mysql day02课堂笔记

1、把查询结果去除重复记录【distinct】

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。

去重需要使用一个关键字：distinct

 mysql> select distinct job from emp;
    +-----------+
    | job       |
    +-----------+
    | CLERK     |
    | SALESMAN  |
    | MANAGER   |
    | ANALYST   |
    | PRESIDENT |
    +-----------+

// 这样编写是错误的，语法错误。

// distinct只能出现在所有字段的最前方。

mysql> select ename,distinct job from emp;

// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。

 mysql> select distinct job,deptno from emp;
    +-----------+--------+
    | job       | deptno |
    +-----------+--------+
    | CLERK     |     20 |
    | SALESMAN  |     30 |
    | MANAGER   |     20 |
    | MANAGER   |     30 |
    | MANAGER   |     10 |
    | ANALYST   |     20 |
    | PRESIDENT |     10 |
    | CLERK     |     30 |
    | CLERK     |     10 |
    +-----------+--------+

统计一下工作岗位的数量？

 select count(distinct job) from emp;
        +---------------------+
        | count(distinct job) |
        +---------------------+
        |                   5 |
        +---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

从一张表中单独查询，称为单表查询。

emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。

这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2.2、连接查询的分类？

根据语法的年代分类：

SQL92：1992年的时候出现的语法

SQL99：1999年的时候出现的语法

我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)

根据表连接的方式分类：

内连接：

等值连接

非等值连接

自连接

外连接：

左外连接（左连接）

右外连接（右连接）

全连接（不讲）

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

案例：查询每个员工所在部门名称？

 mysql> select ename,deptno from emp;
        +--------+--------+
        | ename  | deptno |
        +--------+--------+
        | SMITH  |     20 |
        | ALLEN  |     30 |
        | WARD   |     30 |
        | JONES  |     20 |
        | MARTIN |     30 |
        | BLAKE  |     30 |
        | CLARK  |     10 |
        | SCOTT  |     20 |
        | KING   |     10 |
        | TURNER |     30 |
        | ADAMS  |     20 |
        | JAMES  |     30 |
        | FORD   |     20 |
        | MILLER |     10 |
        +--------+--------+
        mysql> select * from dept;
        +--------+------------+----------+
        | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
        +--------+------------+----------+
        |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
        |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
        |     30 | SALES      | CHICAGO  |
        |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
        +--------+------------+----------+

两张表连接没有任何条件限制：

  select ename,dname from emp, dept;
        +--------+------------+
        | ename  | dname      |
        +--------+------------+
        | SMITH  | ACCOUNTING |
        | SMITH  | RESEARCH   |
        | SMITH  | SALES      |
        | SMITH  | OPERATIONS |
        | ALLEN  | ACCOUNTING |
        | ALLEN  | RESEARCH   |
        | ALLEN  | SALES      |
        | ALLEN  | OPERATIONS |
        ...

56 rows in set (0.00 sec)

14 * 4 = 56

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是

两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是

一个数学现象。）

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

  select 
        ename,dname 
    from 
        emp, dept
    where
        emp.deptno = dept.deptno;
    select 
        emp.ename,dept.dname 
    from 
        emp, dept
    where
        emp.deptno = dept.deptno;

// 表起别名。很重要。效率问题。

   select 
        e.ename,d.dname 
    from 
        emp e, dept d
    where
        e.deptno = d.deptno; //SQL92语法。
 +--------+------------+
    | ename  | dname      |
    +--------+------------+
    | CLARK  | ACCOUNTING |
    | KING   | ACCOUNTING |
    | MILLER | ACCOUNTING |
    | SMITH  | RESEARCH   |
    | JONES  | RESEARCH   |
    | SCOTT  | RESEARCH   |
    | ADAMS  | RESEARCH   |
    | FORD   | RESEARCH   |
    | ALLEN  | SALES      |
    | WARD   | SALES      |
    | MARTIN | SALES      |
    | BLAKE  | SALES      |
    | TURNER | SALES      |
    | JAMES  | SALES      |
    +--------+------------+

思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？

还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。

注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的

连接次数。

2.5、内连接之等值连接。

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e, dept d
    where
        e.deptno = d.deptno;

sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

SQL99语法：
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e
    join
        dept d
    on
        e.deptno = d.deptno;
   //inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
    select 
        e.ename,d.dname
    from
        emp e
    inner join
        dept d
    on
        e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。

sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

SQL99语法：

 select 
            ...
        from
            a
        join
            b
        on
            a和b的连接条件
        where
            筛选条件

2.6、内连接之非等值连接案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
....
mysql> select * from salgrade; s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
select 
    e.ename, e.sal, s.grade
from
    emp e
join
    salgrade s
on
    e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
select 
    e.ename, e.sal, s.grade
from
    emp e
inner join
    salgrade s
on
    e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

2.7、内连接之自连接

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

mysql> select empno,ename,mgr from emp;
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
技巧：一张表看成两张表。
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
select 
    a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
    emp a
join
    emp b
on
    a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名|
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

13条记录，没有KING。《内连接》

以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。

2.8、外连接

mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from dept; d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）

select 
    e.ename,d.dname
from
    emp e
join
    dept d
on
    e.deptno = d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

外连接（右外连接）：

select 
    e.ename,d.dname
from
    emp e 
right join 
    dept d
on
    e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
    e.ename,d.dname
from
    emp e 
right outer join 
    dept d
on
    e.deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将

这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。

在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

外连接（左外连接）：

select 
    e.ename,d.dname
from
    dept d 
left join 
    emp e
on
    e.deptno = d.deptno;
// outer是可以省略的，带着可读性强。
select 
    e.ename,d.dname
from
    dept d 
left outer join 
    emp e
on
    e.deptno = d.deptno;

