NumPy 教程 之 NumPy 切片和索引 5
NumPy 切片和索引
ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。
ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。
我们也可以通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作：
冒号 : 的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。如果使用了两个参数，如 [2:7]，那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。
实例
import numpy as np
a = np.arange(10) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(a[2:5])
输出结果为：
[2 3 4]
