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excel的导入导出和异常非空 总计等处理；导出多个excel合并导出zip（hutool导出）（详细讲解包括分析等等）（一）

2023-07-05 153
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本文涉及的产品
云解析 DNS，旗舰版 1个月
公共DNS（含HTTPDNS解析），每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM，标准版 1个月
简介： excel的导入导出和异常非空 总计等处理；导出多个excel合并导出zip（hutool导出）（详细讲解包括分析等等）（一）

配置文件pom文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.4.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example.yan</groupId>
    <artifactId>excel_split</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>excel_split</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.springframework.boot</groupId>-->
<!--            <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>-->
<!--        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
<!--            <version>5.7.14</version>-->
            <version>4.6.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>
<!--        Java运行环境的系统信息工具类 lang是java的核心类，这个commons-lang就是针对他的基础包-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
            <version>3.17</version>
<!--            <version>5.0.0</version>-->
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>net.sf.json-lib</groupId>-->
<!--            <artifactId>json-lib</artifactId>-->
<!--            <version>2.4</version>-->
<!--            <classifier>jdk15</classifier>-->
<!--        </dependency>-->
        <!--alibaba Json-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.47</version>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.thymeleaf.extras</groupId>-->
<!--            <artifactId>thymeleaf-extras-springsecurity5</artifactId>-->
<!--        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.springframework.security</groupId>-->
<!--            <artifactId>spring-security-test</artifactId>-->
<!--            <scope>test</scope>-->
<!--        </dependency>-->
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>


前段写了一个导入文件的按钮用的layui的

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Layui</title>
    <meta name="renderer" content="webkit">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1">
    <link rel="stylesheet" href="../layui/css/layui.css"  media="all">
    <script src="../layui/layui.js" charset="utf-8"></script>
<!--    <script src="../upload.js" charset="utf-8"></script>-->
<!--    <link rel="stylesheet" href="../static/layui.css"  media="all">-->
<!--    <script src="../static/layui.js" charset="utf-8"></script>-->
    <!-- 注意：如果你直接复制所有代码到本地，上述 JS 路径需要改成你本地的 -->
    <!-- 注意：如果你直接复制所有代码到本地，上述css路径需要改成你本地的 -->
</head>
<blockquote class="layui-elem-quote layui-text">
    提示：以下示例的部分上传接口由第三方网站 <em>http://httpbin.org</em> 提供，它可以模拟各类 HTTP 请求。
    <br>其他示例未配置上传接口，所以每次上传都会报「请求上传接口出现异常」的提示，这属于正常现象。
</blockquote>
<body>
<a name="list-progress"> </a>
<div style="margin-top: 10px;">
</div>
<fieldset class="layui-elem-field layui-field-title" style="margin-top: 30px;">
    <legend>指定允许上传的文件类型</legend>
</fieldset>
<div class="layui-btn-container">
    <button type="button" class="layui-btn" id="test3"><i class="layui-icon"></i>上传文件</button>
    <button type="button" class="layui-btn layui-btn-primary" id="test4"><i class="layui-icon"></i>只允许压缩文件</button>
    <button type="button" class="layui-btn" id="test5"><i class="layui-icon"></i>上传视频</button>
    <button type="button" class="layui-btn" id="test6"><i class="layui-icon"></i>上传音频</button>
</div>
<fieldset class="layui-elem-field layui-field-title" style="margin-top: 30px;">
    <legend>拖拽上传</legend>
</fieldset>
<div class="layui-upload-drag" id="test10">
    <i class="layui-icon"></i>
    <p>点击上传，或将文件拖拽到此处</p>
    <div class="layui-hide" id="uploadDemoView">
        <hr>
        <img src="" alt="上传成功后渲染" style="max-width: 196px">
    </div>
</div>
<script>
    layui.use(['upload', 'element', 'layer'], function(){
        var $ = layui.jquery
            ,upload = layui.upload
            ,element = layui.element
            ,layer = layui.layer;
        //指定允许上传的文件类型
        upload.render({
            elem: '#test3'
            ,url: '/user/file' //此处配置你自己的上传接口即可
            ,accept: 'file|xls' //普通文件
            , exts: 'xls|xlsx|xlsm|xlt|xltx|xltm|txt'
            ,done: function(res){
                layer.msg('上传成功');
                console.log(res);
            }
        });
        upload.render({ //允许上传的文件后缀
            elem: '#test4'
            ,url: 'user/file/' //此处配置你自己的上传接口即可
            ,accept: 'file' //普通文件
            ,exts: 'zip|rar|7z' //只允许上传压缩文件
            ,done: function(res){
                layer.msg('上传成功');
                console.log(res)
            }
        });
        //拖拽上传
        upload.render({
            elem: '#test10'
          //  ,url: 'https://httpbin.org/post' //此处用的是第三方的 http 请求演示，实际使用时改成您自己的上传接口即可。
            ,url: 'user/file/'
            ,done: function(res){
                layer.msg('上传成功');
                layui.$('#uploadDemoView').removeClass('layui-hide').find('img').attr('src', res.files.file);
                console.log(res)
            }
        });
    });
</script>
</body>
</html>


