人类是大数据中的薄弱环节

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

大数据已经到来,人们是否准备好了。但是,在提供人类的能力的同时,却忽略一个事实,当人们的信仰冲突时,大数据将帮助解决一些问题。

人们用来理解使用大数据固有的的工具是统计数据。一些未经测试的软件可能得到一些偏颇的结果,而一些不诚实的科学家却在制造数据。但供应方面的问题并不是大数据的唯一问题。那么来看看人们如何应对以前从来没有过的信息。

人们深入研究物联网可能会受到的最大影响,那就是未来的大数据分析意味着什么。

采取气候变化。我们知道地球正在变暖。几乎所有的科学家都同意,增加大气中的二氧化碳,是化石燃料消耗的副产品,是导致大气中二氧化碳排放量的原因。其他理论如太阳黑子、云量、日照的变化,与全球的阴谋,格兰特饿科学家已研究和发现自己的不足。

以气候变化变化为例。众所周知,地球正在变暖。几乎所有的科学家都认为,大气中增加的二氧化碳是人们消费化石燃料的副产品,这是主要的原因。当然还存在一些其它理论,例如太阳黑子,云层和日照的变化,以及一些科学家给出的世界性的阴谋等,这些经过研究和调查都有证据不足之处。

然而全球面临的一些危机也是灾难性的:成千上万的人流离失所,叙利亚难民危机,在财产损失数万亿美元,热带疾病蔓延到温和气候的区域,等等。然而,而对于美国这个全球领先的经济体来说,总统候选人却一致声称全球变暖。

统计的无知

统计数据是人们使用大数据固有的工具:2012年美国大选前,人们称米特·罗姆尼的领先是投票结果的“纠偏”。而当宣布纠偏的结果是错误的时候,人们普遍对此感到困惑。

2016年的美国大选似乎也有一个类似的努力,特朗普的惨淡民意调查争议不断。而那些统计文盲经常抱怨样本太小,因此不可能在一个人口3亿3000万的国家得到准确的结果。

虽然也有一些有效办法可以搞民意调查,而英国退欧调查没有证据表明这个调查结果无效,特别是人们将很多民意调查的结果进行集中时。

同样,气候变化否认已经助长了对统计数据和科学方法的无知。在事实上,一些特定的行业正在努力游说这一个更大的问题:而大多数的立法者是律师,而不是科学家。

律师的成果来自于赢得争论,而不是评估数据。这是一个巨大的系统性问题,当参议员们否认科学结论时,这种行为则是愚蠢的。

大多数大数据用来向你推销产品,而不是解决世界面临的问题。这就是面前所面临的问题。

更大的问题是人们是否足够聪明,而作为一个国家和一个全球性的社会,提出正确的问题,并使用这些强大的工具来给出采取行动的答案。人们希望最终以事实,证据和关注的焦点,可以看到一个更为清晰的事实。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
7月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据处理流程包括哪些环节
大数据处理流程作为当今信息时代的关键技术之一,已经成为各个行业的必备工具。这个流程涵盖了从数据收集、存储、处理、分析到应用的各个环节,确保了数据的有效利用和价值的最大化。
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
1月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
348 7
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
53 2
|
1月前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
90 1
|
29天前
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系
在大数据时代,高维数据处理成为难题,主成分分析(PCA)作为一种有效的数据降维技术,通过线性变换将数据投影到新的坐标系,保留最大方差信息,实现数据压缩、去噪及可视化。本文详解PCA原理、步骤及其Python实现,探讨其在图像压缩、特征提取等领域的应用,并指出使用时的注意事项,旨在帮助读者掌握这一强大工具。
69 4
|
1月前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
24 4
|
1月前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
58 3
|
1月前
|
存储 大数据 OLAP
大数据数据分区技术
【10月更文挑战第26天】
71 2