【数据库】MySQL表的增删改查(基础命令详解)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【数据库】MySQL表的增删改查(基础命令详解)

写在前面 :

  1. 1.语法中大写字母是关键字,用[]括这的是可以省略的内容。
  2. 2.文中截图是相对应命令执行完得到的结果截图。


1.CRUD

注释:在SQL中可以使用“--空格+描述”来表示注释说明.

CRUD:即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写.


2.新增(CREATE)

语法格式:

INSERT [INTO] table_name
    [(column [, column] ...)]
    VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

使用这个这个命令之前,我们需要先创建好一个数据库,选中数据库后再在这个数据库中创建一个表,之后我们才可以用上述命令将数据填入到表中了。

--创建的的表结构
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| math    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| english | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

2.1 单行数据 + 全列插入

insert into student values(1,'张三',90,87);
insert into student values(1,'李四',89,87);

单行输入时,关键字values可以不加s,这里大家应该都可以理解。在实际应用中,很少使用到添加单行数据,就像我们网购,在一家网店买的东西,都是通过一个快递邮递到站,不然太费资源,单行输入也是如此。因此下方开始展示多行输入。

2.2 多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
insert into student (id,name,math,english) values
     (3,'钟馗',12,45),
     (4,'卢布',null,null);

通过上方代码我们可以看出在数据中,我们可以将数据赋值为空,什么时候置为空能,就拿现在这个例子,卢布同学因为出去约会了,没参加考试,那么我们就把他所有的成绩全都置为null,相当于卢布同学缺考了。


3.查询(SELECT)

语法格式:

SELECT
    [DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
    [FROM table_name]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
    LIMIT ...

查询语法才是有趣中的有趣,因为他可以套用很多不同的查询方式,让我给你一一道来。

3.1全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
-- 2. 可能会影响到索引的使用。(索引待后面课程讲解)
SELECT * FROM exam_result;



3.2指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;



3.3 查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, math + english FROM exam_result;



注:在我们执行english+10,english+math 这些语句时,对于我们的存入数据是不会有影响的,我们在客户端看到的所有表都是一个“临时表”

3.4别名

为查询结果中的列指定别名,表示返回的结果集中,以别名作为该列的名称

语法格式:

-- 结果集中,表头的列名=别名
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;



3.5去重

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重

去重前:



去重后:



通过上方对比可以看出,去重是将出现大于等于两次的数据仅仅保留一项的操作。

3.6 排序:ORDER BY

语法格式:

-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

示例:

--查询姓名和数学成绩,根据数学成绩降序排序
select name,math from student order by math desc;



我们还可以将两行相加再进行排序:

 select name,math+english  from student order by math+english  desc;



上方有刚学完as用于改别名,我们还可以将math+english改一个别名,这时上方的截图标题math+english就会被改为score中代码如下:

 select name,math+english as score from student order by math+english  desc;

除了上述的方式,我们还可以进行更复杂的排序方式,例如可以对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序。

-- 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序方式显示
select name,math,english from student order by math desc, english ;


 

注意:

  1. 没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序。
  2. NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面。

3.7条件查询

比较运算符:


1688718121033.png


逻辑运算符:


1688718130207.png


注意:

  1. WHERE条件可以使用表达式,但不能使用别名。
  2. AND的优先级高于OR,在同时使用时,需要使用小括号()包裹优先执行的部分

3.7.1基本查询

--查找姓名和英语成绩,查询出英语成绩不足60的同学
select name,english from student where english<60;



--查找姓名、英语和数学成绩成绩,查询出数学成绩高于英语成绩的同学
select name,english,math from student where english<math;



3.7.2 AND和OR

--英语、数学成绩都在60分以上的学生
select name,english,math from student where english>60 and math>60;



--英语或者数学大于60分的同学
select name,english,math from student where english>60 or math>60;



3.7.3范围查询

  • BETWEEN ... AND ...
--查询英语成绩在60-100分的同学 
select name,english,math from student where english between 60 and 100;



  • IN


--查询英语等于87、45分的同学
select name,english,math from student where english in (87,45);



  • 模糊查询
-- % 匹配任意多个(包括 0 个)字符
SELECT name FROM student WHERE name LIKE '张%';
-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM student WHERE name LIKE '张_';



  • NULL查询:IS [NOT] NULL
-- 查询 id 已知的同学姓名
SELECT name, id FROM student WHERE id IS NOT NULL;
-- 查询 id 未知的同学姓名
SELECT name, id FROM student WHERE id IS NULL;

3.8分页查询

语法格式:

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

分页查询就是将数据按照页的形式进行显示,就像我们购物时,商品会有页码数,这就是分页查询的实际应用。



示例:


 第 1 页
SELECT id, name, math, english FROM student ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english FROM student ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 3;
-- 第 3 页,如果结果不足 3 个,不会有影响
SELECT id, name, math, english FROM student ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 6;



4.修改(UPDATAE)

语法格式:

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例:

-- 将大鹏同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE student SET math = 80 WHERE name = '大鹏';
-- 将张三同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
UPDATE student SET math = 60, english = 70 WHERE name = '张三';
-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE student SET math = math + 30 ORDER BY  math + english LIMIT 3;
-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE studentt SET math = math * 2;

注意:

修改可以联合上方提到的语句(ORDER BY;WHERE等)进行修改,这样在使用方面对数据的操作就全面了许多。


5.删除(DELETE)

语法格式:

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例:

--删除张三的成绩
DELETE FROM student WHERE name = '张三';



--创建一个测试表
create table test_table(
    id int,
    name varchar(20)
);
--删除测试表
delete from test_table;



注意:在开发当中,删除操作是非常危险的,我们一定要再三再三考虑,如果操作失误,很有可能把自己的“饭碗”给弄丢,严重的话可能老板的饭碗也给弄没了。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL/SqlServer跨服务器增删改查(CRUD)的一种方法
通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。
52 12
|
10天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
35 3
|
10天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
37 3
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE &#39;log_%&#39;;`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
50 2
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
167 15
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
Servlet+MySQL增删改查 原文出自[易百教程] 转载请保留原文链接: https://www.yiibai.com/geek/1391
对于任何项目开发,创建,读取,更新和删除(CRUD)记录操作是应用程序的一个最重要部分。
68 20
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
30天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(01)一条简单SQL搞懂MySQL架构原理 | 含实用命令参数集
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。