深度学习核对矩阵的维数对w权重矩阵的维数的计算

简介: 深度学习核对矩阵的维数对w权重矩阵的维数的计算

8.png(n,m):n为神经节点数,m为样本数

由上图我们可以设几个例子:

已知:

9.png
10.png
可知11.png

x可以看做是a^[0]

已知:12.png
13.png
可知:14.png
分析第一个例子,由行列矩阵相乘理解因为z是(3,1)的,而x是(2,1)的,要变成z(3,1),w只能是(3,2)。

因此可得结论(建议直接记) :
15.png
16.png
17.png
18.png

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