【完整解析】Dubbo分布式服务框架:优点、架构和未来趋势(一)

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
简介: 【完整解析】Dubbo分布式服务框架:优点、架构和未来趋势

Dubbo是一个高性能的Java RPC框架。RPC是远程过程调用的缩写,其基本思想是:客户端像调用本地方法一样,通过网络请求调用远程服务器上的服务。Dubbo可以帮助我们更方便地构建分布式应用程序,它具有高效的远程调用、服务自动注册和发现、负载均衡、容错机制等众多特性,是企业级应用中可靠的基础架构。本文将从以下十个方面介绍Dubbo。

一、介绍

1. Dubbo是什么

Dubbo是一种高性能、轻量级的分布式服务框架,它的设计目标是为大规模分布式应用提供支持。Dubbo由阿里巴巴提供,最初由Alibaba Dubbo Team开发,目前已经成为Apache基金会的顶级项目。Dubbo在国内得到了广泛的应用,像阿里巴巴、京东、美团等众多互联网企业都在使用该框架。

image.png


2. 为什么需要Dubbo

在分布式系统中,服务之间相互依赖非常复杂,需要大量的通信和协调。Dubbo可以帮助我们更方便地构建分布式应用程序,它具有高效的远程调用、服务自动注册和发现、负载均衡、容错机制等众多特性。通过Dubbo,我们可以更方便地实现服务治理、服务调用链追踪、服务降级、服务熔断等重要功能。

3. Dubbo的特性

Dubbo最重要的特性包括:

  • 高效的远程调用,支持多种传输协议、序列化协议和集群容错机制;
  • 可扩展的服务自动发现,支持多种注册中心;
  • 丰富的负载均衡策略,支持轮询、随机、最少活跃调用等多种策略;
  • 灵活的集群容错机制,支持多种容错策略;
  • 多协议支持,Dubbo同时支持dubbo://、http://和hessian://等多种协议。

二、 Dubbo的核心概念

1. 暴露和引用(Export and Refer)

Dubbo的暴露和引用是通过ProviderConfig和ConsumerConfig实现的,ProviderConfig是服务提供者配置类,可以用于配置服务的接口、服务实现类、协议等,还可以设置暴露服务所用的协议、权重、端口号等信息。ConsumerConfig是服务消费者配置类,可以用于配置服务消费者所接口、协议等信息,还可以设置引用服务所用的协议、集群等信息。

暴露

image.png

  1. 暴露过程中,首先需要解析配置,根据配置中的协议创建相应的协议实现;
  2. 将协议绑定到指定的 IP 和端口上;
  3. 将服务地址信息注册到注册中心,以供其他调用者查询;
  4. 通知订阅者(监听器)服务地址信息的变化;
  5. 调用者接收到订阅者的通知,得知服务地址信息变化;
  6. 调用者通过网络层向提供者发起调用请求;
  7. 提供者处理请求后,返回结果给调用者。

引用的过程类似,只是方向相反,具体如下:

image.png

  1. 引用过程中,同样需要解析配置,根据配置中的协议创建相应的协议实现;
  2. 连接到指定的服务地址;
  3. 查询注册中心,获取对应服务地址信息;
  4. 返回服务地址信息给调用者;
  5. 提供者处理调用请求,返回结果给调用者;
  6. 调用者接收到结果,结束调用过程。

2. 服务提供者和服务消费者

Dubbo的服务提供者是指提供服务的主体,通常会暴露自己的服务接口,并通过某种协议提供服务。而服务消费者是使用服务的主体,通常会引用提供者的服务接口,并通过某种协议调用服务。

image.png

  • 服务提供者向 Zookeeper 注册服务,服务消费者向 Zookeeper 订阅服务;
  • 服务消费者通过 Zookeeper 获取服务提供者的地址信息,然后调用服务提供者的服务。

3. 注册中心

Dubbo最核心的概念就是注册中心,它用于管理服务提供者的注册与发现,使服务消费者能够动态地发现和访问服务提供者。Dubbo支持多种注册中心,包括Zookeeper、Redis、Multicast等等,其中Zookeeper是Dubbo默认的注册中心。


image.png


  • 服务提供者将自己提供的服务注册到注册中心。
  • 服务消费者从注册中心订阅所需的服务列表。
  • 注册中心返回可用的服务列表给服务提供者和服务消费者。
  • 服务消费者调用服务提供者的服务。
  • 服务提供者返回服务结果给服务消费者。

4. 负载均衡

Dubbo 的负载均衡是指服务消费者在调用服务提供者的时候,如何从多个服务提供者中选择一个进行调用。Dubbo 默认提供了多种负载均衡策略,例如随机、轮询、最少活跃数等。服务消费者通过 Dubbo 的负载均衡模块,将请求分发给多个服务提供者,然后由负载均衡模块根据选定的负载均衡策略选择一个服务提供者进行调用,从而达到分摊负载的效果。

image.png


在图中,服务消费者 A 需要调用一个服务提供者,但是有多个服务提供者可供选择,这时候负载均衡 B 就发挥作用了。B 会根据负载均衡策略,选择一个服务提供者进行调用,例如选择了服务提供者1 C。如果 C 发生故障或宕机,B 就会重新选择一个可用的服务提供者,例如选择了服务提供者2 D。这样,服务消费者 A 就可以通过 Dubbo 的负载均衡模块,动态地选择服务提供者,从而实现负载均衡。

