- 前言
- 1. 添加必要的注释
- 2. 日志打印规范
- 3. 命名规范
- 4. 参数校验
- 5. 判空处理
- 6. 异常处理规范
- 7. 模块化，可扩展性
- 8. 并发控制规范
- 9. 单元测试规范
- 10. 代码格式规范
- 11. 接口兼容性
- 12. 程序逻辑是否清晰,主次是否够分明
- 13. 安全规范
- 14. 事务控制规范
- 15. 幂等处理规范
- 16. 中间件注意事项 （数据库，redis）
- 17. 注意代码坏味道问题
- 18. 远程调用
前言
我们开发完需求，提测前，一般都需要代码评审 。小伙伴们，你们知道代码评审，一般都有哪些军规嘛 ？今天给大家带来代码评审的18个军规。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
1. 添加必要的注释
其实，写代码的时候，没有必要写太多的注释，因为好的方法名、变量名 ，就是最好的注释。以下就是笔者总结的一些注释规范：
- 所有的类都必须添加创建者和创建日期，以及简单的注释描述
- 方法内部的复杂业务逻辑或者算法，需要添加清楚的注释
- 一般情况下，注释描述类、方法、变量的作用
- 任何需要提醒的警告或
TODO，也要注释清楚 - 如果是注释一行代码的，就用
//;如果注释代码块或者接口方法的，有多行/* **/ - 一块代码逻辑如果你站在一个陌生人的角度去看,第一遍看不懂的话,就需要添加注释了
以下就是一些添加注释的demo：
/** * @author 田螺 * @date 2023/04/22 5:20 PM * @desc 田螺的实现类，捡田螺、卖田螺 */ public class TianLuoClass { /** * 这是卖田螺的两法，它将两个田螺的价格整数相加并返回结果。 * * @param x 第一个整数 * @param y 第二个整数 * @return 两个整数的和 */ public int sellTianLuo(int x, int y) { return x + y; } }
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
2.日志打印规范
日志是快速定位问题的好帮手，是撕逼和甩锅的利器！打印好日志非常重要。如果代码评审的时候，这些日志规范没遵守，就需要修改 ：
- 日志级别选择不对。常见的日志级别有
error、warn、info、debug四种，不要反手就是info哈 - 日志没打印出调用方法 的入参和响应结果，尤其是跨系统调用的时候。
- 业务日志没包含关键参数,如
userId,bizSeq等等,不方便问题排查 - 如果日志包含关键信息，比如手机号、身份证等，需要脱敏处理
- 一些不符合预期的情况，如一些未知异常（数据库的数据异常等），又或者不符合业务预期的特殊场景，都需要打印相关的日志
3. 命名规范
Java代码的命名应该清晰、简洁和易于理解 。我们代码评审的时候，要注意是否有命名不规范，不清晰的代码 。下面是一些命名规范的建议：
- 类和接口应该使用首字母大写的驼峰命名法
- 方法和变量应该使用小写的驼峰命名法
- 常量应该使用全大写字母和下划线
- 开发者是不是选择易于理解的名称给变量、类和方法进行命名
4.参数校验
我们代码评审的时候，要注意参数是否都做了校验，如userId非空检查、金额范围检查、userName长度校验等等。一般我们在处理业务逻辑的时候，要遵循先检查、后处理的原则。
如果你的数据库字段userName设置为
varchar(16),对方传了一个32位的字符串过来，你不校验参数，插入数据库直接异常 了。
