领域驱动设计(DDD)的几种典型架构介绍

简介: 领域驱动设计(DDD)的几种典型架构介绍

我们生活中都听说了DDD,也了解了DDD,那么怎么将一个新项目从头开始按照DDD的过程进行划分与架构设计呢?

一、专业术语

各种服务

IAAS:基础设施服务,Infrastructure-as-a-service

PAAS:平台服务,Platform-as-a-service

SAAS:软件服务,Software-as-a-service

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

二、架构演变

从图中已经可以很容易看出架构的演进过程,通过对三个层的举例来进行说明:

SAAS :比如我们最早的就是单体应用,多个业务之间可能都没有进行分层,之后我们业务多了,都各自混淆在一起,后来我们就通过MVC、SSM、分层等方式进行业务拆分,保证业务与业务之间解耦

PAAS :随者业务的增长,我们打算分离出一个子系统,但是成本太高,每次都需要从头搭建一个子系统,效率低下。这时我们就抽取除了一些通用技术,比如mesh、SOA、微服务等方式来隔离系统,且对通用技术复用来快速搭建一个系统

IAAS :比如订单服务并发量高,单台服务器已经无法满足要求,这时我们需要多台服务器,可能有windows的、linux、mac,想要快速部署就需要屏蔽OS,于是就有了VM、Docker、K8S等技术来屏蔽OS

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

三、限界上下文

限界上下文概念

BC与业务的关系

通过对业务的划分,比如订单系统,订单是一个子域;库存是一个子域;

其中商品再不同的子域中所表示的意义也不同,比如在订单上下文中的商品表示商品的单价、折扣等等;而在库存的上下文中商品表示商品的库存量、成本、存放位置等。

BC与技术的关系

多个子域之间必须需要在应用层进行聚合,而聚合的过程中就引出了技术方案,比如订单到库存到支付,他们应该采用同步方式;这几个子域调用通知都应该是异步,那么可能就需要消息中间件或其它技术方案

限界上下文划分规则

一般来说,先考虑团队规模,来决定最终需要划分到多细粒度的BC,如果团队规模过小而BC过细,则对后期的运维、部署、上线都会造成很大的负担;

在确定好粒度后,可以对语义相关性、功能相关性-业务方向、功能相关性-非业务方向进行划分

按照以上的规则划分之后就得到了多个BC啦

一个BC代表一个微服务吗?

概念 :微服务一般是指将高度相关功能的一个开发部署单元,有自己的技术自治性、技术选型、弹性扩缩容、发布上下频率等,说白了就是各自维护一个业务,然后多个业务组成一个系统,多个业务之间各自管理

关系:这里的BC其实就是一个领域或一个模块或一个业务,如果两个领域相关性很高,就可以包含多个BC,或者如果一个领域访问量非常大,则需要部署在一个微服务中以提高性能

四、领域驱动设计的四重边界

根据上图所示,我们通过四重来进行架构设计:

分而治之 :DDD通过规划四重边界,把领域知识做了合理的固化和分层。业务有核心领域和支持域、业务域中又拆分成多个限界上下文(BC),一个BC中又根据领域知识核心与否进行分层,领域层中按照多个业务(子域)的强相关性进行聚合成一个子域

【第一重边界】确定项目的愿景与目标,确定问题空间,确定核心子领域、通用子领域(多个子领域可以复用)、支撑子领域(额外功能,如数据统计、导出报表)

【第二重边界】解决方案空间里的限界上下文就是一道进程隔离层面的物理边界

【第三重边界】每个限界上下文内,使用分层架构划分为:接口层、领域层、应用层、基础设施层之间的最小隔离

【第四重边界】领域层里为了保证各个领域的完整性和一致性,引入聚合的设计作为隔离领域模型的最小单元

五、整洁分层架构

具体说明看图中备注,总的来说就是通过实现与接口分离,让domain层尽量独立,而不耦合与任何模块,这里面包含了领域模型的业务逻辑代码,但不会依赖于具体技术实现,可以很方便更换基础设施层,提供给第三方web调用service

六、六边形架构

主动适配 :指来⾃于UI、命令⾏等输⼊型命令, controller就是⼀种端⼝,端⼝的具体实现就是应⽤逻

辑⾃身。因此端⼝和具体实现都在应⽤系统的内部。

被动适配 :指访问存储设备,外部服务等。每种访问就是⼀种端⼝,具体实现是各个具体的中间件。因

此端⼝在整个应⽤系统的⾥部,具体实现在系统的外部。

每⼀种输⼊和输出都是⼀个端⼝,每个端⼝都有具体的实现逻辑,因此整个应⽤系统的架构就是⼀些列

的端⼝+适配逻辑组成,架构图就是⼀个多边形形状。有⼏个端⼝需要根据应⽤系统的具体情况⽽定,

只是六个端⼝⽐较形象⽽得名为六边形架构。

特点:1. 外层依赖内层使得依赖更合理。端⼝就是接⼝,依赖接⼝编程。借此保证了应⽤和实现细节之

间的隔离。2. 可测试更好

七、洋葱架构

洋葱架构针对六边形架构更进⼀步把内层的业务逻辑分为了DDD概念的应⽤服务层、领域服务层和领域

模型层。

特点:

