NumPy 教程 之 NumPy 切片和索引 2

简介: `ndarray` 支持类似 Python `list` 的切片操作。可通过 `slice` 函数设置 `start`, `stop`, `step` 参数或用冒号语法 `start:stop:step` 从原数组中获取新数组。示例: `a = np.arange(10); b = a[2:7:2]` 输出 `[2 4 6]`.

NumPy 教程 之 NumPy 切片和索引 2

NumPy 切片和索引

ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。

ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。

我们也可以通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作:

实例

import numpy as np

a = np.arange(10)
b = a[2:7:2] # 从索引 2 开始到索引 7 停止,间隔为 2
print(b)

输出结果为:

[2 4 6]

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