【Numpy】选择特定行列
2023-06-23
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【Numpy】选择特定行列
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`ndarray`可通过索引或切片访问和修改。使用 `slice` 函数或冒号语法 `[start:stop:step]` 从原数组切割新数组。单参数 `[n]` 获取单个元素, `[n:]` 获取从 n 开始的所有元素, `[n:m]` 获取 n 到 m-1 的元素。
**示例:**
```python
import numpy as np
a = np.arange(10) # 创建数组 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(a[2:5]) # 输出 [2 3 4]
```
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NumPy 切片和索引允许访问和修改 `ndarray` 对象的内容。类似于 Python 的列表切片, 可以使用 `start:stop:step` 形式的索引, 其中省略号代表默认值。
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`ndarray` 支持类似 Python `list` 的切片操作。可通过 `slice` 函数设置 `start`, `stop`, `step` 参数或用冒号语法 `start:stop:step` 从原数组中获取新数组。示例: `a = np.arange(10); b = a[2:7:2]` 输出 `[2 4 6]`.
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