Mysql 表分区创建方法

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: Mysql 表分区创建方法

查看表分区信息

SELECT
  partition_name part,
  partition_expression expr,
  partition_description descr,
  table_rows 
FROM
  information_schema.PARTITIONS 
WHERE
  table_schema = SCHEMA () 
  AND table_name = '表名';

创建range分区 —— 分区字段为整型

DROP TABLE IF EXISTS `range_emp`;
CREATE TABLE `range_emp` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `empno` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `empname` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `job` varchar(9) NOT NULL DEFAULT '',
  `mgr` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `hiredate` datetime NOT NULL,
  `sal` decimal(7,2) NOT NULL,
  `comn` decimal(7,2) NOT NULL,
  `depno` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6000001 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (id) (
PARTITION part0 VALUES LESS THAN (500000), 
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (1000000), 
PARTITION part2 VALUES LESS THAN (1500000),
PARTITION part3 VALUES LESS THAN (2000000),
PARTITION part4 VALUES LESS THAN (2500000),
PARTITION part5 VALUES LESS THAN (3000000),
PARTITION part6 VALUES LESS THAN (3500000),
PARTITION part7 VALUES LESS THAN (4000000),
PARTITION part8 VALUES LESS THAN (4500000),
PARTITION part9 VALUES LESS THAN (5000000),
PARTITION part10 VALUES LESS THAN (5500000),
PARTITION part11 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

hash分区 数字字段

DROP TABLE IF EXISTS `product_partiton_hash`;
CREATE TABLE `product_partiton_hash`  (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ProductName` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `ProductId` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`Id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 
PARTITION BY HASH (Id) PARTITIONS 分区数量 ;
# List分区
DROP TABLE IF EXISTS `product_partiton_list`;
CREATE TABLE `product_partiton_list`  (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ProductName` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
  `ProductId` int(11) NOT NULL,
    `ProductStatus` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`Id`,`ProductStatus`) ,
  INDEX `ProductId_index` (`ProductId`) 
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 
PARTITION BY LIST(ProductStatus)(
    PARTITION p0 VALUES in(0,1),
    PARTITION p1 VALUES in(2,3,4)
);
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的全文索引查询方法
【8月更文挑战第26天】MySQL的全文索引查询方法
46 0
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)(sample database classicmodels _No.2 )
环比、环比增长率、同比、同比增长率 ,占比,Mysql 8.0 实例(最简单的方法之一)(sample database classicmodels _No.2 )
54 1
|
30天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL查询性能的方法有很多
提高MySQL查询性能的方法有很多
121 7
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql数据库查询时用到的分页方法有哪些
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,实现分页的主要方法包括:1)使用`LIMIT`子句,简单直接但随页数增加性能下降;2)通过子查询优化`LIMIT`分页,提高大页码时的查询效率;3)利用存储过程封装分页逻辑,便于复用但需额外维护;4)借助MySQL变量实现,可能提供更好的性能但实现较复杂。这些方法各有优缺点,可根据实际需求选择适用方案。
335 2
|
25天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 如何查看每个分区的数据量
MySQL 如何查看每个分区的数据量
17 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python MySQL查询返回字典类型数据的方法
通过使用 `mysql-connector-python`库并选择 `MySQLCursorDict`作为游标类型,您可以轻松地将MySQL查询结果以字典类型返回。这种方式提高了代码的可读性,使得数据操作更加直观和方便。上述步骤和示例代码展示了如何实现这一功能,希望对您的项目开发有所帮助。
111 4
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
28 4
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Unix
MySQL配置不区分大小写的方法
结论 通过适当配置 lower_case_table_names参数以及在数据定义和查询中选择合适的校对规则,可以灵活地控制MySQL中的大小写敏感性,以适应不同的应用场景和需求。这样的设置既可以增加数据库的兼容性,又可以在必要时利用大小写敏感性进行精确的数据处理。需要注意的是,修改 lower_case_table_names参数后,最好在数据库初始化时进行,以避免现有表名的大小写问题。
148 3
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
技术解析:MySQL中取最新一条重复数据的方法
以上提供的两种方法都可以有效地从MySQL数据库中提取每个类别最新的重复数据。选择哪种方法取决于具体的使用场景和MySQL版本。子查询加分组的方法兼容性更好,适用于所有版本的MySQL;而窗口函数方法代码更简洁,执行效率可能更高,但需要MySQL 8.0及以上版本。在实际应用中,应根据数据量大小、查询性能需求以及MySQL版本等因素综合考虑,选择最合适的实现方案。
290 6
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 查询优化方法
在数据库应用中,高效的查询性能至关重要。本文探讨了常用的 MySQL 查询优化方法,包括索引优化(选择合适的索引字段、复合索引、定期维护索引)、查询语句优化(避免全表扫描、限制返回行数、避免使用不必要的函数)、表结构优化(选择合适的数据类型、分区表、定期清理无用数据)及数据库配置优化(调整缓存大小、优化存储引擎参数)。通过这些方法,可以显著提高 MySQL 的查询性能,为应用程序提供更好的用户体验。
137 4