很多bug都是因为没做参数校验 造成的，这一军规，是代码评审重点关注的哈 ：
5. 判空处理
- 获取对象的属性时，都要判空处理。要不然很多时候会出现空指针异常。
if(object!=null){ String name = object.getName(); }
如果你要遍历列表，也需要判空
if (CollectionUtils.isNotEmpty(tianLuolist)) { for (TianLuo temp : tianLuolist) { //do something } }
6. 异常处理规范
良好的异常处理可以确保代码的可靠性和可维护性。因此，异常处理也是代码评审的一项重要规范。以下是一些异常处理的建议：
- 不要捕获通用的
Exception异常，而应该尽可能捕获特定的异常 - 在捕获异常时，应该记录异常信息以便于调试
- 内部异常要确认最终的处理方式，避免未知异常当作失败处理 。
- 在
finally块中释放资源，或者使用try-with-resource - 不要使用
e.printStackTrace(),而是使用log打印。 catch了异常，要打印出具体的exception，否则无法更好定位问题- 捕获异常与抛出异常必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类
- 捕获到的异常，不能忽略它，要打印相对应的日志
- 注意异常对你的代码层次结构的侵染（早发现早处理）
- 自定义封装异常，不要丢弃原始异常的信息
Throwable cause - 注意异常匹配的顺序，优先捕获具体的异常
- 对外提供APi时，要提供对应的错误码
- 系统内部应该抛出有业务含义的自定义异常，而不是直接抛出
RuntimeException，或者直接抛出Exception\Throwable。
7. 模块化，可扩展性
代码评审的时候，关注一下，代码编写设计是否满足模块话，接口是否具有可扩展性
比如你的需求是酱紫：是用户添加或者修改员工时，需要刷脸。那你是反手提供一个员工管理的提交刷脸信息接口？还是先思考：提交刷脸是不是通用流程呢？比如转账或者一键贴现需要接入刷脸的话，你是否需要重新实现一个接口呢？还是当前按业务类型划分模块，复用这个接口就好，保留接口的可扩展性。
如果按模块划分的话，未来如果其他场景比如一键贴现接入刷脸的话，不用再搞一套新的接口，只需要新增枚举，然后复用刷脸通过流程接口，实现一键贴现刷脸的差异化即可。
8. 并发控制规范
- 在使用并发集合时，应该注意它们的线程安全性和并发性能,如
ConcurrentHashMap是线性安全的,HashMap就是非线性安全的 - 乐观锁,悲观锁防止数据库并发.乐观锁一般用版本号
version控制,悲观锁一般用select …for update - 如果是单实例的多线程并发处理,一般通过Java锁机制,比如
sychronized ,reentrantlock - 如果是同一集群的多线程并发处理,可以用
Redis分布式锁或者走zookeeper - 如果是跨集群的多线程并发处理,则考虑数据库实现的分布式锁。
- 在使用分布式锁的时候,要注意有哪些坑,比如redis一些经典的坑.
9. 单元测试规范
- 测试类的命名,一般以测试的类+
Test,如:CalculatorTest. - 测试方法的命名,一般以
test开头+ 测试的方法,如testAdd. - 单测行覆盖率一般要求大于
75%. - 单测一般要求包含主流程用例、参数边界值等校验用例
- 单测一般也要求包含中间件访问超时、返回空、等异常的用例,比如访问数据库或者
Redis异常. - 单测用例要求包含并发、防重、幂等 等用例.
