SQL自动化？？？-阿里云开发者社区

SQL自动化？？？

2023-05-31 158

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简介： SQL自动化？？？

数据库在每个企业都占据的非常重要的位置，它存储着一个公司的命脉。对于数据库的管理也非常的复杂多变，很多公司都有专业的DBA团队在管理。

但是，不论有无DBA，对数据库的操作都不会变少，而且都面临着相同的问题：

不是在提数就是在修数的路上
不是在审核SQL就是在审核SQL的路上
不是在找历史记录就是在找历史记录的路上
不是在备份就是在备份的路上

还有非常多类似的工作，这就让DBA的工作变得枯燥乏味。

我不是DBA，仅仅是一个懂一点SELECT *的运维工程师，希望能有一个工具能够帮助开发、DBA甚至运维降低数据库的操作门槛，希望它具有：

流程审批功能
自动纠错能力
自动备份能力
自动发布能力
历史操作记录
一键回滚能力
版本记录能力

拥有这些能力，可以让日常的操作变的简单，高效。数据库管理者也有时间去做更有意义的事情。

在过程的过程中，使用过不同的数据库管理工具，比如Yearning、SQLE，它们本质上只是一个数据库管理平台，可以记录日常的操作记录，也能实现流程审批等能力。但是它们依旧是一个一个的孤岛，无法直接打通开发、DBA之间的部门墙。

那有什么工具可以比它们更好？

也是偶然的机会，发现Bytebase这个项目，它的有点在于可以打通Gitlab->数据库，这样开发可以在Gitlab中管理SQL语句，其他的自动交给Bytebase去完成。

什么是Bytebase

Bytebase团队把它定位成面向开发者可靠的数据库CICD，它不仅仅是数据库管理工具，更是连接开发和DBA的桥梁。

它到底具有什么样的能力呢？

SQL审核
SQL纠错
SQL编辑器
GitOps
备份恢复
多租户管理

安装部署

说一千，道一万，不如手中过一遍。

这里，我选择在Kubernetes中部署。

（1）首先，部署PG数据库

---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: postgres-pv-claim
  labels:
    app: postgres
spec:
  storageClassName: longhorn
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 20Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name:  postgres
  labels:
    app:  postgres
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: postgres
  replicas: 1
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app:  postgres
    spec:
      containers:
      - name:  postgres
        image:  postgres:15.2
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          limits:
            cpu: 4
            memory: 8000Mi
        env:
        - name: POSTGRES_PASSWORD
          value: '123456'
        - name: POSTGRES_USER
          value: 'bytebase'
        - name: POSTGRES_DB
          value: 'postgres'
        - name: PGDATA
          value: /var/lib/postgresql/data/pgdata
        ports:
        - containerPort:  5432
          name:  postgresport
        volumeMounts:
        - name: localtime
          mountPath: /etc/localtime
        - name: data-disk
          mountPath: /var/lib/postgresql/data
      volumes:
        - name: localtime
          hostPath:
            path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
        - name: data-disk
          persistentVolumeClaim:
            claimName: postgres-pv-claim
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: postgres
spec:
  selector:
    app: postgres
  type: NodePort
  ports:
  - name: postgres
    port: 5432
    targetPort:
    protocol: TCP

需要给PG的数据做持久化，不然数据丢失就白忙活一场。

（2）部署Bytebase

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: bytebase-pvc
  labels:
    app: bytebase
spec:
  storageClassName: longhorn
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 50Gi
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: bytebase
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: bytebase
  template:
    metadata:
      labels:
        app: bytebase
    spec:
      containers:
        - name: bytebase
          image: bytebase/bytebase:1.13.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          env:
          - name: PG_URL
            value: "postgresql://bytebase:123456@postgres:5432/postgres"
          args:
            [
              "--data",
              "/var/opt/bytebase",
              "--external-url",
              "http://bytebase.jokerbai.com",
              "--port",
              "8080",
            ]
          ports:
            - containerPort: 8080
          volumeMounts:
            - name: data
              mountPath: /var/opt/bytebase
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 300
            periodSeconds: 300
            timeoutSeconds: 60
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: bytebase-pvc
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: bytebase-entrypoint
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: bytebase
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: bytebase
spec:
  rules:
  - host: bytebase.jokerbai.com
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: bytebase-entrypoint
          servicePort: 8080
        path: /

（3）待应用都正常表示部署完成

# kubectl get po -n bytebase
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
bytebase-5559b7ff97-bmwc6   1/1     Running   0          5h18m
postgres-6989656975-5glhh   1/1     Running   0          5h20m