哈希表— —链式实现

简介: 哈希表— —链式实现

哈希表的故事导入

故事情节

   为了提高开发团队精神,缓解工作压力,某 IT 公司组织开发团队的 12 位男同事和测试团队 的 12 位女同事开展真人 CS 4vs4 野战联谊!面对性感的女同事,男同事们个个摩拳擦掌,跃跃欲 试!


       野战活动那天,根据男女搭配,干活不累的原则,带队的专业教练让男同事站成一排,女同 事站成一排,然后要求从女生这排开始从 1 开始报数,每个报数的队员都要记住自己的编号: 1, 2, 3,4。。。。。。林子里响起了百灵鸟般的报数声!


报数时,教练发给每人一个白色的臂章贴在肩膀上,每个臂章上写着报数人自己报过的编号!


当所有人都报完数后,教练发出命令将 24 人均分成 6 个组!


编号除 6 能整除的为第一组: 6 12 18 24


编号除 6 余数为 1 的为第二组: 1 7 13 19


编号除 6 余数为 2 的为第三组: 2 8 14 20


编号除 6 余数为 3 的为第四组: 3 9 15 21


编号除 6 余数为 4 的为第五组: 4 10 16 22


编号除 6 余数为 5 的为第六组: 5 11 17 23


通过这种编号方式划分队列,无论队员归队,还是裁判确89认79队43员8身40份1,11都1非常方便,此后林 子里传来隆隆的笑声和枪炮声! 这种编号的方式就是高效的散列,我们俗称“哈希”! 以上过程是通过把关键码值 key(编号)映射到表中一个位置(数组的下标)来访问记录,以加 快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。


哈希表的原理精讲


哈希表 - 散列表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法


键(key): 组员的编号 如, 1 、 5 、 19 。 。 。


值(value): 组员的其它信息(包含 性别、年龄和战斗力等)


索引: 数组的下标(0,1,2,3,4) ,用以快速定位和检索数据


哈希桶: 保存索引的数组(链表或数组),数组成员为每一个索引值相同的多个元素


哈希函数: 将组员编号映射到索引上,采用求余法 ,如: 组员编号 19


8e755aa2230644f391d6d9084531dfc1.png

哈希链表的算法实现

哈希链表数据结构的定义

#define DEFAULT_SIZE 16
typedef struct _ListNode
{
    struct _ListNode *next;
    int key;
    void *data;
}ListNode;
typedef ListNode *List;
typedef ListNode *Element;
typedef struct _HashTable
{
    int TableSize;
    List *Thelists;
}HashTable;

哈希函数

/*根据 key 计算索引,定位 Hash 桶的位置*/
int Hash(int key, int TableSize)
{
    return (key%TableSize);
}

哈希链表初始化

/*初始化哈希表*/
HashTable *InitHash(int TableSize)
{
    int i = 0;
    HashTable *hTable = NULL;
    if (TableSize <= 0) {
        TableSize = DEFAULT_SIZE;
    }
    hTable = (HashTable *)malloc(sizeof(HashTable));
    if (NULL == hTable)
    {
        printf("HashTable malloc error.\n");
        return NULL;
    }
    hTable->TableSize = TableSize;
    //为 Hash 桶分配内存空间,其为一个指针数组
    hTable->Thelists = (List *)malloc(sizeof(List)*TableSize);
    if (NULL == hTable->Thelists)
    {    
        printf("HashTable malloc error\n");
        free(hTable);
        return NULL;
    }
    //为 Hash 桶对应的指针数组初始化链表节点
    for (i = 0; i < TableSize; i++)
    {
        hTable->Thelists[i] = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
        if (NULL == hTable->Thelists[i])
        {
            printf("HashTable malloc error\n");
            free(hTable->Thelists);
            free(hTable);
            return NULL;
        }
        else
        {
            memset(hTable->Thelists[i], 0, sizeof(ListNode));
        }
    }
    return hTable;
}

哈希链表插入元素

/*哈希表插入元素,元素为键值对*/
void Insert(HashTable *HashTable, int key, void *value )
{
    Element e=NULL, tmp=NULL;
    List L=NULL;
    e = Find(HashTable, key);
    if (NULL == e)
    {
        tmp = (Element)malloc(sizeof(ListNode));
        if (NULL == tmp)
        {
            printf("malloc error\n");
            return;
        }
        L = HashTable->Thelists[Hash(key, HashTable->TableSize)];
        tmp->data = value;
        tmp->key = key;
        tmp->next = L->next;
        L->next = tmp;
    }
    else
        printf("the key already exist\n");
}


哈希链表查找元素

/*从哈希表中根据键值查找元素*/
Element Find(HashTable *HashTable, int key)
{
    int i = 0;
    List L = NULL;
    Element e = NULL;
    i = Hash(key, HashTable->TableSize);
    L = HashTable->Thelists[i];
    e = L->next;
    while (e != NULL && e->key != key)
        e = e->next;
    return e;
}

哈希链表删除元素

/*哈希表删除元素,元素为键值对*/
void Delete(HashTable *HashTable, int key )
{
    Element e=NULL, last=NULL;
    List L=NULL;
    int i = Hash(key, HashTable->TableSize);
    L = HashTable->Thelists[i];
    last = L;
    e = L->next;
    while (e != NULL && e->key != key)
    {
        last = e;
        e = e->next;
    }
    if(e)
    {    //如果键值对存在
        last->next = e->next;
        delete(e);
    }
}

