上篇文章介绍了Ingress-nginx的基本架构原理，具体可参考：
本篇重点以源码为基础，深入讲解 Ingress-nginx的内部工作流以及整体工作模式。先来张工作流图：
如上述工作流图所述：Ingress-nginx 模块在运行时主要包括三个主体：NginxController、Store、SyncQueue。其中：
Store（协程）模块主要负责从 kubernetes API Server 收集运行时信息，感知各类资源（如 Ingress、Service等）的变化，并及时将更新事件消息（event）写入一个环形管道。 SyncQueue（协程）定期扫描 syncQueue 队列，发现有任务就执行更新操作，即借助 Store 完成最新运行数据的拉取，然后根据一定的规则产生新的 nginx 配置，（有些更新必须 reload，就本地写入新配置，执行 reload），然后执行动态更新操作，即构造 POST 数据，向本地 Nginx Lua 服务模块发送 post 请求，以实现配置更新。
NginxController（主程）作为中间的联系者，监听 updateChannel，一旦收到配置更新事件，就向同步队列 syncQueue 里写入一个更新请求。
下面我们看下相关源码解析：[因篇幅有限，仅列出核心的部分]
整个流程入口为main()函数，以下为～/nginx/main.go源码
func main() { ... ngx := controller.NewNGINXController(conf, mc, fs) ... ngx.Start() }
在 main 函数中，程序首先构造了 NginxController，并执行了其 Start 方法，启动了 Controller 主程序。
关于ngx.Start()，我们可以追溯到internal/ingress/controller/nginx.go#Start()，具体：
func (n *NGINXController) Start() { ... n.store.Run(n.stopCh) ... go n.syncQueue.Run(time.Second, n.stopCh) ... for { select { ... case event := <-n.updateCh.Out(): if n.isShuttingDown { break } if evt, ok := event.(store.Event); ok { if evt.Type == store.ConfigurationEvent { n.syncQueue.EnqueueTask(task.GetDummyObject("configmap-change")) continue } n.syncQueue.EnqueueSkippableTask(evt.Obj) } ... } }
NginxController 首先启动了 Store 协程，然后启动了 syncQueue 协程，最后监听 updateCh，当收到事件后，经过相关条件判断然后向 syncQueue 写入了一个 task。
关于Store 协程，跟踪到 internal/ingress/controller/store/store.go#Run()，具体：
func (s k8sStore) Run(stopCh chan struct{}) { s.informers.Run(stopCh) ... }
通过代码我们可以看到，此方法继续调用了 informer 的 Run 方法，继续跟踪，可看到如下：
// Run initiates the synchronization of the informers against the API server. func (i *Informer) Run(stopCh chan struct{}) { go i.Endpoint.Run(stopCh) go i.Service.Run(stopCh) go i.Secret.Run(stopCh) go i.ConfigMap.Run(stopCh) ... go i.Ingress.Run(stopCh) ... }
informer 的 Run 方法，会起更多的协程，去监听不同资源的变化，包括 Endpoint、Service、Secret、ConfigMap、Ingress等等。以 Ingress 为例，在其定义处，可以找到 New() ：
// New creates a new object store to be used in the ingress controller func New(... updateCh *channels.RingChannel ...) Storer { ... store.informers.Ingress = infFactory.Extensions().V1beta1().Ingresses().Informer() ... ingEventHandler := cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: func(obj interface{}) { ... updateCh.In() <- Event{ Type: CreateEvent, Obj: obj, } }, DeleteFunc: func(obj interface{}) { ... updateCh.In() <- Event{ Type: DeleteEvent, Obj: obj, } }, UpdateFunc: func(old, cur interface{}) { ... updateCh.In() <- Event{ Type: UpdateEvent, Obj: cur, } }, } ... store.informers.Ingress.AddEventHandler(ingEventHandler) ... }
可以看出，Ingress 协程定义了监听 ingress 信息的 informer 对象，并注册了相关事件的回调方法，在回调方法内向之前提到的 updateCh 写入了事件，进而也就达到了当资源变化时通知 Controller 主程向同步队列写入task的目的。
关于syncQueue，可追溯到internal/ingress/controller/nginx.go # NewNGINX-Controller()：
// NewNGINXController creates a new NGINX Ingress controller. func NewNGINXController(config *Configuration, mc metric.Collector, fs file.Filesystem) *NGINXController { ... n.syncQueue = task.NewTaskQueue(n.syncIngress) ... }
队列的创建是通过 task.NewTaskQueue() 完成的，而且传入了关键的处理函数 n.syncIngress。继续跟踪到 internal/task/queue.go#NewTaskQueue()：