后端的demo接收文件

package com.example.yan.excel_split.controller;
import cn.hutool.core.io.file.FileReader;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelReader;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@Controller
@Slf4j
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
   //访问页面跳转
    @RequestMapping("/abc")
    public String abc() {
        return "file";
    }
    @RequestMapping("/file")
    @ResponseBody
    public String file(MultipartFile file){
        log.info("开始上传附件");
        //默认UTF-8编码，可以在构造中传入第二个参数做为编码
        ExcelReader reader = null;
        try {
            //解析导入的文件内容
            reader = ExcelUtil.getReader(file.getInputStream());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        file.getName();//文件名
        List<List<Object>> readAll = reader.read();
        for (List<Object> object : readAll) {
            String s = JSON.toJSONString(object);
            s.split(s);
            System.out.println();
        }
        return "8888888";
    }
}


小知识 可以删除去掉JSON文件中空格

List<String> list = object.stream().map(o -> o.toString()).collect(Collectors.toList()); // 先转成 string
List<String> filtered = list.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); //isEmpty 去掉空的值


去重处理demo

public static List<String> zdh(List<String> list) {
        List<String> myList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println("==>" + myList);
        return myList;
    }


我这边的需求是导入一个excel 根据 消费 二维码消费等等拆分为3个excel内容 故下面的操作实现这一步内容 核心处理分析页面

package com.example.yan.excel_split.controller;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.json.JSONArray;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelReader;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelWriter;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.math.BigDecimal;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
import static cn.hutool.core.util.NumberUtil.add;
public class test6 {
    // 解析excel，按终端号对数据进行分组，然后对分组数据进行合计，最后将数据合并之后导出excel
    public static void main(String[] args) {
        // 把excel解析成key/value的形式
        ExcelReader reader = ExcelUtil.getReader("E:\\\\桌面\\\\SHOP.105110000000005.20211013.02.success(1).xls");
        List<List<Object>> list = reader.read();
        String header = null;
        //删除空的单元格
        for (List<Object> objects : list) {
            // 迭代删除空单元格
            Iterator<Object> it = objects.iterator();
            while (it.hasNext()) {
                Object cellValue = it.next();
                if (cellValue == null || StringUtils.isBlank(cellValue.toString())) {
                    it.remove();
                }
            }
//            System.out.println("行数据" + JSON.toJSONString(objects));
            String merchantCode = JSON.toJSONString(objects);
            if (merchantCode.contains("商户编号") && merchantCode.contains("商户地址")) {
                System.out.println("merchantCode==>" + merchantCode);
                //把所有的中括号取消
                String str = merchantCode.substring(merchantCode.indexOf("[") + 1, merchantCode.lastIndexOf("]"));
                String st = "商户/部门编号:" + str.substring(12, 26);
                header = st;
            }
        }
        // 我们想要解析出来的表头
        String[] keyArr = new String[]{"终端号", "发卡行", "卡种", "序列号", "交易日期", "交易时间", "交易类型", "授权号", "交易金额", "小费", "分期期数", "银行手续费", "DCC返还手续费", "划账金额", "凭证号", "批次号", "POS交易序号",
                "结算账号", "订单号", "柜台编号", "系统参考号", "持卡人姓名", "付款凭证号", "备注1", "备注2"};
        JSONArray dataList = new JSONArray();
        for (List<Object> aLineList : list) {
            if (aLineList.size() < keyArr.length)// 数据不满足表头长度的不要，说明该行数据不符合我们想要的格式
                continue;
            Map<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
            for (int j = 0; j < keyArr.length; j++) {
                if (j < aLineList.size()) {
                    Object property = aLineList.get(j);
                    hashMap.put(keyArr[j], property);
                }
            }
            dataList.add(hashMap);
        }
        System.out.println("解析之后所有符合条件的数据列表===" + dataList);
        // 终端编号的数组，最终得到一个去重的编号组
            //去重json  把相同的string删除
        List<String> noList = new ArrayList<>();
        for (Object objects : dataList) {
            JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(objects.toString());
            String no = jsonObject.getString("终端号");
            if (StringUtils.isNotBlank(no)) {
                // 去除表头，只要终端编号
                if (!no.equals("终端号")) {
                    noList.add(no);
                }
            }
        }
//下面获取的3个表格中每个金额的z
        double totalNew = 0;
        double totalNewB = 0;
        double totalNewC = 0;
        BigDecimal totaA = new BigDecimal("0");
        BigDecimal totaB = new BigDecimal("0");
        BigDecimal totaC = new BigDecimal("0");
