下午对自己这几年写的一些博客做了些整理工作，整理完毕惊喜地发现，自己针对一些主题确实已经有了一些产出。
但是由于时间线的原因，一些主题文章的连贯性被破坏了，所以我有了将他们整理成在线电子书的想法。
题图就是我的最终成果，如果你也有类似需求，那你可以按照我的方法玩一玩。
要求
目前我可以产出以下三个比较明确的主题：
- k8s 学习笔记（最近投入在这块）
- 机器学习读书笔记
- Sanic 小书
说下我个人对在线电子书的要求：
- 首要自然是可以随时随地在线访问
- 可快速搭建，颜值在线
- 方便更新、交流等
我很容易地联想到了自己的博客，我的博客[1]是我大学时期（2016）年搭建的，期间从github page到hexo再到hugo：
我完全可以使用我的博客用时间线将我的一些文章抽出来，然后单独再选择一个适合作为电子书的主题嵌到我的博客里面去，比如针对Sanic的小书，就对应https://www.howie6879.cn/sanic_book这样来映射。
搭建
我的博客目前一直使用的是hugo[2]进行搭建：
brew install hugo
安装及其简单，我现在要做的无非是选择一个电子书主题，然后将sanic文集集中起来，具体操作如下：
hugo new site sanic_book
此时会生成一个文件夹，如下：
tree -L 1 . ├── archetypes ├── config.toml ├── content ├── data ├── layouts ├── public ├── resources ├── static └── themes
接下来要做的事找到一个迁移非常简便的hugo主题，我选择的是这款hugo-book[3]，成本极低：
git init git submodule add https://github.com/alex-shpak/hugo-book themes/book cp -R themes/book/exampleSite/content .
复制的目录不用管太多，只需要关注doc即可：
├── _index.md ├── docs │ ├── 01_skill │ └── 02_appendix └── menu └── index.md
这里我将Sanic文集分成两部分：
- 技巧
- 附录
接下来要做的就是讲以前的博文md文件复制过来就可以了，极其简单。最后，改动一下配置文件config.toml：
baseURL = "https://www.howie6879.cn/sanic_book" languageCode = "en-us" title = "Sanic-For-Pythoneer" theme = 'book' # Book configuration disablePathToLower = true [menu] [[menu.before]] name = "老胡的储物柜" url = "https://www.howie6879.cn/" weight = 10 [[menu.before]] name = "微信公众号" url = "https://gitee.com/howie6879/oss/raw/master/uPic/wechat_howie.png" weight = 20 [[menu.before]] name = "Github" url = "https://github.com/howie6879" weight = 30 [params] BookComments = true
启动：
cd sanic_book hugo server # 输出 Environment: "development" Serving pages from memory Running in Fast Render Mode. For full rebuilds on change: hugo server --disableFastRender Web Server is available at http://localhost:1313/sanic_book/ (bind address 127.0.0.1) Press Ctrl+C to stop
很方便也很简单，于是我一次性整了三本在线电子书的网页版。
K8s
在接下来的云原生时代，k8s是必须要掌握的，我对k8s感兴趣来自对一站式机器学习云研发平台的调研，目前已经在这上面花了不少时间，我将会记录自己在k8s上所有的学习心得，从简单到深入，目前这块已经将相关文章开源形成了一个项目，详见k8s_note[4]。
机器学习
这块是我目前的工作方向，主要工作就是带领一个团队解决游戏中的风控问题，比如外挂、小号、广告等。刚毕业时候做了一年多后端，但在实际工作中一些问题涉及到机器学习，于是在解决问题的过程中慢慢地喜欢上了机器学习，于是就开始学习这块。我目前更多地还是将机器学习一些思路引入到实际问题中，这个还需要持续更新。
Sanic
成果如下：
这是一本sanic开源小书，应该是国内第一本。我 17 年那时候特喜欢这框架，源码也读了一遍，不出意外也贡献了几个PR，于是就结合工作实践写了这本开源小书。
说明
三本电子书在线访问地址如下：
- sanic_book：https://www.howie6879.cn/sanic_book/[5]
- ml_book：https://www.howie6879.cn/ml_book/[6]
- k8s_note：https://www.howie6879.cn/k8s/[7]
第一本已经完结，ml和k8s希望今年可以完结（好像整了个 flag??），加油吧。