源码实现:

hash_table.h

#pragma
#define DEFAULT_SIZE 16
typedef struct _ListNode
{
  int key;
  void* data;
  struct _ListNode* next;
}ListNode;
typedef ListNode* List;
typedef ListNode* Element;
typedef struct _HashTable
{
  int TableSize;
  List* Thelists;
}HashTable;

hash_table.cpp

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "hash_table.h"
int Hash(int key, int TableSize)
{
  return (key % TableSize);
}
//初始化哈希表
HashTable* InitHash(int TableSize)
{
  HashTable* hTable = NULL;
  int i = 0;
  hTable = (HashTable*)malloc(sizeof(HashTable));
  if (hTable == NULL)
  {
    printf("分配哈希表失败!");
    return NULL;
  }
  if (TableSize < 0)
  {
    TableSize = DEFAULT_SIZE;
  }
  hTable->TableSize = TableSize;
  hTable->Thelists = (List *)malloc(sizeof(List) * TableSize);
  if (hTable->Thelists == NULL)
  {   
    printf("分配失败!");
    free(hTable);
    return NULL;
  }
  for (int i = 0; i < TableSize; i++)
  {
    //if(sizeof(ListNode)<sizeof(List)*TableSize)
    hTable->Thelists[i] = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));
    if (hTable->Thelists[i] == NULL)
    {
      printf("分配失败!");
      free(hTable->Thelists);
      free(hTable);
      return NULL;
    }
    else
    {
      memset(hTable->Thelists[i], 0, sizeof(ListNode));
    }
  }
  return hTable;
}
//从哈希表中根据键值查找元素
Element Find(HashTable* HashTable, int key)
{
  int i = Hash(key, HashTable->TableSize);
  List L = NULL;
  L= HashTable->Thelists[i];
  Element e = NULL;
  e = L->next;
  while (e != NULL && e->key != key)
  {
    e = e->next;
  }
  return e;
}
void Insert(HashTable* HashTable, int key, void* value)
{
  int i = 0;
  i = Hash(key, HashTable->TableSize);
  List L = NULL;
  L = HashTable->Thelists[i];
  Element tmp = Find(HashTable, key);
  if (!tmp)
  {
    Element e = NULL;
    e = (Element)malloc(sizeof(ListNode));
    if (!e)
    {
      printf("分配失败!");
      return;
    }
    e->data = value;
    e->key = key;
    e->next = L->next;
    L->next = e;
  }
  else
  {
    printf("表中有重复键值");
  }
}
void Delete(HashTable* HashTable, int key)
{
  int i = Hash(key, HashTable->TableSize);
  List L = NULL;
  L = HashTable->Thelists[i];
  Element next = NULL, cur = NULL;
  next = L->next;
  cur = L;
  while (next != NULL && next->key != key)
  {
    cur = next;
    next = next->next;
  }
  if (next)
  {
    cur->next = next->next;
    delete(next);
  }
}
void* Retrieve(Element e)
{
  return e ? e->data : NULL;
}
void Destory(HashTable* HashTable)
{
  int i = 0;
  List L = NULL;
  Element cur = NULL, next = NULL;
  for (int i = 0; i < HashTable->TableSize; i++)
  {
    L = HashTable->Thelists[i];
    cur = L->next;
    while (cur != NULL)
    {
      next = cur->next;
      free(cur);
      cur = next;
    }
    free(L);
  }
  free(HashTable->Thelists);
  free(HashTable);
}
int main(void)
{
  char *elems[] = { "翠花","小芳","老师" };
  int i = 0;
  HashTable* HashTable;
  HashTable = InitHash(31);
  Insert(HashTable, 1, elems[0]);
  Insert(HashTable, 2, elems[1]);
  Insert(HashTable, 3, elems[2]);
  Delete(HashTable, 1);
  for (i = 0; i < 4; i++)
  {
    Element e = Find(HashTable, i);
    if (e)
    {
      printf("%s\n", (const char*)Retrieve(e));
    }
    else
    {
      printf("Not found [key:%d]\n", i);
    }
  }
  system("pause");
  return 0;
}


相关文章
|
8天前
|
算法
数据结构-哈希表(二)
数据结构-哈希表(二)
37 0
|
8天前
|
存储 C++ Python
【数据结构】哈希表—C/C++实现
【数据结构】哈希表—C/C++实现
40 0
|
8天前
|
存储 缓存 算法
数据结构之哈希表
数据结构之哈希表
35 0
|
8天前
|
存储 算法 C++
数据结构/C++:哈希表
数据结构/C++:哈希表
12 2
|
8天前
|
存储 缓存 Serverless
数据结构-哈希表(一)
哈希表(Hash Table),也称为散列表,是一种常见的数据结构,用于存储键值对。它通过将键映射到一个特定的索引位置来实现高效的数据访问和查找。
28 3
|
8天前
|
算法
数据结构:哈希表
数据结构:哈希表
38 0
数据结构:哈希表
|
11月前
数据结构— —哈希表顺序实现
数据结构— —哈希表顺序实现
|
存储 机器学习/深度学习 算法
数据结构-哈希表-1
数据结构-哈希表-1
|
存储 算法 Java
哈希函数
性质一:in的输入域无穷,比方说可以传入任意长度的字符串。但是在有些工程中也会给输入域规定范围。
131 0
哈希函数
数据结构109-哈希表删除操作代码
数据结构109-哈希表删除操作代码
65 0

热门文章

最新文章