mysql day02课堂笔记

1、把查询结果去除重复记录【distinct】

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。

去重需要使用一个关键字：distinct

 mysql> select distinct job from emp;
    +-----------+
    | job       |
    +-----------+
    | CLERK     |
    | SALESMAN  |
    | MANAGER   |
    | ANALYST   |
    | PRESIDENT |
    +-----------+

// 这样编写是错误的，语法错误。

// distinct只能出现在所有字段的最前方。

mysql> select ename,distinct job from emp;

// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。

 mysql> select distinct job,deptno from emp;
    +-----------+--------+
    | job       | deptno |
    +-----------+--------+
    | CLERK     |     20 |
    | SALESMAN  |     30 |
    | MANAGER   |     20 |
    | MANAGER   |     30 |
    | MANAGER   |     10 |
    | ANALYST   |     20 |
    | PRESIDENT |     10 |
    | CLERK     |     30 |
    | CLERK     |     10 |
    +-----------+--------+

统计一下工作岗位的数量？

 select count(distinct job) from emp;
        +---------------------+
        | count(distinct job) |
        +---------------------+
        |                   5 |
        +---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

从一张表中单独查询，称为单表查询。

emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。

这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2.2、连接查询的分类？

根据语法的年代分类：

SQL92：1992年的时候出现的语法

SQL99：1999年的时候出现的语法

我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)

根据表连接的方式分类：

内连接：

等值连接

非等值连接

自连接

外连接：

左外连接（左连接）

右外连接（右连接）

全连接（不讲）

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

案例：查询每个员工所在部门名称？

 mysql> select ename,deptno from emp;
        +--------+--------+
        | ename  | deptno |
        +--------+--------+
        | SMITH  |     20 |
        | ALLEN  |     30 |
        | WARD   |     30 |
        | JONES  |     20 |
        | MARTIN |     30 |
        | BLAKE  |     30 |
        | CLARK  |     10 |
        | SCOTT  |     20 |
        | KING   |     10 |
        | TURNER |     30 |
        | ADAMS  |     20 |
        | JAMES  |     30 |
        | FORD   |     20 |
        | MILLER |     10 |
        +--------+--------+
        mysql> select * from dept;
        +--------+------------+----------+
        | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
        +--------+------------+----------+
        |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
        |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
        |     30 | SALES      | CHICAGO  |
        |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
        +--------+------------+----------+

两张表连接没有任何条件限制：

  select ename,dname from emp, dept;
        +--------+------------+
        | ename  | dname      |
        +--------+------------+
        | SMITH  | ACCOUNTING |
        | SMITH  | RESEARCH   |
        | SMITH  | SALES      |
        | SMITH  | OPERATIONS |
        | ALLEN  | ACCOUNTING |
        | ALLEN  | RESEARCH   |
        | ALLEN  | SALES      |
        | ALLEN  | OPERATIONS |
        ...

56 rows in set (0.00 sec)

14 * 4 = 56

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是

两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是

一个数学现象。）

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

  select 
        ename,dname 
    from 
        emp, dept
    where
        emp.deptno = dept.deptno;
    select 
        emp.ename,dept.dname 
    from 
        emp, dept
    where
        emp.deptno = dept.deptno;

// 表起别名。很重要。效率问题。

   select 
        e.ename,d.dname 
    from 
        emp e, dept d
    where
        e.deptno = d.deptno; //SQL92语法。
 +--------+------------+
    | ename  | dname      |
    +--------+------------+
    | CLARK  | ACCOUNTING |
    | KING   | ACCOUNTING |
    | MILLER | ACCOUNTING |
    | SMITH  | RESEARCH   |
    | JONES  | RESEARCH   |
    | SCOTT  | RESEARCH   |
    | ADAMS  | RESEARCH   |
    | FORD   | RESEARCH   |
    | ALLEN  | SALES      |
    | WARD   | SALES      |
    | MARTIN | SALES      |
    | BLAKE  | SALES      |
    | TURNER | SALES      |
    | JAMES  | SALES      |
    +--------+------------+

思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？

还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。

注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的

连接次数。

2.5、内连接之等值连接。

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e, dept d
    where
        e.deptno = d.deptno;

sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

SQL99语法：
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e
    join
        dept d
    on
        e.deptno = d.deptno;
   //inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e
    inner join
        dept d
    on
        e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。

sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

SQL99语法：

 select 
            ...
        from
            a
        join
            b
        on
            a和b的连接条件
        where
            筛选条件

2.6、内连接之非等值连接案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
....
mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
select 
    e.ename, e.sal, s.grade
from
    emp e
join
    salgrade s
on
    e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
select 
    e.ename, e.sal, s.grade
from
    emp e
inner join
    salgrade s
on
    e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

2.7、内连接之自连接

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
技巧：一张表看成两张表。
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
select 
    a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
    emp a
join
    emp b
on
    a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

13条记录，没有KING。《内连接》

以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。

2.8、外连接

mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from dept; d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）

select 
    e.ename,d.dname
from
    emp e
join
    dept d
on
    e.deptno = d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

外连接（右外连接）：

select 
    e.ename,d.dname
from
    emp e 
right join 
    dept d
on
    e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
    e.ename,d.dname
from
    emp e 
right outer join 
    dept d
on
    e.deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将

