. N皇后问题

第5章字符串问题

  1. 判断两个字符串是否互为变形词
  2. 字符串中数字子串的求和
  3. 去掉字符串中连续出现k个0的子串
  4. 判断两个字符串是否互为旋转词
  5. 将整数字符串转成整数值
  6. 替换字符串中连续出现的指定字符串
  7. 字符串的统计字符串
  8. 判断字符数组中是否所有的字符都只出现过一次
  9. 在有序但含有空的数组中查找字符串
  10. 字符串的调整与替换
  11. 翻转字符串
  12. 数组中两个字符串的最小距离
  13. 添加最少字符使字符串整体都是回文字符串

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第6章大数据和空间限制

  1. 认识布隆过滤器
  2. 只用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数
  3. 40亿个非负整数中找到没出现的数
  4. 找到100亿个URL中重复的URL以及搜索词汇的top K问题
  5. 40亿个非负整数中找到出现两次的数和所有数的中位数
  6. —致性哈希算法的基本原理

第7章位运算

  1. 不用额外变量交换两个整数的值
  2. 不用任何比较判断找出两个数中较大的数
  3. 只用位运算不用算术运算实现整数的加减乘除运算
  4. 整数的二进制表达中有多少个1
  5. 在其他数都出现偶数次的数组中找到出现奇数次的数
  6. 在其他数都出现k次的数组中找到只出现一次的数

第8章数组和矩阵问题

  1. 转圈打印矩阵
  2. 将正方形矩阵顶时针转动90°
  3. "之"字形打印矩阵
  4. 找到无序数组中最小的k个数
  5. 三月手扫E图最了数组长度
  6. 在数组中找到出现次数大于N/K的数
  7. 在行列都排好序的矩阵中找数
  8. 最长的可整合子数组的长度
  9. 不重复打印排序数组中相加和为给定值的所有二元组和三元组
  10. 未排序正数数组中累加和为给定值的最长子数组长度
  11. 未排序数组中累加和未给定值的最长子数组系列问题
  12. 未排序数组中累加和小于或等于给定值的最长子数组长度
  13. 计算数组的小和
  14. 自然数数组的排序
  15. 奇数下标都是奇数或者偶数下标都是偶数〕
  16. 子数组的最大累加和问题
  17. 子矩阵的最大累加和问题
  18. 在数组中找到—个局部最小的位置
  19. 数组中子数组的最大累乘积
  20. 打印N个数组整体最大的TopK
  21. 边界都是1的最大正方形大小
  22. 不包含本位置值的累乘数组
  23. 数组的partition调整
  24. 求最短通路值
  25. 数组中未出现的最小正整数
  26. 数组排序之后相邻数的最大差值

第9章其他题目

  1. 从5随机到7随机及其扩展
  2. —行代码求两个数的最大公约数
  3. 有关阶乘的两个问题
  4. 判断一个点是否在矩形内部
  5. 判断一个点是否在三角形内部
  6. 折纸问题
  7. 蓄水池算法
  8. 设计有setAll功能的哈希表
  9. 最大的leftMax与rightMax之差的绝对值
  10. 设计可以变更的缓存结构
  11. 设计RandomPool结构
  12. 调整[0 ,x)区间上的数出现的概率
  13. 路径数组变为统计数组
  14. 正数数组的最小不可组成和
  15. -种字符串和数字的对应关系
  16. 1到n中1出现的次数
  17. 从N个数中等概率打印M个数
  18. 判断一个数是否是回文数
  19. 在有序旋转数组中找到最小值
  20. 在有序旋转数组中找到一个数
  21. 数字的英文表达和中文表达
  22. 分糖果问题
  23. —种消息接收并打印的结构设计
  24. 设计一个没有扩容负担的堆结构
  25. 随时找到数据流的中位数
  26. 在两个长度相等的排序数组中找到上中位数
  27. 在两个排序数组中找到第K小的数
  28. 两个有序数组间相加和的TOPK问题
  29. 出现次数的TOPK问题
  30. Manacher算法
  31. KMР算法
  32. 丢棋子问题
  33. 画匠问题
  34. 邮局选址问题

写在最后

现如今,各大国内外IT名企无论是笔试还是上机,算法题都是必考。这份文档全是干货,作为面试利器,深入浅出,有的放矢。无论对职场老兵还是初入职场的应届生,都是一本难得的备考手册。左老师也是拥有海外求学与国内外名企经历,热爱和精通算法,深知名企的需求与求职者能力欠缺之间的“鸿沟”,而本文档恰恰是一座连接两者的“桥梁”, 是我读过最好的算法笔记,力荐!

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