一、搜索算法
搜索算法是解决查找问题的一类算法，常见的有线性搜索、二分搜索和广度优先搜索等。其中，线性搜索是最简单的一种搜索算法，它从头到尾依次遍历数据集合，直到找到目标元素或遍历结束。而二分搜索则是一种更高效的算法，它通过将数据集合分成两部分，每次选择中间元素进行比较，从而快速缩小搜索范围。广度优先搜索则是一种用于图的遍历的算法，它从起点开始，逐层扩展搜索，直到找到目标节点或遍历完整个图。
二、排序算法
排序算法是对数据集合进行排序的一类算法，常见的有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。其中，冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，它通过相邻元素的比较和交换来实现排序。插入排序则是将数据逐个插入到已排序序列中的合适位置，从而实现排序。选择排序则是每次选择最小的元素放到已排序序列的末尾。快速排序是一种高效的排序算法，它通过分治的思想将数据集合划分为两个子序列，并对子序列进行递归排序。归并排序也是一种高效的排序算法，它将数据集合拆分成多个子序列进行排序，然后合并成一个有序序列。
三、图算法
图算法是解决图相关问题的一类算法，常见的有深度优先搜索、广度优先搜索和最短路径算法等。深度优先搜索是一种用于图的遍历的算法，它从起点开始，沿着一条路径一直遍历到底，直到无法继续才回退到上一层。广度优先搜索则是从起点开始，逐层扩展搜索，直到找到目标节点或遍历完整个图。最短路径算法是用于求解两个节点之间最短路径的算法，常见的有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法等。
四、字符串算法
字符串算法是解决字符串处理问题的一类算法，常见的有暴力匹配算法、KMP算法和正则表达式等。暴力匹配算法是最简单的一种字符串匹配算法，它从头到尾依次比较目标字符串和模式字符串的每个字符。KMP算法则是一种高效的字符串匹配算法，它通过预处理模式字符串，将匹配失败时的回退操作减少到最小。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，它可以通过特定的语法规则匹配符合条件的字符串。
五、动态规划算法
动态规划算法是解决多阶段决策问题的一类算法，常见的有背包问题、最长公共子序列和最短路径等。背包问题是一种经典的动态规划问题，它需要在给定的物品集合中选择一些物品放入背包，以使得背包的总价值最大化。最长公共子序列是求解两个序列中最长公共子序列的问题，它可以用于求解字符串相似度、DNA序列比对等。最短路径问题则是求解两个节点之间最短路径的问题，常见的有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法等。
结语：
JAVA常用算法流派涵盖了搜索算法、排序算法、图算法、字符串算法和动态规划算法等多个方面。熟练掌握这些算法流派，对于解决各种问题具有重要的意义。在实际开发中，根据具体问题的特点选择合适的算法，可以提高程序的效率和性能。希望本文对读者对JAVA常用算法流派有所了解，并能在实践中灵活运用。