这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。

在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

外连接（左外连接）：

select 
    e.ename,d.dname
from
    dept d 
left join 
    emp e
on
    e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
    e.ename,d.dname
from
    dept d 
left outer join 
    emp e
on
    e.deptno = d.deptno;

带有right的是右外连接，又叫做右连接。

带有left的是左外连接，又叫做左连接。

任何一个右连接都有左连接的写法。

任何一个左连接都有右连接的写法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？

正确。

案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

select 
        a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
    from
        emp a
    left join
        emp b
    on
        a.mgr = b.empno; 
    +--------+--------+
    | 员工名      | 领导名     |
    +--------+--------+
    | SMITH  | FORD   |
    | ALLEN  | BLAKE  |
    | WARD   | BLAKE  |
    | JONES  | KING   |
    | MARTIN | BLAKE  |
    | BLAKE  | KING   |
    | CLARK  | KING   |
    | SCOTT  | JONES  |
    | KING   | NULL   |
    | TURNER | BLAKE  |
    | ADAMS  | SCOTT  |
    | JAMES  | BLAKE  |
    | FORD   | JONES  |
    | MILLER | CLARK  |
    +--------+--------+

2.9、三张表，四张表怎么连接？

语法：

   select 
            ...
        from
            a
        join
            b
        on
            a和b的连接条件
        join
            c
        on
            a和c的连接条件
        right join
            d
        on
            a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，

要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？

   select 
        e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
    from
        emp e
    join
        dept d
    on 
        e.deptno = d.deptno
    join
        salgrade s
    on
        e.sal between s.losal and s.hisal;
    +--------+---------+------------+-------+
    | ename  | sal     | dname      | grade |
    +--------+---------+------------+-------+
    | SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
    | ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
    | WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
    | JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
    | MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
    | BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
    | CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
    | SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
    | KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
    | TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
    | ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
    | JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
    | FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
    | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
    +--------+---------+------------+-------+

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，

要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？

 select 
        e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
    from
        emp e
    join
        dept d
    on 
        e.deptno = d.deptno
    join
        salgrade s
    on
        e.sal between s.losal and s.hisal
    left join
        emp l
    on
        e.mgr = l.empno;
    +--------+---------+------------+-------+-------+
    | ename  | sal     | dname      | grade | ename |
    +--------+---------+------------+-------+-------+
    | SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
    | ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
    | WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
    | JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
    | MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
    | BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
    | CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
    | SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
    | KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
    | TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
    | ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
    | JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
    | FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
    | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
    +--------+---------+------------+-------+-------+

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

3.2、子查询都可以出现在哪里呢？

    select
        ..(select).
    from
        ..(select).
    where
        ..(select).

3.3、where子句中的子查询

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？

 select 
            ename,sal
        from
            emp 
        where
            sal > min(sal);
        ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

where子句中不能直接使用分组函数。

实现思路：

第一步：查询最低工资是多少

select min(sal) from emp;

+----------+

| min(sal) |

+----------+

| 800.00 |

+----------+

第二步：找出>800的

select ename,sal from emp where sal > 800;

第三步：合并

 select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
            +--------+---------+
            | ename  | sal     |
            +--------+---------+
            | ALLEN  | 1600.00 |
            | WARD   | 1250.00 |
            | JONES  | 2975.00 |
            | MARTIN | 1250.00 |
            | BLAKE  | 2850.00 |
            | CLARK  | 2450.00 |
            | SCOTT  | 3000.00 |
            | KING   | 5000.00 |
            | TURNER | 1500.00 |
            | ADAMS  | 1100.00 |
            | JAMES  |  950.00 |
            | FORD   | 3000.00 |
            | MILLER | 1300.00 |
            +--------+---------+

3.4、from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）

    select job,avg(sal) from emp group by job;
        +-----------+-------------+
        | job       | avgsal      |
        +-----------+-------------+
        | ANALYST   | 3000.000000 |
        | CLERK     | 1037.500000 |
        | MANAGER   | 2758.333333 |
        | PRESIDENT | 5000.000000 |
        | SALESMAN  | 1400.000000 |
        +-----------+-------------+t表

第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。

mysql> select * from salgrade; s表

+-------+-------+-------+

| GRADE | LOSAL | HISAL |

+-------+-------+-------+

| 1 | 700 | 1200 |

| 2 | 1201 | 1400 |

| 3 | 1401 | 2000 |

| 4 | 2001 | 3000 |

| 5 | 3001 | 9999 |

+-------+-------+-------+

t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;

       select 
            t.*, s.grade
        from
            (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
        join
            salgrade s
        on
            t.avgsal between s.losal and s.hisal;
        +-----------+-------------+-------+
        | job       | avgsal      | grade |
        +-----------+-------------+-------+
        | CLERK     | 1037.500000 |     1 |
        | SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
        | ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
        | MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
        | PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
        +-----------+-------------+-------+

跟着老杜学习MySql--day2（上）

1、把查询结果去除重复记录【distinct】

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

2.2、连接查询的分类？

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

2.5、内连接之等值连接。

2.6、内连接之非等值连接案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

2.7、内连接之自连接

2.8、外连接

2.9、三张表，四张表怎么连接？

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

3.2、子查询都可以出现在哪里呢？

3.3、where子句中的子查询

3.4、from子句中的子查询

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1、把查询结果去除重复记录【distinct】

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2.2、连接查询的分类？

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