Python中的协程大概经历了如下三个阶段：
- 最初的生成器变形yield/send
- 引入@asyncio.coroutine和yield from
- 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字
1. 生成器yield/send
生成器就是一种迭代器，可以使用for进行迭代。生成器函数最大的特点是可以接受外部传入的一个变量，并根据变量内容计算结果后返回。这一切都是靠生成器内部的send()函数实现的。
def gen(): value=0 while True: receive=yield value if receive=='e': break value = 'got: %s' % receive g=gen() print(g.send(None)) print(g.send('hello')) print(g.send(123456)) print(g.send('e'))
上面生成器函数中最关键也是最易理解错的，就是receive=yield value这句,如果对循环体的执行步骤理解错误，就会失之毫厘，差之千里。
其实receive=yield value包含了3个步骤：
1、向函数外抛出（返回）value
2、暂停(pause)，等待next()或send()恢复
3、赋值receive=MockGetValue() 。这个MockGetValue()是假想函数，用来接收send()发送进来的值
执行流程：
1、通过g.send(None)或者next(g)启动生成器函数，并执行到第一个yield语句结束的位置。这里是关键，很多人就是在这里搞糊涂的。运行receive=yield value语句时，我们按照开始说的拆开来看，实际程序只执行了1，2两步，程序返回了value值，并暂停(pause)，并没有执行第3步给receive赋值。因此yield value会输出初始值0。这里要特别注意：在启动生成器函数时只能send(None),如果试图输入其它的值都会得到错误提示信息。
2、通过g.send('hello')，会传入hello，从上次暂停的位置继续执行，那么就是运行第3步，赋值给receive。然后计算出value的值，并回到while头部，遇到yield value，程序再次执行了1，2两步，程序返回了value值，并暂停(pause)。此时yield value会输出”got: hello”，并等待send()激活。
3、通过g.send(123456)，会重复第2步，最后输出结果为”got: 123456″。
4、当我们g.send(‘e’)时，程序会执行break然后推出循环，最后整个函数执行完毕，所以会得到StopIteration异常。
从上面可以看出， 在第一次send(None)启动生成器（执行1–>2，通常第一次返回的值没有什么用）之后，对于外部的每一次send()，生成器的实际在循环中的运行顺序是3–>1–>2，也就是先获取值，然后dosomething，然后返回一个值，再暂停等待。
2. yield from
def g1(): yield range(5) def g2(): yield from range(5) it1 = g1() it2 = g2() for x in it1: print(x) for x in it2: print(x)
输出：
range(0, 5) //g1 //g2 0 1 2 3 4
这说明yield就是将range这个可迭代对象直接返回了。
而yield from解析了range对象，将其中每一个item返回了。
yield from iterable本质上等于for item in iterable: yield item的缩写版。
再强调一遍：yield from后面必须跟iterable对象(可以是生成器，迭代器)，(生成器一定是迭代器iterator，迭代器一定是可迭代对象iterable)
3. asyncio.coroutine和yield from
yield from在asyncio模块中得以发扬光大。之前都是我们手工切换协程，现在当声明函数为协程后，我们通过事件循环来调度协程。
先看示例代码：
import asyncio,random @asyncio.coroutine def smart_fib(n): index = 0 a = 0 b = 1 while index < n: sleep_secs = random.uniform(0, 0.2) yield from asyncio.sleep(sleep_secs) #通常yield from后都是接的耗时操作 print('Smart one think {} secs to get {}'.format(sleep_secs, b)) a, b = b, a + b index += 1 @asyncio.coroutine def stupid_fib(n): index = 0 a = 0 b = 1 while index < n: sleep_secs = random.uniform(0, 0.4) yield from asyncio.sleep(sleep_secs) #通常yield from后都是接的耗时操作 print('Stupid one think {} secs to get {}'.format(sleep_secs, b)) a, b = b, a + b index += 1 if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() tasks = [ smart_fib(10), stupid_fib(10), ] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print('All fib finished.') loop.close()
yield from语法可以让我们方便地调用另一个generator。
本例中yield from后面接的asyncio.sleep()是一个coroutine(里面也用了yield from)，所以线程不会等待asyncio.sleep()，而是直接中断并执行下一个消息循环。当asyncio.sleep()返回时，线程就可以从yield from拿到返回值（此处是None），然后接着执行下一行语句。
asyncio是一个基于事件循环的实现异步I/O的模块。通过yield from，我们可以将协程asyncio.sleep的控制权交给事件循环，然后挂起当前协程；之后，由事件循环决定何时唤醒asyncio.sleep,接着向后执行代码。协程之间的调度都是由事件循环决定。
yield from asyncio.sleep(sleep_secs) 这里不能用time.sleep(1)因为time.sleep()返回的是None，它不是iterable，还记得前面说的yield from后面必须跟iterable对象(可以是生成器，迭代器)。所以会报错：
yield from time.sleep(sleep_secs) TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable
4. async和await
python3.5之后就开始原生支持协称了，你只需要在函数开头以async开始，在需要等待的地方await就行，这样就完完全全实现了协称，创建示例如下：
import time,asyncio,random async def mygen(alist): while len(alist) > 0: c = random.randint(0, len(alist)-1) print(alist.pop(c)) await asyncio.sleep(1) strlist = ["ss","dd","gg"] intlist=[1,2,5,6] c1=mygen(strlist) c2=mygen(intlist) print(c1)
运行协程，要用事件循环 在上面的代码下面加上：
if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() tasks = [ c1, c2 ] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print('All fib finished.') loop.close()
就可以看到交替执行的效果:
5. 小结
这篇文章我们讲解了协称经历的三个阶段，这三个阶段可以说是python支持异步编程必经之路，当所有语言都支持协称的时候，你不支持，很有可能就会失去很大一块市场，所以python为了支持也是再艰难的前行啊。
