基于python+django的图书借阅网站-图书借阅管理系统

简介: 该系统是基于python+django开发的在线图书借阅管理系统。系统适合场景:大学生、课程作业、系统设计、毕业设计。

该系统是基于python+django开发的在线图书借阅管理系统。系统适合场景:大学生、课程作业、系统设计、毕业设计。

演示地址

前台地址: http://book.gitapp.cn

后台地址:http://book.gitapp.cn/#/admin

后台管理帐号:

用户名:admin123
密码:admin123

源码地址

https://github.com/geeeeeeeek/python_book

功能介绍

平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言+django框架进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

  • 前台功能包括:首页、图书详情页、用户中心模块。
  • 后台功能包括:总览、借阅管理、图书管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

代码结构

  • bookproject目录是后端代码
  • web目录是前端代码

部署运行

后端运行步骤

(1) 安装python 3.8

(2) 安装依赖。进入bookproject目录下,执行 pip install -r requirements.txt

(3) 安装mysql 5.7数据库,并创建数据库,命名为book,创建SQL如下:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS book DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci

(4) 迁移数据。在bookproject目录下依次执行如下命令:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py makemigrations myapp
python manage.py migrate myapp

(5) 启动django服务。在bookproject目录下执行:

python manage.py runserver

前端运行步骤

(1) 安装node 16.14

(2) 进入web目录下,安装依赖,执行:

npm install

(3) 运行项目

npm run serve

待完善功能

  • 邮箱推送功能
  • 手机号绑定功能
  • 粉丝关注功能
目录
相关文章
|
4月前
|
Linux 数据库 数据安全/隐私保护
Python web Django快速入门手册全栈版,共2590字,短小精悍
本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证;第二章讲解项目创建、迁移与运行;第三章演示应用APP创建及项目汉化;第四章说明超级用户创建与后台登录;第五章深入数据库模型设计,包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用,适合快速入门Django全栈开发。
131 1
|
6月前
|
前端开发 JavaScript 关系型数据库
基于python的租房网站-房屋出租租赁系统(python+django+vue)源码+运行
该项目是基于python/django/vue开发的房屋租赁系统/租房平台,作为本学期的课程作业作品。欢迎大家提出宝贵建议。
184 6
|
11月前
|
Python
Django 框架的路由系统
Django 框架的路由系统
285 63
|
11月前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
627 45
|
11月前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
352 2
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
前端开发 JavaScript 关系型数据库
基于Python+Vue开发的电影订票管理系统
该项目是基于Python+Vue开发的电影订票管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的电影订票管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
144 1
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
【优秀python web设计】基于Python flask的猫眼电影可视化系统,可视化用echart,前端Layui,数据库用MySQL,包括爬虫
本文介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和Layui前端框架的猫眼电影数据采集分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术采集电影数据,利用数据分析库进行处理,并使用Echart进行数据的可视化展示,以提供全面、准确的电影市场分析结果。
439 4
|
存储 数据采集 数据可视化
基于Python flask+MySQL+echart的电影数据分析可视化系统
该博客文章介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和ECharts库构建的电影数据分析可视化系统,系统功能包括猫眼电影数据的爬取、存储、展示以及电影评价词云图的生成。
710 1
|
数据采集 存储 数据可视化
基于Python flask的猫眼电影票房数据分析可视化系统,可以定制可视化
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的猫眼电影票房数据分析可视化系统,该系统集成了数据爬取、存储处理、可视化展示和用户交互功能,使用户能够直观地分析和展示电影票房数据,具有高度定制性。
425 0
基于Python flask的猫眼电影票房数据分析可视化系统,可以定制可视化

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
下一篇
oss教程