带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——第14个天猫双11,技术创新带来消费新体验(2)

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智能预测疫情下的物流影响,提升消费者的物流确定性体验


疫情给线上购物发货带来了不确定性,由于发货地可能受疫情影响,有的商家的订单一夜之间可能就没法发货了,消费者只能感知买的东西久久收不到,大大影响了消费者在平台上的购物体验。


在技术层面,我们拉通了卫健委的疫情地区数据,商家的发货地数据,快递的物流数据,同时结合发货揽收率的变化,用算法对疫情区域的进行智能预测,将受疫情影响最严重的地区和商家圈选出来,从消费者端给与明确信息表达。今年双11,我们升级了电商域和物流域的信息化体系能力,解决了淘宝平台的物流服务、物流异常等消费者核心物流问题,提升了消费者收货体验和商家发货体验。


除此之外,今年双11,我们将联动菜鸟驿站、申通,通过覆盖全链路履约建设,同时,叠加末端送货上门的基础能力,去满足淘宝上消费者送货到家的诉求,全面提升物流末端履约体验。


好逛,逛得快乐又新奇


低成本商品3D建模,业界首次规模化应用NeRF 3D物体建模


在新消费时代,消费者开始追求身临其境的沉浸式购物体验,希望“先试后买”,降低决策成本。在线上购物中,我们提供了3D场景和3D商品,让消费者实时与商品互动。为了更大规模地实现这种场景,大幅降低建模成本和模型渲染成本,是让消费者跨入沉浸式购物时代的必要条件。


今年双11,业内首个基于NeRF技术的商品3D建模应用Object Drawer在手机天猫APP规模化上线,重建1500多个商品模型,覆盖10个以上的商品类目,实现低成本的商品3D建模,让用户在手机端与3D商品实时互动。NeRF建模相比人工建模,成本下降70%。通过神经辐射场NeRF技术,ObjectDrawer在渲染速度、模型压缩、纹理还原度方面达到业内领先,在iphone7手机上的渲染速度可达30帧/秒,通过模型压缩实现模型平均大小<5MB,并实现纹理和细节高清还原。这些细节能够保障用户在3D商品浏览中的体验,尽量还原“所见即所得”。


淘宝自研传输协议保障用户网络体验,1080P高清画质覆盖商家直播间


当下,直播、短视频已经成为商品信息的内容表达方式。消费者习惯了通过内容的形式种草某件商品,去贴近自己向往的美好生活。为了让消费者在淘宝直播间看到更清晰的商品细节,我们在主播开播源,视频传输和视频画质等方面做了非常多的工作。


首先,我们联合了直播硬件厂商共同发布了《电商直播高画质开播指南》,这个指南在场景设置、灯光设置、妆容美颜、软硬件配置等方面用标准化的方式,帮助商家主播快速且低成本地搭建一个好的直播环境。其次,在编码传输方面,视频编码压缩技术S265和更优的网络传输协议,让我们的直播更少的卡顿,减少延时,播放更流畅。最后,在视频画质方面,我们在双11期间将1080P高清画质覆盖了商家直播间。同时,通过自研的视频增强技术和深度学习算法弥补画面的质量。自研的AI引擎能够充分发挥手机NPU的算力,可以让用手机直播的主播也能获得画质的提升,进一步提升高画质的覆盖率。消费者在今年的淘宝直播间,将会得到更加高清流畅的观看体验。




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