阿里张勇:全力投入生成式AI大模型建设,为行业发展提供好算力支撑

简介: 阿里张勇:全力投入生成式AI大模型建设,为行业发展提供好算力支撑


刚刚,阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇在财报会上表示,云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一。目前,云计算和人工智能的结合正处于技术突破和发展的关键时期,生成式AI正在发生颠覆性突破,阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型,并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力的支撑。


张勇表示,云计算是阿里全面扎根实体经济、服务数实融合的基本支撑。作为全球领先的云计算厂商,阿里巴巴坚信产业数字化的广阔未来,坚信云计算将始终作为数字经济的基础设施。


未来,阿里云将继续通过技术突破,提升云服务的稳定和安全、持续优化性能和降低成本。同时,阿里云继续建设和繁荣云计算的技术和产业生态,并与合作伙伴一起为客户提供智能化的行业解决方案。此外,钉钉作为智能化的协同工作平台和应用开发平台,和云计算一起形成云钉一体、云端一体的服务。


张勇表示,在生成式AI正在发起颠覆性突破的时代, 算力的支撑必不可少,阿里巴巴将一方面继续全力构建好自己的预训练大模型,另外一方面全力抓住市场机遇,为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力的支撑。


推出AI大模型开源社区

2021年,阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG,此后还训练实现了全球首个10万亿参数AI模型。


去年云栖大会上,阿里巴巴推出AI大模型开源社区“魔搭”Model Scope,基于云的基础设施提供“模型即服务”,提供众多预训练基础模型,只需针对具体场景再稍作调优,就能快速投入使用,极大降低AI应用开发门槛。


全面开放“飞天智算平台”

去年,阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”,并启动两座超大规模智算中心,为科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务,可将计算资源利用率提高3倍以上,AI训练效率提升11倍,推理效率提升6倍。


飞天智算平台源于阿里巴巴内部广泛实践,也源于广泛的产业智能实践。目前,该平台正在支撑建设两座超大规模智算中心。

张北智算中心建设规模为12 FLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)AI算力。在云端,张北智算中心支撑AI预训练大模型、AI Earth、数字人等前沿AI应用,将成为全球最大的智算中心。


乌兰察布智算中心建设规模为3 FLOPS(每秒300亿亿次浮点运算)AI算力,位于“东数西算”内蒙古枢纽节点,采用自然风冷、AI调温等绿色技术,实现绿色低碳。


在乌兰察布,小鹏汽车与阿里云合作建成一个算力规模达600FLOPS的自动驾驶专用智算中心“扶摇”,支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天,缩短至1小时内,大幅提速近170倍。此外,“扶摇”还正用于城市NGP智能导航辅助驾驶功能的算法模型训练。



本季度,阿里云跨分部抵销前营收266.93亿元,跨分部抵销后营收201.79亿元。在疫情中实现稳定增长,其中公共云增速实现双位数增长。本季度,经调整后EBITA利润为3.56亿元,相比去年同期的1.34亿元,同比增长166%。




攻坚核心技术


自研CPU倚天710大规模应用

自研CPU倚天710已在阿里云数据中心大规模部署,并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司。在大数据和AI及高性能计算、视频编解码等场景下,“倚天+飞天+CIPU”的组合性能可提升20%以上。同时,倚天710实例集成了主流业务依赖的关键组件,用户0代码修改即可完成主流业务迁移。



Forrester Wave:阿里云,中国领导者、全球强劲者

2022年12月,国际权威机构Forrester连续发布2022年全球和中国云计算市场Forrester Wave报告,在中国市场上,阿里云位居领导者象限,在市场表现、战略两大维度的评测中获评全项最高分;在全球报告中,阿里云位居强劲者象限。


连续三年入选Gartner数据库领导者象限

国际市场研究机构Gartner®日前公布《2022年度全球云数据库管理系统魔力象限报告》,阿里云成为国内唯一、连续第三年入选该报告“领导者(LEADERS)”象限的服务商。


平头哥发布高能效处理器玄铁C908

玄铁C908计算能效较业界同性能处理器提升超20%,更能满足低碳时代的算力需求,可广泛用于智能交互、多媒体终端、AR/VR、无线通讯等场景。


平头哥发布羽阵611、羽阵612芯片

这两款超高频RFID电子标签芯片性能、稳定性、一致性和环境适应性均达到业界领先水平,可满足商超零售、智慧物流、供应链、航空包裹跟踪、资产管理等复杂场景下的高识别率要求。


中文语言理解首超人类成绩

在中文语言理解权威榜单CLUE中,阿里通义大模型以86.685的总分首次超越人类成绩,将AI模型的中文语言理解水平提升到新高度。


钉钉7.0,来了!

在2022产品发布会上,钉钉正式发布了钉钉7.0版本,推出面向企业间协同的“群2.0”产品。钉钉总裁叶军宣布,截止到2022年9月30日,钉钉用户数破6亿,企业组织数超过2300万,付费DAU突破1500万。



服务数实融合


小红书

小红书利用云原生架构的弹性与调度能力,做到OLAP和缓存的弹性管理和自动化运维,实现了秒级的数据实时检索和低成本的运维管理。


B站

阿里云通过业务高并发计算助力哔哩哔哩实现内容智能分发,让创作内容和观看需求高效匹配,将价值和文化传递给超3亿用户。


央博元宇宙

阿里云为央博提供云渲染服务和元宇宙解决方案,春节期间上线“央博元宇宙”,呈现了一场突破时空限制的新春云庙会。


交通银行

交通银行和阿里云在信用卡核心系统的平台技术领域展开合作,首次实现了主机核心系统一步迁移到分布式云平台和分布式数据库。


太平洋保险

中国太平洋保险(集团)股份有限公司已联合阿里云建成新一代云平台——“太保新云”。太保新云是“保险集团云”,将支持中国太保集团及寿险、产险等子公司。“太保新云”平台采用云原生IaaS/PaaS一体化技术架构,拥有全栈云服务能力,支持多地多中心单元化部署,具备行业领先的业务连续性水平和资源伸缩能力。


