Python——实现敏感目录扫描

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
性能测试 PTS,5000VUM额度
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: Python——实现敏感目录扫描

01 实现背景

1、PHPdict.txt,一个文本文件,包含可能的敏感目录后缀

image.png
2、HackRequests模块,安全测试人员专用的类Requests模块

02 实现目标

利用HackRequests模块,配合敏感目录字典PHPdict.txt,实现一个简单的敏感目录扫描Python文件

03 注意事项

1、输入URL时要输全:如 https://www.baidu.com/https://www.csdn.net/

2、为防止网站可能存在的简单反爬机制,我们简单添加headers信息,尝试绕过反爬


04 实现代码

import HackRequests
def HR(url):
    h = HackRequests.hackRequests()
    header = {
        "Connection": "keep-alive",
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0"
    }
    try:
        u = h.http(url=url,headers=header)
        if u.status_code == 200:
           print("%s is success!" %url)
        else:
           print("%s is failed! %d" %(url,u.status_code))
    except:
        pass



with open("C:\\Users\\Dell\\Desktop\\Python\\PHPdict.txt","r") as file:
    lines = file.readlines()
    urls = []
    url_begin = input('请输入你要扫描的网站:')
    for line in lines:
        url = f'{url_begin}{line}'
        urls.append(url)


        

for url in urls:
    print(url)
    HR(url)


05 实现效果

image.png






以上文章,作为自己的学习笔记,仅供参考

本文完,感谢你的阅读!!!

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