Quick sort
Quick sort 的精神在于将大区间分割为小区间,分段排序。每个小区间排序完成后,串接起来的大区间就完成了排序。最坏的情况发生在分割时产生出的一个空的子区间。
threshold(阈值)
面对一个只有十来个元素的小序列,使用像 Quick sort 这样复杂而(可能)需要大量运算的排序算法,是否划算?
在小数据量的情况下,甚至简单如 Insertion Sort 者也可能快过 Quick Sort ——因为 Quick Sort 会为了极小的子序列而产生许多的函数递归调用。监狱这种情况,适度的评估序列的大小然后决定采用 Quick Sort 或者 Insertion Sort 是值得采纳的一种优化措施
introsort
不适当的枢轴选择,导致不当的分割,导致 Quick Sort 恶化为 O(N^2) 。混合式排序算法 Introspective Sorting( 内省式排序 ), 简称 IntroSort ,其行为在绝大部分情况下几乎与 median-of-3 Quick Sort 完全相同。但是当分割行为 (partitioning) 有恶化为二次行为的倾向时,能够自我侦测,转而改用 Heap Sort 。使其效率维持在 Heap Sort 的 O(N*logN), 又比一开始就用 Heap Sort 来得好。
SGI STL Sort 函数依赖关系
SGI STL Sort 源码
const int __stl_threhold=16; // 阈值,用于评估序列大小 // 千万注意: sort() 只适用于 RandomAccessIterator template <class RandomAccessIterator> inline void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { if (first != last) { __introsort_loop (first, last, value_type(first), __lg (last - first) * 2); __final_insertion_sort (first, last); } } //__lg() 用来控制分割恶化的情况。 // 找出 2^k <= n 的最大值 k 。例, n=7 ,得 k=2 , n=20 ,得 k=4 , n=8 ,得 k=3 。 template <class Size> inline Size __lg (Size n) { Size k; for (k = 0; n > 1; n >>= 1) ++k; return k; } // 完成后将返回母函数 sort() 在进入 __final_insertion_sort() 最终完成排序 template <class RandomAccessIterator, class T, class Size> void __introsort_loop (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, T*, Size depth_limit) { // 以下, __stl_threshold 是个全局常数,稍早定义为 const int 16 。 // 判断序列大小,如果小于等于 16 使用 Quick Sort 的排序,留给 Insertion Sort 最终完成排序 while (last - first > __stl_threshold ) { if (depth_limit == 0) { // 至此,切割恶化,改用 heapsort partial_sort (first, last, last); // partial_sort 是以 Heap Sort 实现 return; } --depth_limit; // 以下是 median-of-three partition ,选择一个够好的枢轴并决定切割点。 // 切割点将落在迭代器 cut 身上。 RandomAccessIterator cut = __unguarded_partition (first, last, T( __median (*first, *(first + (last - first)/2), *(last - 1)))); // 对右半段递归进行 sort. __introsort_loop (cut, last, value_type(first), depth_limit); last = cut; // 现在回到 while 循环,准备对左半段递归进行 sort. // 这种写法可读性较差,效率并没有比较好。 } } // 以插入排序完成最后的排序 template <class RandomAccessIterator> void __final_insertion_sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { if (last - first > __stl_threshold ) { // 分为两段前者调用插入排序,因为后段的元素总是比前段大(由 Quick Sort 性质可知),所以先 // 调用前者完成前段排序,然后将后段从尾部遍历的方式插入已序的元素中 __insertion_sort (first, first + __stl_threshold); __unguarded_insertion_sort (first + __stl_threshold, last); } else __insertion_sort (first, last); } template <class RandomAccessIterator> inline void __unguarded_insertion_sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { __unguarded_insertion_sort_aux (first, last, value_type(first)); } template <class RandomAccessIterator, class T, class Compare> void __unguarded_insertion_sort_aux (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, T*, Compare comp) { for (RandomAccessIterator i = first; i != last; ++i) __unguarded_linear_insert(i, T(*i), comp); } // 对指定区域完成插入排序 template <class RandomAccessIterator> void __insertion_sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last) { if (first == last) return; for (RandomAccessIterator i = first + 1; i != last; ++i) // 外循环 __linear_insert (first, i, value_type(first)); // first,i 形成一个子范围 } template <class RandomAccessIterator, class T> inline void __linear_insert (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, T*) { T value = *last; // 记录尾元素 if (value < *first) { // 尾比头还小(那就别一个个比较了,一次做完…) copy_backward (first, last, last + 1); // 将整个范围向右递移一个位置 *first = value; // 令头元素等于原先的尾元素值 } else __unguarded_linear_insert (last, value); } // 由末尾遍历,将数据插入到已序元素中去。 template <class RandomAccessIterator, class T> void __unguarded_linear_insert (RandomAccessIterator last, T value) { RandomAccessIterator next = last; --next; while (value < *next) { *last = *next; last = next; --next; } *last = value; } // 传回 a,b,c 之居中者 template <class T> inline const T& __median (const T& a, const T& b, const T& c) { if (a < b) if (b < c) // a < b < c return b; else if (a < c) // a < b, b >= c, a < c return c; else return a; else if (a < c) // c > a >= b return a; else if (b < c) // a >= b, a >= c, b < c return c; else return b; } template <class RandomAccessIterator, class T> RandomAccessIterator __unguarded_partition (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, T pivot) { while (true) { while (*first < pivot) ++first; // first 找到 >= pivot 的元素,就停下来 --last; // 调整 while (pivot < *last) --last; // last 找到 <= pivot 的元素,就停下来 // 注意,以下 first < last 判断动作,只适用于 random iterator if (!(first < last)) return first; // 交错,结束循环。 iter_swap (first, last); // 大小值交换 ++first; // 调整 } }
本文作者 : cyningsun
本文地址 : https://www.cyningsun.com/04-09-2011/stl-introsort.html
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