Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSON文件

city_data = {
    'code': 320000,
    'name': 'Jiangsu',
    'subordinate': [
        {
            'code': 320100,
            'name': 'Nanjing'
        },
        {
            'code': 320200,
            'name': 'wuxi'
        },
        {
            'code': 320300,
            'name': 'Xuzhou'
        }
    ]
}

对于上面的python字典，也可以用json.dump()方法将其写入到文件中。同样地，使用json.load()方法也可以从类文件对象中读取数据。

# 处理json数据需要用到json库
import json
# 将字典city_data写入到文件city.json中
with open('city.json', 'w') as f:
    json.dump(city_data, f)
# 从city.json中读取json数据并转化为python字典
with open('city.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
# 数据其实没有变
>>> city_data == data
True

注意：json.dump()和json.dumps()方法有着细微但重要的区别，前者将字典转化为类文件对象，因此可以直接写入文件；后者将字典转化为字符串，可以读取其中的数据，但是不能直接写入文件。

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 对象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
JSON 对象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
data2['name']:  Runoob
data2['url']:  http://www.runoob.com