大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基本操作(含API使用)的索引操作

简介: 搜索引擎Elasticsearch是一种流行的大数据存储和分析工具,它可以通过API来进行数据索引、查询和分析等操作。在本文中,我们将会介绍Elasticsearch的基本操作之一:索引操作。


  1. 创建索引

为了存储数据,我们需要先创建一个索引。可以通过以下API来创建一个名为“my_index”的索引:

PUT /my_index
  1. 删除索引

当不再需要某个索引时,可以使用以下API来删除该索引:

DELETE /my_index
  1. 添加文档

添加文档是向索引中添加数据的方式之一。可以使用以下API将一条文档添加到名为“my_index”的索引中:

PUT /my_index/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch Tutorial",
  "author": "John Doe",
  "content": "This is a tutorial on Elasticsearch indexing"
}

其中,_doc表示数据类型,默认情况下Elasticsearch使用_doc作为数据类型名称;1表示文档ID,可以自定义。

  1. 更新文档

如果需要更新已经存在的文档,可以使用以下API来进行更新操作:

POST /my_index/_update/1
{
  "doc": {
    "content": "This is an updated tutorial on Elasticsearch indexing"
  }
}
  1. 删除文档

如果需要删除某个文档,可以使用以下API来进行删除操作:

DELETE /my_index/_doc/1
  1. 批量添加文档

如果需要添加多条文档,可以通过以下API来进行批量添加操作:

POST /my_index/_bulk
{"index": {"_id": "1"}}
{"title": "Document 1", "content": "This is the first document"}
{"index": {"_id": "2"}}
{"title": "Document 2", "content": "This is the second document"}
{"index": {"_id": "3"}}
{"title": "Document 3", "content": "This is the third document"}
  1. 批量更新文档

类似地,如果需要批量更新已经存在的文档,可以使用以下API进行批量更新操作:

POST /my_index/_bulk
{"update": {"_id": "1"}}
{"doc": {"content": "This is the updated content of document 1"}}
{"update": {"_id": "2"}}
{"doc": {"content": "This is the updated content of document 2"}}
{"update": {"_id": "3"}}
{"doc": {"content": "This is the updated content of document 3"}}

以上就是Elasticsearch索引操作的简要介绍。当然,在实际应用中我们可能会遇到更加复杂的场景和需求,需要结合具体情况进行灵活调整和优化。

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本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
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