        BigDecimal total1 = new BigDecimal("0");
        for (Object objects1 : dataList) {
            Map jsonObject = JSON.parseObject(objects1.toString());
            String jylx = jsonObject.get("交易类型").toString();
            switch (jylx) {
                case "消费":
                    String amount = jsonObject.get("交易金额").toString();
                    totaA = total1.add(new BigDecimal(amount));
                    System.out.println("totaA==>" + totaA);
                    totalNew += Double.parseDouble(amount);
                    totaA = new BigDecimal(totalNew);
                    break;
                case "银联二维码消费(被扫)":
                    String amount1 = jsonObject.get("交易金额").toString();
                    totalNewB += Double.parseDouble(amount1);
                    totaB = new BigDecimal(totalNewB);
                    break;
                case "外卡消费":
                    String amount2 = jsonObject.get("交易金额").toString();
                    totalNewC += Double.parseDouble(amount2);
                    totaC = new BigDecimal(totalNewC);
                    break;
            }
        }
        System.out.println("-----" + totalNew);
        Integer i = 1;
        // 编号去重
        if (noList.size() > 0) {
            List<String> newNoList = new ArrayList<>(new TreeSet<>(noList));
            if (newNoList.size() > 0) {
                System.out.println("去重后的编号列表===" + newNoList);
                List<Map> allList = new ArrayList<>();
                List<Map> allListB = new ArrayList<>();
                List<Map> allListC = new ArrayList<>();
                // 要把原来的数据根据编号进行分组过滤
                List<Map> objList1 = new ArrayList<>();
                List<Map> objListA = new ArrayList<>();
                for (String no : newNoList) {
                    List<Map> objList = new ArrayList<>();
                    List<Map> objListB = new ArrayList<>();
                    List<Map> objListC = new ArrayList<>();
                    // 合计值
                    BigDecimal total = new BigDecimal("0");
                    BigDecimal totalB = new BigDecimal("0");
                    BigDecimal totalC = new BigDecimal("0");
                    // 序号
                    int num = 0;
                    for (Object objects : dataList) {
                        //   Map jsonObject = JSON.parseObject(objects.toString());
                        Map jsonObject = JSON.parseObject(objects.toString());
                        Map row1 = new LinkedHashMap();
                        //    Map<String, Object> row1 = new LinkedHashMap<>();
                        Map<String, Object> row11 = new LinkedHashMap<>();
                        Map<String, Object> row2 = new LinkedHashMap<>();
                        Map<String, Object> row3 = new LinkedHashMap<>();
                        String objNo = jsonObject.get("终端号").toString();
                        String fkh = jsonObject.get("发卡行").toString();
                        String kz = jsonObject.get("交易金额").toString();
                        String jylx = jsonObject.get("交易类型").toString();
                        if (objNo.equals(no)) {
                            String amount = jsonObject.get("交易金额").toString();
                            switch (jylx) {
                                case "消费":
                                    num++;
                                    row1.put("序号", num);
                                    if (!objNo.contains("终端号")) {
                                        row1.put("终端号", objNo);
                                        row1.put("发卡行", fkh);
                                        row1.put("交易金额", kz);
                                        row1.put("交易类型", jylx);
                                    }
                                    total = total.add(new BigDecimal(amount));
                                    objList.add(row1);
                                    break;
                                case "银联二维码消费(被扫)":
                                    row1.put("序号", num);
                                    if (!objNo.contains("终端号")) {
                                        row2.put("序号", num);
                                        row2.put("终端号", objNo);
                                        row2.put("发卡行", fkh);
                                        row2.put("交易金额", kz);
                                        row2.put("交易类型", jylx);
                                    }
                                    totalB = totalB.add(new BigDecimal(amount));
                                    objListB.add(row2);
                                    break;
                                case "外卡消费":
                                    row1.put("序号", num);
