MySQL 中启用大页(Huge Pages)提高性能

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 在 MySQL 中启用大页(Huge Pages)可以提高性能,还可以减少内存的使用。大页能够减少操作系统的页表,由此可减轻 CPU 负担和内存空间,从而减少了内存管理开销。下面是在 Linux 系统中启用 MySQL 大页的步骤:1. 配置 Linux 系统大页:在物理或虚拟机上启用大页,请使用以下命令后设置了足够的大页:```shellecho 2048 > /proc/sys/vm/nr_hugepages```此处示例启用了 2048 个大页。请注意,此操作需要 root 用户权限。2. 通过运行下列命令可检查您的系统是否已经启用了大页:```shellgre

在 MySQL 中启用大页(Huge Pages)可以提高性能,还可以减少内存的使用。大页能够减少操作系统的页表,由此可减轻 CPU 负担和内存空间,从而减少了内存管理开销。下面是在 Linux 系统中启用 MySQL 大页的步骤:

  1. 配置 Linux 系统大页:在物理或虚拟机上启用大页,请使用以下命令后设置了足够的大页:
echo 2048 > /proc/sys/vm/nr_hugepages

此处示例启用了 2048 个大页。请注意,此操作需要 root 用户权限。

  1. 通过运行下列命令可检查您的系统是否已经启用了大页:
grep Hugepagesize /proc/meminfo

输出信息应该如以下示例所示:

Hugepagesize:   2048 kB
  1. 停止 MySQL 服务。
sudo service mysql stop
  1. 按如下方式添加以下内容到 MySQL 配置文件 my.cnf
[mysqld]
large-pages = 1
  1. 启动 MySQL。
sudo service mysql start
  1. 检查 MySQL 是否已启用大页。

使用如下 SQL 语句可以检查 MySQL 是否启用了大页:

SHOW VARIABLES LIKE 'large_pages';

如果结果为 large_pages | ON 则表示启用了大页,否则说明大页未启用。

需要注意的是,启用大页需要硬件和操作系统的支持,并且需要对系统进行适当的配置。在启用大页之前,请检查操作系统和硬件是否支持。在启用大页之后,您还需要进行一些测试和基准测试,以确保大页功能对 MySQL 的性能有积极的影响。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
183 66
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL查询性能的方法有很多
提高MySQL查询性能的方法有很多
214 7
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL的查询性能
提高MySQL的查询性能
80 4
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 8.0:filesort 性能退化的问题分析
用户将 RDS MySQL 实例从 5.6 升级到 8.0 后,发现相同 SQL 的执行时间增长了十几倍。本文就该问题逐步展开排查,并最终定位根因。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL性能探究:count(*)与count(1)的性能对决
在MySQL数据库的性能优化中,对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数,用于计算行数。在面试中,面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比,并整理十道经典的MySQL面试题,帮助你在面试中游刃有余。
81 3
|
1月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
81 1
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
179 1
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
122 1
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
294 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
138 1