NumPy 教程 之 NumPy 切片和索引 1

简介: ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。

NumPy 教程 之 NumPy 切片和索引 1

NumPy 切片和索引

ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。

ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组。

实例

import numpy as np

a = np.arange(10)
s = slice(2,7,2) # 从索引 2 开始到索引 7 停止,间隔为2
print (a[s])

输出结果为:

[2 4 6]

以上实例中,我们首先通过 arange() 函数创建 ndarray 对象。 然后,分别设置起始,终止和步长的参数为 2,7 和 2。

目录
相关文章
|
1月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
116 0
|
数据可视化 Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 7
使用Python的绘图库Matplotlib与NumPy结合进行数据可视化,提供Matplotlib作为MatLab开源替代方案的有效方法,以及如何利用plt()函数将数据转换成直观的直方图示例。
126 11
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 6
Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库,能与 NumPy 协同工作,提供类似 MatLab 的开源替代方案,并支持 PyQt 和 wxPython 等图形工具包。通过 `numpy.histogram()` 函数示例,展示了如何创建数据频率分布图,该函数接受输入数组和 bin 参数,生成对应频率的直方图。示例代码及输出清晰展示了 bin 的边界与对应频率的关系。
104 11
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 4
使用 Python 的绘图库 Matplotlib,结合 NumPy,生成各种图形,作为 MatLab 的开源替代方案。您将学习到如何用 matplotlib 和 NumPy 包来创建正弦波图形,以及如何在同一图中利用 subplot() 函数组织和展示不同的子图,例如同时绘制正弦和余弦曲线。通过实际代码示例,加深对这些功能的理解。
193 12
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 3
使用Python的绘图库Matplotlib与NumPy结合,创建有效的MatLab开源替代方案。它还支持与PyQt和wxPython等图形工具包搭配使用。通过向`plot()`函数添加特定格式字符串,可以展示离散值而非线性图。提供了多种线型和标记选项,例如实线`-`、虚线`--`、点标记`.`等,以及颜色缩写如蓝色`b`、绿色`g`等。示例代码展示了如何用圆点表示数据点而非线条。
121 10
|
存储 Python
NumPy 教程 之 NumPy IO 1
NumPy IO 教程介绍了如何使用 NumPy 读写文本及二进制数据。教程覆盖了 `.npy` 和 `.npz` 格式的文件操作,其中 `save()` 和 `load()` 函数用于单个数组的存取,而 `savez()` 则可以保存多个数组。文本文件处理则由 `loadtxt()` 和 `savetxt()` 完成。通过示例展示了 `numpy.save()` 函数的具体用法,并解释了其参数含义,如文件名、数组对象以及序列化选项等。
173 11
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 5
Matplotlib 是 Python 的绘图库,配合 NumPy 可作为 MatLab 的开源替代方案,并能与 PyQt 和 wxPython 等图形工具包共同使用。本教程重点讲解 `bar()` 函数用于生成条形图的方法,并通过实例展示了如何创建并显示两组数据的条形图。
106 7
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 2
Matplotlib 是 Python 的绘图库,能与 NumPy 结合使用,提供 MatLab 的开源替代方案,并支持 PyQt 和 wxPython 等图形工具包。由于 Matplotlib 默认不支持中文,可以使用思源黑体等字体或系统自带的中文字体(如仿宋)解决这一问题,通过指定字体路径或设置 `plt.rcParams['font.family']` 来实现中文显示。
131 1
|
存储 Ubuntu 数据可视化
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 1
Matplotlib作为Python的绘图库,能够与NumPy结合使用,提供了类似MatLab的开源替代方案,并支持与PyQt和wxPython等图形工具包一同使用。本教程将指导你如何在不同系统环境下安装matplotlib,并通过实例演示如何利用它进行数据可视化,包括创建坐标轴标签、绘制线性图表并展示结果。
113 1
|
Python
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 4
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 4
96 0

热门文章

最新文章