Python编程 装饰器

简介: Python编程 装饰器

前言

本章将会讲解Python编程中的装饰器。


一.函数

1.装饰器引入


545561475bab47d892b7b098bb786920.png

思考:

  • 计算 test1 运行的时间
  • 计算 test2 运行的时间
  • 计算 test3 运行的时间
  • 计算 test4 运行的时间

(1)时间模块

time模块提供各种操作时间的函数


说明:一般有两种表示时间的方式:


第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的

第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素,分别表示,同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同


import time  # python内置模块,时间模块

封装函数(calcu_time)

# 计算时间得函数
def calcu_time(func):
    start = time.time()
    func()
    end = time.time()
    print(f"spend {end - start}")


# 计算时间得函数
def calcu_time(func):
    start = time.time()
    func()
    end = time.time()
    print(f"spend {end - start}")
def test1():
    print("--test1--")
    time.sleep(2)
def test2():
    print("--test2--")
    time.sleep(2)
calcu_time(test1)
calcu_time(test2)
"""
就是在不改变函数源代码得情况下为函数添加新得功能
"""

2.装饰器介绍

装饰器(Decorator)是Python中一个重要部分,它本质上是一个函数,不同于普通函数,装饰器的返回值是一个函数对象。通过利用装饰器,我们可以让其他函数在不做任何代码改动的情况下增加额外的功能,同时也能够让代码更加简洁。

bf46789509f94a4287851d904ac67543.png

# 需要给各个函数添加上打印hello world得功能
def print_hw(f):
    print("hello world")
    return f
@print_hw           # @装饰器函数名称     test2 = print_hw(test)
def test():
    sum_li = sum([12, 3, 4])
    print(sum_li)
    return sum_li
@print_hw
def test2():
    print("我是网络豆")
# test2 = print_hw(test)  # test函数引用作为实参 test2 = f = test
# test2()     # test2() = f() = test()
test()
test2()
"""
注意:
1. test()函数未调用得时候,装饰器就已经执行
"""

3.使用装饰器优化


import time
"""
此处是问题代码,因为重复调用了test1()
"""
 # 计算时间得函数
def calcu_time(func):    # func = test1
     start = time.time()
     func()      # test1()
     end = time.time()
     print(f"spend {end - start}")
     return func
 def test1():
     print("--test1--")
     time.sleep(2)
 test = calcu_time(test1)    # test = func = test1
 test()
# 计算时间得函数
def calcu_time(func):
    def test_in():               # 1.外函数里面有内函数
        start = time.time()
        func()      # test1()    # 2.内函数引用了外函数得临时变量
        end = time.time()
        print(f"spend {end - start}")
    return test_in               # 3.内函数的引用作为外函数的返回值
@calcu_time             # test = calcu_time(test1)
def test1():
    print("--test1--")
    time.sleep(2)
@calcu_time
def test2():
    print("--test2--")
    time.sleep(2)
 test = calcu_time(test1)    # test = test_in
 test()     # test_in()
 test = calcu_time(test2)    # test = test_in
 test()     # test_in()
test1()
"""
此处,形成闭包的现象。
1.嵌套函数
2.内层函数引用外层函数变量-->函数名本质也是变量
3.内函数的引用作为外层函数的返回值
"""
目录
相关文章
|
22天前
|
开发者 Python
探索Python中的装饰器:从基础到高级应用
本文将带你深入了解Python中的装饰器,这一强大而灵活的工具。我们将一起探讨装饰器的基本概念,它们如何工作,以及如何使用它们来增强函数和类的功能,同时不改变其核心逻辑。通过具体代码示例,我们将展示装饰器的创建和使用,并探索一些高级应用,比如装饰器堆栈和装饰带参数的装饰器。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角,帮助你更有效地使用装饰器来简化和优化你的代码。
|
22天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
21天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
9天前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
101 80
|
8天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
36 2
|
11天前
|
缓存 数据安全/隐私保护 Python
python装饰器底层原理
Python装饰器是一个强大的工具,可以在不修改原始函数代码的情况下,动态地增加功能。理解装饰器的底层原理,包括函数是对象、闭包和高阶函数,可以帮助我们更好地使用和编写装饰器。无论是用于日志记录、权限验证还是缓存,装饰器都可以显著提高代码的可维护性和复用性。
24 5
|
21天前
|
小程序 开发者 Python
探索Python编程:从基础到实战
本文将引导你走进Python编程的世界,从基础语法开始,逐步深入到实战项目。我们将一起探讨如何在编程中发挥创意,解决问题,并分享一些实用的技巧和心得。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考。让我们一起开启Python编程的探索之旅吧!
44 10
|
22天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
22天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
37 7
|
21天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!