                                    if (!objNo.contains("终端号")) {
                                        row3.put("序号", num);
                                        row3.put("终端号", objNo);
                                        row3.put("发卡行", fkh);
                                        row3.put("交易金额", kz);
                                        row3.put("交易类型", jylx);
                                    }
                                    totalC = totalC.add(new BigDecimal(amount));
                                    objListC.add(row3);
                                    break;
                            }
                            //     objList.add(row1);
                            // 计算合计
                            // 序号
                            i++;
                        }
                    }
                    if (objList.size() > 0) {
                        Map totalMap = new HashMap<>();
                        totalMap.put("序号", "");
                        totalMap.put("终端号", "合计");
                        totalMap.put("发卡行", "");
                        totalMap.put("交易金额", total);
                        objList.add(totalMap);
                        allList.addAll(objList);
                    }
                    if (objListB.size() > 0) {
                        Map totalMap = new HashMap<>();
                        totalMap.put("序号", "");
                        totalMap.put("终端号", "合计");
                        totalMap.put("交易金额", total);
                        objListB.add(totalMap);
                        allListB.addAll(objListB);
                    }
                    if (objListC.size() > 0) {
                        Map totalMap = new HashMap<>();
                        totalMap.put("序号", "");
                        totalMap.put("终端号", "合计");
                        totalMap.put("交易金额", total);
                        objListC.add(totalMap);
                        allListC.addAll(objListC);
                    }
                }
                if (allList.size() > 0) {
                    Map totalMap = new HashMap<>();
                    totalMap.put("序号", "总计合约");
                    totalMap.put("终端号", "");
                    totalMap.put("发卡行", "");
                    totalMap.put("交易金额", totaA);
                    objListA.add(totalMap);
                    allList.addAll(objListA);
                    System.out.println("根据编号分组之后的数据" + allList);
                    // 导出
                    exportExcel(allList, "A数据", header);
                }
                if (allListB.size() > 0) {
                    Map totalMap = new HashMap<>();
                    totalMap.put("序号", "总计合约");
                    totalMap.put("终端号", "");
                    totalMap.put("发卡行", "");
                    totalMap.put("交易金额", totaB);
                    allListB.add(totalMap);
                    allList.addAll(allListB);
                    System.out.println("根据编号分组之后的数据" + allList);
                    // 导出
                    exportExcel(allListB, "B数据", header);
                }
                if (allListC.size() > 0) {
                    Map totalMap = new HashMap<>();
                    totalMap.put("序号", "总计合约");
                    totalMap.put("终端号", "");
                    totalMap.put("发卡行", "");
                    totalMap.put("交易金额", totaC);
                    allListC.add(totalMap);
                    allList.addAll(allListC);
                    // 导出
                    exportExcel(allListC, "C数据", header);
                }
            }
        }
    }
//下面是利用 hutool的导出excel 的接口有兴趣的 可以去看看文档 
    private static void exportExcel(List<Map> list, String fileName, String header) {
        // 数据写入到excel中
       /* ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter("E:\\个人\\test\\" + fileName + ".xls");
        writer.write(list);
        writer.close();*/
        Date date = new Date();
        ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter("E:\\桌面\\新建文件夹(4)\\" + exportDate(date) + fileName + ".xlsx");
        // ArrayList<Object> rows4 = CollUtil.newArrayList(list);
// 默认的，未添加alias的属性也会写出，如果想只写出加了别名的字段，可以调用此方法排除之
        writer.setOnlyAlias(true);
// 合并单元格后的标题行，使用默认标题样式
        writer.merge(3, header);
// 一次性写出内容，使用默认样式，强制输出标题
        writer.write(list, true);
        // 关闭writer，释放内存
        writer.close();
        System.out.println("执行完了");
    }
    //获取当下时间
    private static String exportDate(Date date) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat();// 格式化时间
        //   sdf.applyPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss a");// a为am/pm的标记
        sdf.applyPattern("yyyyMMdd");
        //  Date date = new Date();// 获取当前时间
        System.out.println("现在时间：" + sdf.format(date)); //
        return sdf.format(date);
    }
}



