安徽出台医疗大数据应用发展实施意见

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

据安徽商报报道 打造一张“横向到边、纵向到底、条块结合、互联互通”的安徽人口健康信息网,搭建全省统一的公众健康服务平台和行政监管平台。3月12日,记者从刚刚出台的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的实施意见》了解到,我省将大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享,消除信息孤岛,延伸和丰富医疗服务内容,更好地满足居民健康医疗需求。

资源整合

检查结果各家医院可共享

全员人口、居民电子健康档案、电子病历三大数据库建成后,全员人口信息将与医疗卫生信息有机融合,能够支撑区域内卫生计生机构间信息动态共享及业务协同,居民可随时查询个人健康档案信息,增强居民自我保健和健康管理能力。

同时,以电子病历为核心,实现了医疗机构内部信息资源整合和共享,提高医疗服务效率和质量;通过健康信息平台还能够实现居民基本健康信息和检查检验结果、医学影像、用药记录等在各家医院之间的信息共享,实现区域内居民电子健康档案与电子病历实时动态更新。

业务协同

全省医院将实现远程会诊

大医院人满为患、小医院医疗水平不高怎么办?我省将建设覆盖全省的远程医疗服务信息系统和健康医疗服务集成平台,整合远程医疗服务资源,提供远程会诊、远程影像、远程病理、远程心电诊断服务,健全检查检验结果互认共享机制。

推进大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的数据资源共享和业务协同,健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统,延伸放大医疗卫生机构服务能力,有针对性地促进“重心下移、资源下沉”。

精准医疗

基因技术应用于癌症诊断

我省将推进基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断、癌症早期诊断和疾病预防检测方面的应用,推动精准医疗技术发展。围绕重大疾病临床用药研制、药物产业化共性关键技术等需求,建立药物副作用预测、创新药物研发数据融合共享机制。

在公共卫生大数据的应用上,我省将完善免疫规划、网络直报、网络化急救、职业病防控、重点传染病公共卫生风险预警决策等信息系统,整合环境卫生、饮用水、健康危害因素等多方监测数据,有效评价影响健康的社会因素。

技术研发

智能设备渐入“寻常百姓家”

全省将支持研发健康医疗相关的人工智能技术、生物三维(3D)打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和康复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。

促进健康医疗业务与大数据技术深度融合,构建健康医疗大数据产业链,推进健康医疗与养生、养老、家政等服务业协同发展。推动中医药养生、健康养老、健康管理、健康咨询、健康文化、体育健身、健康医疗旅游、健康环境、健康饮食等产业发展。

便捷服务

居民健康卡“一卡多用”

实现“多卡合一”,让我省居民健康卡“一卡多用”,如:持卡就医一卡通、实名预约挂号、自主查阅健康档案、就诊期间便捷支付、自助打印检查报告、远程医疗、跨机构电子病历借阅和检验检查结果互认等。实现居民身份识别、基本健康信息存储、跨区域跨机构就医和费用结算,促进居民个人电子健康信息动态实时更新,构建优化、规范、共享、互信的诊疗流程,方便居民享受连续、高效、便捷的健康医疗卫生服务。

此外,建立统一标识的医疗卫生人员和医疗卫生机构可信医学数字身份、电子实名认证系统,医生将使用电子签名,逐步建立服务管理留痕可溯。

为了充分利用优质医疗资源,我省还将推进互联网健康咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询、随访跟踪等,建设互联网健康医疗服务模式。同时,以家庭医生签约服务为基础,把居民健康卡、社会保障卡的功能集中应用,打造覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化电子健康服务。

实施步骤

◎2017年,省市县三级人口健康信息平台建设覆盖面达到50%,基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。全面推进远程医疗应用体系和科学分级诊疗信息体系建设,初步建成影像、检验、病理相关的大数据应用示范项目。

◎2018年,整合全员人口、健康档案、电子病历三大数据库,实现人口健康信息资源综合开发利用和信息共享。以县级医院为重点,推广医院信息系统云计算中心建设;以省级医院为突破口,推进物联网、视联网等新技术应用。建设网络化急救系统和移动应急信息平台。

◎2020年,建成省级医疗卫生信息分级开放应用平台,以三级人口健康信息平台为基础,完善拓展公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、综合管理等六大业务应用,实现医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用。基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的居民健康卡。

本文转自d1net(转载)

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