带有right的是右外连接，又叫做右连接。

带有left的是左外连接，又叫做左连接。

任何一个右连接都有左连接的写法。

任何一个左连接都有右连接的写法。

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
| NULL   | OPERATIONS |
+--------+------------+

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？

正确。

案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

select 
        a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
    from
        emp a
    left join
        emp b
    on
        a.mgr = b.empno; 
    +--------+--------+
    | 员工名      | 领导名     |
    +--------+--------+
    | SMITH  | FORD   |
    | ALLEN  | BLAKE  |
    | WARD   | BLAKE  |
    | JONES  | KING   |
    | MARTIN | BLAKE  |
    | BLAKE  | KING   |
    | CLARK  | KING   |
    | SCOTT  | JONES  |
    | KING   | NULL   |
    | TURNER | BLAKE  |
    | ADAMS  | SCOTT  |
    | JAMES  | BLAKE  |
    | FORD   | JONES  |
    | MILLER | CLARK  |
    +--------+--------+

2.9、三张表，四张表怎么连接？

语法：

   select 
            ...
        from
            a
        join
            b
        on
            a和b的连接条件
        join
            c
        on
            a和c的连接条件
        right join
            d
        on
            a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，

要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？

   select 
        e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
    from
        emp e
    join
        dept d
    on 
        e.deptno = d.deptno
    join
        salgrade s
    on
        e.sal between s.losal and s.hisal;
    +--------+---------+------------+-------+
    | ename  | sal     | dname      | grade |
    +--------+---------+------------+-------+
    | SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
    | ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
    | WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
    | JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
    | MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
    | BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
    | CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
    | SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
    | KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
    | TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
    | ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
    | JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
    | FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
    | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
    +--------+---------+------------+-------+

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，

要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？

 select 
        e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
    from
        emp e
    join
        dept d
    on 
        e.deptno = d.deptno
    join
        salgrade s
    on
        e.sal between s.losal and s.hisal
    left join
        emp l
    on
        e.mgr = l.empno;
    +--------+---------+------------+-------+-------+
    | ename  | sal     | dname      | grade | ename |
    +--------+---------+------------+-------+-------+
    | SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
    | ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
    | WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
    | JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
    | MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
    | BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
    | CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
    | SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
    | KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
    | TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
    | ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
    | JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
    | FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
    | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
    +--------+---------+------------+-------+-------+

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

3.2、子查询都可以出现在哪里呢？

    select
        ..(select).
    from
        ..(select).
    where
        ..(select).

3.3、where子句中的子查询

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？

 select 
            ename,sal
        from
            emp 
        where
            sal > min(sal);
        ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

where子句中不能直接使用分组函数。

实现思路：

第一步：查询最低工资是多少

select min(sal) from emp;

+----------+

| min(sal) |

+----------+

| 800.00 |

+----------+

第二步：找出>800的

select ename,sal from emp where sal > 800;

第三步：合并

 select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
            +--------+---------+
            | ename  | sal     |
            +--------+---------+
            | ALLEN  | 1600.00 |
            | WARD   | 1250.00 |
            | JONES  | 2975.00 |
            | MARTIN | 1250.00 |
            | BLAKE  | 2850.00 |
            | CLARK  | 2450.00 |
            | SCOTT  | 3000.00 |
            | KING   | 5000.00 |
            | TURNER | 1500.00 |
            | ADAMS  | 1100.00 |
            | JAMES  |  950.00 |
            | FORD   | 3000.00 |
            | MILLER | 1300.00 |
            +--------+---------+

3.4、from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）

    select job,avg(sal) from emp group by job;
        +-----------+-------------+
        | job       | avgsal      |
        +-----------+-------------+
        | ANALYST   | 3000.000000 |
        | CLERK     | 1037.500000 |
        | MANAGER   | 2758.333333 |
        | PRESIDENT | 5000.000000 |
        | SALESMAN  | 1400.000000 |
        +-----------+-------------+t表

第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。

mysql> select * from salgrade; s表

+-------+-------+-------+

| GRADE | LOSAL | HISAL |

+-------+-------+-------+

| 1 | 700 | 1200 |

| 2 | 1201 | 1400 |

| 3 | 1401 | 2000 |

| 4 | 2001 | 3000 |

| 5 | 3001 | 9999 |

+-------+-------+-------+

t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;

       select 
            t.*, s.grade
        from
            (select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
        join
            salgrade s
        on
            t.avgsal between s.losal and s.hisal;
        +-----------+-------------+-------+
        | job       | avgsal      | grade |
        +-----------+-------------+-------+
        | CLERK     | 1037.500000 |     1 |
        | SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
        | ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
        | MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
        | PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
        +-----------+-------------+-------+

跟着老杜学习MySql--day2（上）

1、把查询结果去除重复记录【distinct】

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

2.2、连接查询的分类？

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

2.5、内连接之等值连接。

2.6、内连接之非等值连接案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

2.7、内连接之自连接

2.8、外连接

2.9、三张表，四张表怎么连接？

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

3.2、子查询都可以出现在哪里呢？

3.3、where子句中的子查询

3.4、from子句中的子查询

热门文章

最新文章

相关课程

相关电子书

推荐镜像

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

跟着老杜学习MySql--day2（上）

1、把查询结果去除重复记录【distinct】

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

2.2、连接查询的分类？

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

2.5、内连接之等值连接。

2.6、内连接之非等值连接案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

2.7、内连接之自连接

2.8、外连接

2.9、三张表，四张表怎么连接？

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

3.2、子查询都可以出现在哪里呢？

3.3、where子句中的子查询

3.4、from子句中的子查询

热门文章

最新文章

相关课程

相关电子书

推荐镜像