(1)围绕独⽴的领域模型构建应⽤

(2)内层定义接⼝,外层实现接⼝

(3)依赖的⽅向指向圆⼼(注意:洋葱架构提倡不破坏耦合⽅向的依赖都是合理的,外层可以依赖直接内层,也可以依赖更⾥⾯的层)

(4)所有的应⽤代码可以独⽴于基础设施编译和运⾏

八、总结

目前领域驱动设计是目前比较流行的一种架构设计,只需要按照领域驱动设计的四重边界进行架构设计,就能够很好的对各个领域解耦,对后期的业务垂直扩展、功能的水平扩展提供了良好的基础。

相关文章
|
12天前
|
前端开发 测试技术 数据库
DDD架构中assembler和converter的区别
在 DDD 四层架构模式中,assembler 和 converter 常用于对象转换,但两者在实际项目中的使用较为随意。本文从英文释义、语义区分和模型层区分三个方面探讨了两者的区别,建议按模型层区分,即 Interface 和 Application 层使用 assembler,Infrastructure 层使用 converter,以避免混淆和随意使用。此外,将转换代码抽离为独立方法有助于保持代码整洁和可测试性。
46 1
|
23天前
|
消息中间件 监控 NoSQL
驱动系统架构
【10月更文挑战第29天】
22 2
|
1月前
|
存储 前端开发 API
DDD领域驱动设计实战-分层架构
DDD分层架构通过明确各层职责及交互规则,有效降低了层间依赖。其基本原则是每层仅与下方层耦合,分为严格和松散两种形式。架构演进包括传统四层架构与改良版四层架构,后者采用依赖反转设计原则优化基础设施层位置。各层职责分明:用户接口层处理显示与请求;应用层负责服务编排与组合;领域层实现业务逻辑;基础层提供技术基础服务。通过合理设计聚合与依赖关系,DDD支持微服务架构灵活演进,提升系统适应性和可维护性。
|
3月前
|
存储 消息中间件 JSON
|
3月前
|
消息中间件 Java RocketMQ
微服务架构师的福音:深度解析Spring Cloud RocketMQ,打造高可靠消息驱动系统的不二之选!
【8月更文挑战第29天】Spring Cloud RocketMQ结合了Spring Cloud生态与RocketMQ消息中间件的优势,简化了RocketMQ在微服务中的集成,使开发者能更专注业务逻辑。通过配置依赖和连接信息,可轻松搭建消息生产和消费流程,支持消息过滤、转换及分布式事务等功能,确保微服务间解耦的同时,提升了系统的稳定性和效率。掌握其应用,有助于构建复杂分布式系统。
65 0
|
3月前
|
缓存 前端开发 项目管理
业务驱动的应用架构设计
业务驱动的应用架构设计
46 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
深度学习驱动的声音生成:FunAudioLLM的创新架构
【8月更文第28天】随着深度学习技术的发展,声音合成的质量得到了显著提升。本文将介绍 FunAudioLLM —— 一种基于深度学习的声音生成框架,旨在创造高质量、自然流畅的声音内容。我们将探讨 FunAudioLLM 的核心技术、训练流程及其实现细节,并提供一些示例代码。
67 0
|
3月前
|
BI
软件设计与架构复杂度问题之业务简单的系统不适合使用DDD架构如何解决
软件设计与架构复杂度问题之业务简单的系统不适合使用DDD架构如何解决
|
3月前
|
存储 安全 数据管理
业务驱动的数据架构设计
业务驱动的数据架构设计
45 0
|
4月前
|
敏捷开发 Java 测试技术
「架构」模型驱动架构设计方法及其运用
本文探讨了MDA在软件开发中的应用,从需求分析到测试,使用UML建模功能需求,通过PIM设计架构,自动生成代码以减少错误。MDA提升了可维护性、可扩展性和可移植性,通过工具如Enterprise Architect和Eclipse MDT支持自动化转换。虽然有挑战,如模型创建和平台转换,但结合敏捷方法和适当工具能有效解决,从而提高开发效率和软件质量。
517 0
「架构」模型驱动架构设计方法及其运用