在学习工作中,什么时候会让你产生“如果有AI能帮我就好了”的想法?
一、学习工作中,最难就是写文档总结了,如果说现在一堆的数据,可以通过AI来分析一下,然后写出一篇总结的ppt出来就好啦。目前我所在的公司,每个项目都要总结,总结的内容主要是从成本、bug数目、那些工作做好的比较好、那些工作还需要再提升的、以后怎么改进?从这五个方面来总结即可,一到写文档的时候就头疼了。如果有AI来协助的话,我可以作为一个参考,肯定能够轻松很多的。
二、在学习工作中,第二个让人头疼的是分析文档的处理,通常一大篇需求文档,这个时候,如果通过AI能够分析出来那些工作是主要的,还有就是如果能够从面向对象、面向过程来进行需求的分析。比如说面向对象分析需求,该需求一共涉及了那些类、对象、以及对象之间是如何进行交互的。ER图怎么画。面向过程的话,整个需求的流程图是怎么样的,如何进行过程的分析,自上而下分析。过程中如果大的需求点,怎么拆分成若干小模块。有没有数据字典以及相关的文档出来等等。这样的话就真正的帮助到开发者,这样开发就太爽了。
听悟中的那些功能比价亮眼,那些功能还可以再提升?
在实时语音转文字、音视频文件转文字、智能总结、中英互译这四个方面,我个人感觉最好的是智能总结方面最好了,因为总结是一个提炼的过程,也比较使用。其他三个方面的话,其他的企业也有类似的产品。只能说功能比较大众化。智能总结就是一个比较亮眼的地方。就像人无我有就是这个意思。如何实现弯道超车,就要拿出自己不一样的功能出来才行。关于实时语音转文字方面,个人认为还能再做一些提升。主要是准确度的问题,还有就是一些特殊的场景识别的问题。偏门的方言问题。
听悟有哪些创新的使用场景?一起开个脑洞把?
场景的话,可以在一些视频号或者文章里面做大数据的识别,如果B站上面发布了一个自己制作的视频,如何才能保护原创的问题。可以在听悟上面做一个视频,这样的话,最起码每个视频都能做一个过滤识别功能。还有就是技术文章的原创问题,如何才能保证自己写的文章是原创的。也可以在听悟上面做一些分享。这样的话听悟可以取代搜索引擎的功能。让听悟可以精准的定位、识别自己的问题点,找到最权威的解决方案。