10. 代码格式规范
良好的代码格式，可以使代码更容易阅读和理解 。下面是一些常见的代码格式化建议：
- 缩进使用四个空格
- 代码块使用花括号分隔
- 每行不超过
80个字符 - 每个方法应该按照特定的顺序排列，例如：
类变量、实例变量、构造函数、公共方法、私有方法等。
11. 接口兼容性
代码评审的时候,要重点关注是否考虑到了接口的兼容性 .因为很多bug都是因为修改了对外旧接口，但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易犯这个错误哦~
所以，如果你的需求是在原来接口上修改，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B参数，现在你加了一个参数C，就可以考虑这样处理：
//老接口 void oldService(A,B){ //兼容新接口，传个null代替C newService(A,B,null); } //新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。 void newService(A,B,C){ ... }
12. 程序逻辑是否清晰,主次是否够分明
代码评审的时候，要关注程序逻辑是否清晰。比如，你的一个注册接口，有参数校验、判断用户是否已经注册、插入用户记录、发送注册成功通知等功能 。如果你把所有所有功能代码塞到一个方法里面，程序逻辑就不清晰，主次不够分明 ，反例如下:
public Response registerUser(String userName, String password, String email) { if (userName == null || StringUtils.isEmpty(userName)) { log.info("用户名不能为空！"); throw new BizException(); } if (password == null || password.length() < 6) { log.info("密码长度不能少于6位！"); throw new BizException(); } if (email == null || StringUtils.isEmpty(email) || !email.contains("@")) { log.info("邮箱格式不正确！"); throw new BizException(); } Response response = new Response(); UserInfo userInfo = userService.queryUserInfoByUsername(); if (Objects.nonNull(userInfo)) { response.setCode(0); response.setMsg("注册成功"); return response; } UserInfo addUserInfo = new UserInfo(); addUserInfo.setUserName(userName); addUserInfo.setPassword(password); addUserInfo.setEmail(email); userService.addUserInfo(addUserInfo); MessageDo messageDo = new MessageDo(); messageDo.setUserName(userName); messageDo.setEmail(email); messageDo.setContent("注册成功"); messageService.sendMsg(messageDo); response.setCode(0); response.setMsg("注册成功"); return response; }
其实，以上这块代码，主次不够分明的点:参数校验就占registerUser方法很大一部分。正例可以划分主次，抽一下小函数，如下：
public Response registerUser(String userName, String password, String email) { //检查参数 checkRegisterParam(userName, password, email); //检查用户是否已经存在 if (checkUserInfoExist(userName)) { Response response = new Response(); response.setCode(0); response.setMsg("注册成功"); return response; } //插入用户 addUser(userName, password, email); sendMsgOfRegister(userName, email); //构造注册成功报文 Response response = new Response(); response.setCode(0); response.setMsg("注册成功"); return response; } private void sendMsgOfRegister(String userName, String email) { MessageDo messageDo = new MessageDo(); messageDo.setUserName(userName); messageDo.setEmail(email); messageDo.setContent("注册成功"); messageService.sendMsg(messageDo); } private void addUser(String userName, String password, String email) { UserInfo addUserInfo = new UserInfo(); addUserInfo.setUserName(userName); addUserInfo.setPassword(password); addUserInfo.setEmail(email); userService.addUserInfo(addUserInfo); } private boolean checkUserInfoExist(String