导出文件

下面我新增一个可以在浏览器直接导出的demo 是可以是用来在前段页面导出的

package com.example.yan.excel_split.controller;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelWriter;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.*;
public class demo7 {
    @RequestMapping(value = "/q")
    public String aaa(){
        return "788888";
    }
    @RequestMapping(value = "/to",method = RequestMethod.GET)
    public void toDownload(HttpServletResponse response) {
        System.out.println("666");
        String fileName = "测试";
        try {
            List<Map<String, Object>> rows = new ArrayList<>();
            Random r = new Random();
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                map.put("ID", i + 1);
                map.put("名字", "的去" + i);
                map.put("年龄", i + 18);
                rows.add(map);
            }
            response.setContentType("application/octet-stream");
            //设置文件夹名称
            response.setHeader("Content-disposition", "attachment;fileName=" + fileName + ".xlsx");
            OutputStream out = response.getOutputStream();
            //用工具类创建writer  默认xls格式
            ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter();
            writer.write(rows);
            writer.flush(out);
            writer.close();
            out.flush();
            System.out.println("执行完了");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}


导出压缩包

@RequestMapping(value = "/po")
    public void poizip(HttpServletResponse response) throws IOException {
        //response 输出流
        ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
        //压缩输出流
        ZipOutputStream zipOutputStream = new ZipOutputStream(out);
        try {
            for (int i = 0; i < 6; i++) {
                //创建工作簿
                HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
                HSSFSheet sheet = wb.createSheet("sheet" + i);
                HSSFRow row = sheet.createRow(0);
                HSSFCell cell = row.createCell(0);
                cell.setCellValue("内容" + i);
                response.setContentType("application/octet-stream; charset=utf-8");
                response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + 88888 + "测试.zip");
                //重点开始,创建压缩文件
                ZipEntry z = new ZipEntry(i + ".xls");
                zipOutputStream.putNextEntry(z);
                //写入一个压缩文件
                wb.write(zipOutputStream);
            }
            zipOutputStream.flush();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //注意关闭顺序，否则可能文件错误
            if (zipOutputStream != null) {
                zipOutputStream.close();
            }
            if (out != null) {
                out.close();
            }
        }
    }
文章标签：
云解析DNS
数据格式
JSON
关键词：
excel导出
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excel分析
excel导入导出
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