基于SkyWalking的分布式跟踪系统 - 异常告警

简介: 基于SkyWalking的分布式跟踪系统 - 异常告警

通过前面2篇文章我们搭建了SW的基础环境,监控了微服务,能了解所有服务的运行情况。但是当出现服务响应慢,接口耗时严重时我们需要立即定位到问题,这就需要我们今天的主角--监控告警,同时此篇也是SW系列的最后一篇。


UI参数


首先我们认识一下SW DashBoard上的几个关键参数,如下图所示


告警配置


告警流程

skywalking发送告警的基本原理是每隔一段时间轮询skywalking-collector收集到的链路追踪的数据,再根据所配置的告警规则(如服务响应时间、服务响应时间百分比)等,如果达到阈值则发送响应的告警信息。发送告警信息是以线程池异步的方式调用webhook接口完成,(具体的webhook接口可以使用者自行定义),从而开发者可以在指定的webhook接口中自行编写各种告警方式,钉钉告警、邮件告警等等。

规则配置

告警的核心由一组规则驱动,这些规则定义在 config/alarm-settings.yml,打开之后如下所示:

告警规则的定义分为两部分。

  • 告警规则。它们定义了应该如何触发度量警报,应该考虑什么条件。
  • [网络钩子](#Webhook}。当警告触发时,哪些服务终端需要被告知。

告警规则主要有以下几点

  • Rule name。 在告警信息中显示的唯一名称。必须以_rule结尾。
  • Metrics name。  也是oal脚本中的度量名。
  • Include names。 其下的实体名称都在此规则中。比如服务名,终端名。
  • Threshold。 阈值。
  • OP。  操作符, 支持 >, <, =。
  • Period.。  多久检查一次当前的指标数据是否符合告警规则这是一个时间窗口,与后端部署环境时间相匹配。
  • Count。  在一个Period窗口中,如果values超过Threshold值(按op),达到Count值,需要发送警报。
  • Silence period。 在时间N中触发报警后,在TN -> TN + period这个阶段不告警。默认情况下,它和Period一样,这意味着相同的告警(在同一个Metrics name拥有相同的Id)在同一个Period内只会触发一次

Webhook

SkyWalking 的告警 Webhook 要求对等方是一个 Web 容器. 告警的消息会通过 HTTP 请求进行发送, 请求方法为 POST, Content-Type 为 application/json, JSON 格式基于 List<org.apache.skywalking.oap.server.core.alarm.AlarmMessage, 包含以下信息.

  • scopeId. 所有可用的 Scope 请查阅 org.apache.skywalking.oap.server.core.source.DefaultScopeDefine.
  • name. 目标 Scope 的实体名称.
  • id0. Scope 实体的 ID.
  • id1. 未使用.alarmMessage. 报警消息内容.
  • startTime. 告警时间, 位于当前时间与 UTC 1920/1/1 之间.
[{
  "scopeId": 1,
        "name": "serviceA",
  "id0": 12,
  "id1": 0,
  "alarmMessage": "alarmMessage xxxx",
  "startTime": 1560524171000
}, {
  "scopeId": 1,
        "name": "serviceB",
  "id0": 23,
  "id1": 0,
  "alarmMessage": "alarmMessage yyy",
  "startTime": 1560524171000
}]


代码实战


  • 编写实体类用于接收sw告警消息
@Data
publicclass SwAlarmVO {
    privateint scopeId;
    private String name;
    privateint id0;
    privateint id1;
    private String alarmMessage;
    privatelong startTime;
}
  • 编写webhook接口
@RestController
@RequestMapping("sw")
@Log4j2
public class AlarmController {
    @PostMapping("/alarm")
    public void alarm(@RequestBody List<SwAlarmVO> alarmList){
        log.info("skywalking alarm message:{}",alarmList);
        //todo doalarm
    }
}
  • 修改告警配置,开放webhook接口
  • 为了模拟请求调用慢,我们在代码中使用Thread.sleep(1000)增加接口耗时,然后等待webhoook接口告警响