5. 集群容错

Dubbo的集群容错是指当服务提供者发生故障时,Dubbo如何从备选节点中选择一个可用的节点让服务消费者访问。Dubbo提供了多种集群容错策略,包括快速失败、失败切换、失败重试等等,可以根据需求选择适合的策略。

image.png


  • Consumer:服务的消费者,发起服务调用的一方。
  • Invoker:Dubbo 中的调用器,将消费者的请求转换成可执行的任务并执行。
  • Cluster:Dubbo 中的集群容错模块,将多个 Invoker 封装成一个集群。
  • Failover:Dubbo 集群容错模块中的容错策略之一,如果某次调用失败,会自动切换到下一个 Invoker 进行调用,直到成功为止。
  • Failfast:Dubbo 集群容错模块中的容错策略之一,如果某次调用失败,会立即抛出异常。
  • Failsafe:Dubbo 集群容错模块中的容错策略之一,如果某次调用失败,会记录下异常,但不会抛出异常。
  • Failback:Dubbo 集群容错模块中的容错策略之一,如果某次调用失败,会在后台异步重试。
  • Forking:Dubbo 集群容错模块中的容错策略之一,将请求并发调用多个 Invoker,只要有一个 Invoker 成功返回结果,就立即返回。
目录
相关文章
|
27天前
|
运维 持续交付 云计算
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
61 1
|
19天前
|
运维 监控 持续交付
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
微服务架构(Microservices Architecture)是一种软件架构风格,它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
149 36
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
|
5天前
|
物联网 调度 vr&ar
鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析:分布式能力与跨设备协作实战
鸿蒙技术分享:HarmonyOS Next 深度解析 随着万物互联时代的到来,华为发布的 HarmonyOS Next 在技术架构和生态体验上实现了重大升级。本文从技术架构、生态优势和开发实践三方面深入探讨其特点,并通过跨设备笔记应用实战案例,展示其强大的分布式能力和多设备协作功能。核心亮点包括新一代微内核架构、统一开发语言 ArkTS 和多模态交互支持。开发者可借助 DevEco Studio 4.0 快速上手,体验高效、灵活的开发过程。 239个字符
150 13
鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析:分布式能力与跨设备协作实战
|
2天前
|
存储 SpringCloudAlibaba Java
【SpringCloud Alibaba系列】一文全面解析Zookeeper安装、常用命令、JavaAPI操作、Watch事件监听、分布式锁、集群搭建、核心理论
一文全面解析Zookeeper安装、常用命令、JavaAPI操作、Watch事件监听、分布式锁、集群搭建、核心理论。
【SpringCloud Alibaba系列】一文全面解析Zookeeper安装、常用命令、JavaAPI操作、Watch事件监听、分布式锁、集群搭建、核心理论
|
2天前
|
设计模式 XML Java
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
本文详细介绍了Spring框架的核心功能,并通过手写自定义Spring框架的方式,深入理解了Spring的IOC(控制反转)和DI(依赖注入)功能,并且学会实际运用设计模式到真实开发中。
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
|
8天前
|
消息中间件 存储 安全
分布式系统架构3:服务容错
分布式系统因其复杂性,故障几乎是必然的。那么如何让系统在不可避免的故障中依然保持稳定?本文详细介绍了分布式架构中7种核心的服务容错策略,包括故障转移、快速失败、安全失败等,以及它们在实际业务场景中的应用。无论是支付场景的快速失败,还是日志采集的安全失败,每种策略都有自己的适用领域和优缺点。此外,文章还为技术面试提供了解题思路,助你在关键时刻脱颖而出。掌握这些策略,不仅能提升系统健壮性,还能让你的技术栈更上一层楼!快来深入学习,走向架构师之路吧!
42 11
|
7天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
33 2
|
24天前
|
存储 Linux API
深入探索Android系统架构:从内核到应用层的全面解析
本文旨在为读者提供一份详尽的Android系统架构分析,从底层的Linux内核到顶层的应用程序框架。我们将探讨Android系统的模块化设计、各层之间的交互机制以及它们如何共同协作以支持丰富多样的应用生态。通过本篇文章,开发者和爱好者可以更深入理解Android平台的工作原理,从而优化开发流程和提升应用性能。
|
26天前
|
弹性计算 持续交付 API
构建高效后端服务:微服务架构的深度解析与实践
在当今快速发展的软件行业中,构建高效、可扩展且易于维护的后端服务是每个技术团队的追求。本文将深入探讨微服务架构的核心概念、设计原则及其在实际项目中的应用,通过具体案例分析,展示如何利用微服务架构解决传统单体应用面临的挑战,提升系统的灵活性和响应速度。我们将从微服务的拆分策略、通信机制、服务发现、配置管理、以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面进行全面剖析,旨在为读者提供一套实用的微服务实施指南。
|
27天前
|
SQL 数据可视化 数据库
多维度解析低代码:从技术架构到插件生态
本文深入解析低代码平台,涵盖技术架构、插件生态及应用价值。通过图形化界面和模块化设计,低代码平台降低开发门槛,提升效率,支持企业快速响应市场变化。重点分析开源低代码平台的优势,如透明架构、兼容性与扩展性、可定制化开发等,探讨其在数据处理、功能模块、插件生态等方面的技术特点,以及未来发展趋势。

推荐镜像

更多