userName) { UserInfo userInfo = userService.queryUserInfoByUsername(); if (Objects.nonNull(userInfo)) { return true; } return false; } private void checkRegisterParam(String userName, String password, String email) { if (userName == null || StringUtils.isEmpty(userName)) { log.info("用户名不能为空！"); throw new BizException(); } if (password == null || password.length() < 6) { log.info("密码长度不能少于6位！"); throw new BizException(); } if (email == null || StringUtils.isEmpty(email) || !email.contains("@")) { log.info("邮箱格式不正确！"); throw new BizException(); } }
13. 安全规范
代码评审，也非常有必要评审代码是否存在安全性问题 。比如：
- 输入校验 ：应该始终对任何来自外部的输入数据进行校验，以确保它们符合预期并且不会对系统造成伤害。校验应该包括检查数据的类型、大小和格式。
- 防范SQL注入攻击 :在使用SQL查询时，应该始终使用参数化查询或预处理语句，以防止SQL注入攻击。
- 防范跨站脚本攻击（XSS） : 在Web应用程序中，应该始终对输入的HTML、JavaScript和CSS进行校验，并转义特殊字符，以防止XSS攻击。
- 避免敏感信息泄露 : 敏感信息（如密码、密钥、会话ID等）应该在传输和存储时进行加密，以防止被未经授权的人访问。同时，应该避免在日志、调试信息或错误消息中泄露敏感信息。
- 防范跨站请求伪造（CSRF） : 应该为所有敏感操作（如更改密码、删除数据等）添加
CSRF令牌，以防止未经授权的人员执行这些操作。 - 防范安全漏洞 : 应该使用安全性高的算法和协议（如HTTPS、TLS）来保护敏感数据的传输和存储，并定期对系统进行漏洞扫描和安全性审计。
14. 事务控制规范
- 一般推荐使用编程式事务，而不是一个注解
@Transactional的声明式事务。因为@Transactional有很多场景，可能导致事务不生效。 - 事务范围要明确，数据库操作必须在事务作用范围内，如果是非数据库操作，尽量不要包含在事务内。
- 不要在事务内进行远程调用（可能导致数据不一致，比如本地成功了，但是远程方法失败了，这时候需要用分布式事务解决方案）
- 事务中避免处理太多数据，一些查询相关的操作，尽量放到事务之外（避免大事务问题）
15. 幂等处理规范
什么是幂等？
计算机科学中，幂等表示一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用，或者说，多次请求所产生的影响与一次请求执行的影响效果相同。
代码评审的时候，要关注接口是否考虑幂等。比如开户接口，多次请求过来的时候，需要先查一下该客户是否已经开过户，如果已经开户成功，直接返回开户成功的报文。如果还没开户，就先开户，再返回开户成功的报文。这就是幂等处理。
一般情况有这几种幂等处理方案：
- select+insert+主键/唯一索引冲突
- 直接insert + 主键/唯一索引冲突
- 状态机幂等
- 抽取防重表
- token令牌
- 悲观锁
- 乐观锁
- 分布式锁
幂等要求有个唯一标记 ，比如数据库防重表的一个业务唯一键 。同时强调多次请求和一次请求所产生影响是一样的。
16. 中间件注意事项 （数据库，redis）
代码评审的时候，如果用数据库、Redis、RocketMq等的中间件时，我们需要关注这些中间件的一些注意事项哈。
比如数据库 ：
- 关注数据库连接池参数设置、超时参数设置是否合理
- 避免循环调用数据库操作
- 如果不分页，查询
SQL时，如果条数不明确，是否加了limit限制限制 - 数据库的返回是否判空处理
- 数据库慢
SQL是否有监控 - 表结构更新是否做兼容，存量表数据是否涉及兼容问题考虑
- 索引添加是否合理
- 是否连表过多等等
比如Redis:
- Redis的key使用是否规范
- Redis 异常捕获以及处理逻辑是否合理
- Redis连接池、超时参数设置是否合理
- Redis 是否使用了有坑的那些命令，如
hgetall、smember - 是否可能会存在缓存穿透、缓存雪奔、缓存击穿等问题。
17. 注意代码坏味道问题
理解几个常见的代码坏味道，大家代码评审的时候，需要关注一些哈：
- 大量重复代码（抽公用方法，设计模式）
- 方法参数过多（可封装成一个DTO对象）
- 方法过长（抽小函数）
- 判断条件太多（优化if...else）
- 不处理没用的代码（没用的import）
- 避免过度设计
18. 远程调用
远程调用是代码评审重点关注的一栏，比如：
- 不要把超时当作失败处理 : 远程调用可能会失败，比如网络中断、超时 等等。开发者需要注意远程调用返回的错误码，除非是明确的失败，如果仅仅是超时等问题，不能当作失败处理 ！而是应该发起查询，确认是否成功，再做处理。
- 异常处理：远程调用可能会抛出异常，例如由于服务端错误或请求格式不正确等。因此，开发人员需要确保能够捕获和处理这些异常，以避免系统崩溃或数据丢失。
- 网络安全 ：由于远程调用涉及网络通信，因此开发人员需要考虑网络安全的问题，例如数据加密、认证、访问控制 等。尽可能使用安全的协议，例如
HTTPS 或 SSL/TLS。 - 服务质量 ：远程调用可能会影响系统的性能和可用性。因此，开发人员需要确保服务的质量，例如避免过度使用远程调用、优化数据传输、实现负载均衡等。
- 版本兼容 ：由于远程调用涉及不同的进程或计算机之间的通信，因此开发人员需要注意服务端和客户端之间的版本兼容性。尽可能使用相同的接口和数据格式，避免出现不兼容的情况。
- 尽量避免for循环远程调用 : 尽量避免for循环远程调用，而应该考虑实现了批量功能的接口。