南方电网

南网总调与阿里云签订“人工智能技术在电力调度应用合作备忘录”,深化其在电力调度这一核心业务领域的“云+AI”技术路线。双方将持续推动云计算、大数据、人工智能技术在电力调度业务中的研究应用,共创行业标杆。


工业云连续四年第一

IDC发布《中国工业云IaaS+PaaS市场份额,2021:增长持续》报告,阿里云已连续四年蝉联第一,其公有云占比更是高达31.4%,也带动了整个工业云市场公有云的增长。



加码海外市场


在日本新增第三座数据中心

本季度内,阿里云宣布启用位于日本东京的第三座数据中心,以满足快速增长的客户需求。2022年内,阿里云在海外市场累积新增6座数据中心,分别位于沙特、德国、泰国、韩国和日本。


与沙特电信携手提供云计算服务

在沙特,我们与沙特电信正在携手提供云计算服务,与沙特电信STC联合成立云计算合资公司SCCC。目前,SCCC在沙特首都利雅得运营着两座数据中心。



增设国际能力中心、投入70亿元建设国际生态

在海外设立国际能力中心,包括产品、生态、运营、品牌四个领域,以增强对海外市场及客户的技术支持、生态合作等。同时,计划在未来三年投入70亿元人民币(10亿美元)建设国际本地化生态,扎根各地市场,打造本地化产品和生态体系。



新设6个海外服务中心,升级服务体系

在波尔图、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地设立六座海外服务中心,与当地数字化人才合作,搭建多语种能力的规模化服务中心,优化海外市场的服务和交付体验。在海外服务中心和本地服务团队协同下,形成全球-区域-本地化三级服务体系。



感谢支持,继续努力

💪🏻💪🏻💪🏻


目录
相关文章
|
18天前
|
人工智能 并行计算 安全
从零到一,打造专属AI王国!大模型私有化部署全攻略,手把手教你搭建、优化与安全设置
【10月更文挑战第24天】本文详细介绍从零开始的大模型私有化部署流程,涵盖需求分析、环境搭建、模型准备、模型部署、性能优化和安全设置六个关键步骤,并提供相应的示例代码,确保企业能够高效、安全地将大型AI模型部署在本地或私有云上。
166 7
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
文档智能与RAG技术如何提升AI大模型的业务理解能力
随着人工智能的发展,AI大模型在自然语言处理中的应用日益广泛。文档智能和检索增强生成(RAG)技术的兴起,为模型更好地理解和适应特定业务场景提供了新方案。文档智能通过自动化提取和分析非结构化文档中的信息,提高工作效率和准确性。RAG结合检索机制和生成模型,利用外部知识库提高生成内容的相关性和准确性。两者的结合进一步增强了AI大模型的业务理解能力,助力企业数字化转型。
35 3
|
14天前
|
人工智能 JSON API
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
71 2
|
7天前
|
人工智能 弹性计算 Serverless
触手可及,函数计算玩转 AI 大模型 | 简单几步,轻松实现AI绘图
本文介绍了零售业中“人—货—场”三要素的变化,指出传统营销方式已难以吸引消费者。现代消费者更注重个性化体验,因此需要提供超出预期的内容。文章还介绍了阿里云基于函数计算的AI大模型,特别是Stable Diffusion WebUI,帮助非专业人士轻松制作高质量的促销海报。通过详细的部署步骤和实践经验,展示了该方案在实际生产环境中的应用价值。
38 6
触手可及,函数计算玩转 AI 大模型 | 简单几步,轻松实现AI绘图
|
18天前
|
存储 人工智能 数据可视化
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案,通过先进的AI技术和智能化分析,帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题,并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式,有效降低企业运营成本,提升客服质量和销售转化率。
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
|
4天前
|
人工智能 新制造 芯片
2024年中国AI大模型产业发展报告解读
2024年,中国AI大模型产业迎来蓬勃发展,成为科技和经济增长的新引擎。本文解读《2024年中国AI大模型产业发展报告》,探讨产业发展背景、现状、挑战与未来趋势。技术进步显著,应用广泛,但算力瓶颈、资源消耗和训练数据不足仍是主要挑战。未来,云侧与端侧模型分化、通用与专用模型并存、大模型开源和芯片技术升级将是主要发展方向。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
【10月更文挑战第31天】2024年,AI大模型在软件开发领域的应用取得了显著进展,从自动化代码生成、智能代码审查到智能化测试,极大地提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理与安全问题以及模型可解释性仍是亟待解决的关键问题。开发者需不断学习和适应,以充分利用AI的优势。
|
5天前
|
存储 人工智能 固态存储
如何应对生成式AI和大模型应用带来的存储挑战
如何应对生成式AI和大模型应用带来的存储挑战
|
12天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
基于文档智能&RAG搭建更懂业务的AI大模型
本文介绍了一种结合文档智能和检索增强生成(RAG)技术,构建强大LLM知识库的方法。通过清洗文档内容、向量化处理和特定Prompt,提供足够的上下文信息,实现对企业级文档的智能问答。文档智能(Document Mind)能够高效解析多种文档格式,确保语义的连贯性和准确性。整个部署过程简单快捷,适合处理复杂的企业文档,提升信息提取和利用效率。