告警详细信息如下:

[SwAlarmVO(scopeId = 2, name = dubbo - consumer - pid: 13812 @ jianzhang11, id0 = 28, id1 = 0, alarmMessage = Response time of service instance dubbo - consumer - pid: 13812 @ jianzhang11 is more than 1000ms in 2 minutes of last 10 minutes, startTime = 1573122018755), SwAlarmVO(scopeId = 2, name = dubbo - provider2 - pid: 14108 @ jianzhang11, id0 = 25, id1 = 0, alarmMessage = Response time of service instance dubbo - provider2 - pid: 14108 @ jianzhang11 is more than 1000ms in 2 minutes of last 10 minutes, startTime = 1573122018755)]

说明webhook能正常接收到sw的告警信息,后续的消息通知直接定制开发即可。

目录
相关文章
|
12天前
|
缓存 监控 负载均衡
Java一分钟之-Ehcache:分布式缓存系统
【6月更文挑战第17天】**Ehcache是Java的开源缓存库,支持本地和分布式缓存,提供负载均衡、数据复制和容错能力。常见问题包括网络分区导致的数据不一致、缓存雪崩和配置不当引起的性能瓶颈。解决策略涉及选择强一致性策略、设置合理缓存过期时间和监控调整配置。使用Ehcache需添加相关依赖,并配置分布式缓存,如示例所示,通过CacheManager创建和管理缓存。实践中,持续监控和优化配置至关重要。**
31 1
|
17天前
|
存储 Kubernetes 监控
etcd:分布式键值存储系统技术
`etcd` 是一个用于共享配置和服务发现的高度可用键值存储系统,基于Raft算法保证数据一致性。它提供HTTP/GRPC API,常用于服务发现、配置共享和分布式锁。etcd集群包含多个节点,每个节点可为领导者或跟随者。在Kubernetes中,etcd存储集群状态,其稳定性和一致性至关重要。维护etcd涉及备份、状态监控、日志审计和安全措施。
25 2
|
3天前
|
消息中间件 运维 监控
淘客返利系统的分布式事务处理
淘客返利系统的分布式事务处理
|
4天前
|
消息中间件 运维 监控
淘客返利系统的分布式事务处理
淘客返利系统的分布式事务处理
|
1月前
|
传感器 存储 SQL
LabVIEW使用ModbusTCP协议构建分布式测量系统
LabVIEW使用ModbusTCP协议构建分布式测量系统
29 4
|
1月前
|
SQL 算法
基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统修改代码生成的sql菜单id修改成递增id(谨慎修改,大并发分布式有弊端)
基于若依的ruoyi-nbcio流程管理系统修改代码生成的sql菜单id修改成递增id(谨慎修改,大并发分布式有弊端)
37 1
|
1月前
|
存储 安全 区块链
一文说清楚IPFS分布式存储系统
一文说清楚IPFS分布式存储系统
730 1
|
1月前
|
数据采集 存储 运维
如何使用SkyWalking收集分析分布式系统的追踪数据
通过以上步骤,你可以使用 SkyWalking 工具实现对分布式系统的数据采集和可视化。SkyWalking 提供了强大的追踪和度量功能,帮助开发者和运维人员更好地理解系统的性能状况。欢迎关注威哥爱编程,一起学习成长。
|
1月前
|
存储 安全 数据管理
新一代数据库技术:融合区块链的分布式存储系统
传统数据库技术在面对日益增长的数据量和复杂的数据管理需求时显现出局限性。本文介绍了一种新一代数据库技术:融合区块链的分布式存储系统。通过将区块链技术与传统数据库相结合,实现了数据的分布式存储、安全性和透明度,以及去中心化的特性。这一技术的应用将极大地推动数据库系统的发展,为数据管理带来全新的解决方案。
|
1月前
|
Windows
Windows系统下安装分布式事务组件Seata
Windows系统下安装分布式事务组件Seata

热门文章

最新文章