// NewTaskQueue creates a new task queue with the given sync function. // The sync function is called for every element inserted into the queue. func NewTaskQueue(syncFn func(interface{}) error) *Queue { return NewCustomTaskQueue(syncFn, nil) } // NewCustomTaskQueue ... func NewCustomTaskQueue(syncFn func(interface{}) error, fn func(interface{}) (interface{}, error)) *Queue { q := &Queue{ queue: workqueue.NewRateLimitingQueue(workqueue.DefaultControllerRateLimiter()), sync: syncFn, workerDone: make(chan bool), fn: fn, } ... return q }
可以看出，传入的处理函数 n.syncIngress 被赋值给 Queue 的 sync 属性了。实际上，syncQueue 的执行就是在反复执行该方法以消费队列里的元素。有关Queue 的 Run 定义可以追溯至：
// Run starts processing elements in the queue func (t *Queue) Run(period time.Duration, stopCh <-chan struct{}) { wait.Until(t.worker, period, stopCh) } // worker processes work in the queue through sync. func (t *Queue) worker() { for { key, quit := t.queue.Get() ... if err := t.sync(key); err != nil { t.queue.AddRateLimited(Element{ Key: item.Key, Timestamp: time.Now().UnixNano(), }) } else { t.queue.Forget(key) t.lastSync = ts } t.queue.Done(key) } }
同步队列协程的主要工作就是定期取出队列里的元素，并利用传入的 n.syncIngress （即 t.sync(key)）方法处理队列里的元素。n.syncIngress 方法的定义在 internal/-ingress-/controller/controller.go#syncIngress():
// syncIngress collects all the pieces required to assemble the NGINX // configuration file and passes the resulting data structures to the backend // (OnUpdate) when a reload is deemed necessary. func (n *NGINXController) syncIngress(interface{}) error { // 获取最新配置信息 .... // 构造 nginx 配置 pcfg := &ingress.Configuration{ Backends: upstreams, Servers: servers, PassthroughBackends: passUpstreams, BackendConfigChecksum: n.store.GetBackendConfiguration().Checksum, } ... // 不能避免 reload，就执行 reload 更新配置 if !n.IsDynamicConfigurationEnough(pcfg) { ... err := n.OnUpdate(*pcfg) ... } ... // 动态更新配置 err := wait.ExponentialBackoff(retry, func() (bool, error) { err := configureDynamically(pcfg, n.cfg.ListenPorts.Status, n.cfg.DynamicCertificatesEnabled) ... }) ... }
关于动态更新的工作机制，函数定义位于 internal/ingress/controller/nginx.go#-configureDynamically()：
/ configureDynamically encodes new Backends in JSON format and POSTs the // payload to an internal HTTP endpoint handled by Lua. func configureDynamically(pcfg *ingress.Configuration, port int, isDynamicCertificatesEnabled bool) error { backends := make([]*ingress.Backend, len(pcfg.Backends)) for i, backend := range pcfg.Backends { var service *apiv1.Service if backend.Service != nil { service = &apiv1.Service{Spec: backend.Service.Spec} } luaBackend := &ingress.Backend{ Name: backend.Name, Port: backend.Port, SSLPassthrough: backend.SSLPassthrough, SessionAffinity: backend.SessionAffinity, UpstreamHashBy: backend.UpstreamHashBy, LoadBalancing: backend.LoadBalancing, Service: service, NoServer: backend.NoServer, TrafficShapingPolicy: backend.TrafficShapingPolicy, AlternativeBackends: backend.AlternativeBackends, } var endpoints []ingress.Endpoint for _, endpoint := range backend.Endpoints { endpoints = append(endpoints, ingress.Endpoint{ Address: endpoint.Address, Port: endpoint.Port, }) } luaBackend.Endpoints = endpoints backends[i] = luaBackend } url := fmt.Sprintf("http://localhost:%d/configuration/backends", port) err := post(url, backends) if err != nil { return err } if isDynamicCertificatesEnabled { err = configureCertificates(pcfg, port) if err != nil { return err } } return nil }
结合源码：通过请求 Lua 后端来实现动态配置更新的，使用的是典型的 http post 方法。后续的动态更新动作转交给 Lua 模块负责。因为 Lua 以模块形式嵌入 Nginx 运行，因此其更新配置也就在一定程度上避免了 reload。
至于reload 配置的函数定义，可参考
internal/ingress/controller/nginx.go#OnUpdate-()。
