带你读《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》——2.9.1 光接入系统

简介: 带你读《智慧光网络:关键技术、应用实践和未来演进》——2.9.1 光接入系统

2.9 光接入网技术


光接入网技术作为智慧光网络的重要组成部分,在持续不断地演进。在其发展过程中,

PON 技术成为了光接入网技术中最主流的技术。本节主要对以PON 作为主要技术构建的光接入网进行介绍。


光接入网在智慧光网络中处于靠近智慧光网络所服务最终用户的接入部分,其体系架构也遵循智慧光网络的体系架构,分为连接层、网络层、服务层。在连接层,通过各种PON技术来构成光接入网的底层技术,主流的是以目前已经成熟的EPON、GPON、10G EPON、XG-PON、XGS-PON 为代表的PON 技术,以及处于快速发展中的50G PON、WDM PON 等技术;在网络层,以SDN/NFV 为代表技术,实现了光接入网的控制和转发的分离;在服务层,通过提供统一的北向接口,实现了光接入网设备的管理和编排;在智能化方面,光接入网与智慧光网络面临着相同的问题,如何通过算法、算力、数字孪生等技术的引入,解决光接入网的智能运维成为光接入网技术方面研究的热点。光接入网的发展,也朝着泛在、超宽、开放、随需的趋势发展。


2.9.1 光接入系统


PON 是一种采用点到多点(P2MP,Point to Multiple Point)结构的单纤双向光接入网,其典型的拓扑结构为树形,如图2-54 所示。

image.png

图2-54 光接入系统的基本架构


整个系统由局侧的光线路终端(OLT,Optical Line Terminal)、用户侧的光网络单元(ONU,Optical Network Unit)和光分配网络(ODN,Optical Distribution Network)组成。ONU 有多种产品形态,如多用户单元设备(MDU,Multiple Dwelling Unit)、单用户单元设备(SFU,Single Family Unit)、家庭网关设备(HGU,Home Gateway Unit)等。而光网络终端(ONT,Optical Network Terminal)是指FTTH 网络架构中包括用户端口功能的ONU。


光接入系统中的ONU/ONT 可以放置在用户家中、大楼、小区、户外等不同的位置,形成了如FTTH、光纤到大厦(FTTB,Fiber To The Building)、光纤到路边(FTTC,Fiber To The Curb)等不同网络架构,统称为FTTx。


随着光接入技术的不断发展,新的组网架构也被提出,进一步提升了光纤的覆盖范围。例如,在企业办公环境中,随着PON 技术的应用,光纤到桌面(FTTD,Fiber To The

Desktop)使用光纤替代传统的五类线,将光纤延伸至用户终端计算机。随着光纤和光纤接入设备价格的持续降低,FTTD 接入技术有望获得规模应用。另外,家庭网络中,在FTTH 技术的普及率提升到90% 以上后,业界又提出的光纤到房间(FTTR,Fiber To The Room)技术,就是光纤在解决“最后一公里”之后,进一步在家庭中进行延伸,解决最后10 ~ 100m 的覆盖。


2.9.2 EPON/10G EPON/GPON/XG-PON/XGS-PON


EPON 和GPON 在光接入领域已经成熟地大规模商用,两者在技术上具有很强的相通性,基于同样的P2MP 架构,必须要解决面临的相同技术问题,例如功率预算、多路复用、测距、带宽分配、管理通道、ONU 的注册/ 激活,以及技术演进过程中的前向兼容等,两种技术标准通过定义不同的帧结构及协议来解决以上的问题。


在下行方向,EPON 和GPON 均是连续的码流,每个ONU 根据各自的标识接收来自OLT 的数据,在EPON 中是通过逻辑链路标识(LLID,Logic Link Identifier)来标识一条数据流的,在GPON 中是通过传输容器(T-CONT,Transmission Container)来接收数据的。在上行方向采用TDM 的方式,让各个ONU 进行数据的发送,并保证数据的发送不会冲突。


因光纤的传输有时延,且随着光纤距离的不同而不同,因此每个ONU 在发送时间上,需要补偿各ONU 的距离位置不同而引起的传输时延的不同,测距即是补偿时延的一个过程,使得各个ONU 的发送时刻能够对齐到OLT 所分配的不同时隙。通常测距是在ONU 上线注册/ 激活的过程中完成的。


在EPON 和GPON 系统中,ONU 的上行带宽都采用动态带宽分配(DBA,Dynamic Bandwidth Allocation)的方式来进行,一般都支持固定带宽、保证带宽、尽力而为等不同的类型带宽分配机制。DBA 是OLT 根据配置的流量合同和动态的ONU 活动状态指示向ONU 流量承载实体重新分配上行传输机会的过程。ONU 活动状态可通过状态报告来指示。和静态带宽分配相比,DBA 机制通过动态适应ONU 的流量突发情况来提高PON 上行带宽的使用率。


在管理方面,EPON 采用IEEE 802.3 标准中的以太网OAM 机制,而GPON 主要是通过承载在GEM 帧中的嵌入式OAM、物理层OAM(PLOAM,Physical Layer OAM)和ONT 的管理和控制接口(OMCI,ONT Management and Control Interface),其中嵌入式OAM 和PLOAM 通道管理物理媒体相关子层(PMD,Physical Medium Dependent) 和GPON 传输汇聚层(GTC,GPON Transmission Convergence)的功能,而OMCI 用于管上层业务。


在功率预算方面,为了最大限度地保证前期投资,所有的技术都必须能够在现有的ODN 设施上运行,其基本的预算模型为传输距离20km,光分路器为1 : 32、1 : 64、1 : 128,其中光分路器带来的功率损失非常大,其他主要是光纤传输距离、各种连接器、合分波带来的功率损失。这些都是设计光接入系统时需要考虑的因素。


在与前代技术保持兼容方面,主要采用两种方式,一种是TDM 的方式,另一种是WDM 的方式。其中,TDM 的方式主要是在带宽的利用率方面存在问题,而采用WDM 的方式则带来了成本的升高,需要采用合分波器件,两种方式各有利弊。


10G EPON 与EPON 在系统架构方面完全相同,区别主要在于速率方面的提升,10G EPON 与EPON 在下行采用了不同的波长,采用波分方式共存,而上行方向,10G EPON与EPON 的波长有部分重叠,因此,采用TDM 方式来共存。


XG-PON 网络的架构与GPON 网络是完全相同的,采用的工作波长没有重叠,因此在PON网络采用WDM 的方式共存,可以通过外置合分波器或者通过Combo 光模块的方式来实现。XGS-PON 与XG-PON 的工作波长完全相同,其采用TDM 的方式共存。

相关文章
|
25天前
|
存储 监控 安全
单位网络监控软件:Java 技术驱动的高效网络监管体系构建
在数字化办公时代,构建基于Java技术的单位网络监控软件至关重要。该软件能精准监管单位网络活动,保障信息安全,提升工作效率。通过网络流量监测、访问控制及连接状态监控等模块,实现高效网络监管,确保网络稳定、安全、高效运行。
48 11
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
20 4
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
26天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
249 55
|
11天前
|
负载均衡 网络协议 网络性能优化
动态IP代理技术详解及网络性能优化
动态IP代理技术通过灵活更换IP地址,广泛应用于数据采集、网络安全测试等领域。本文详细解析其工作原理,涵盖HTTP、SOCKS代理及代理池的实现方法,并提供代码示例。同时探讨配置动态代理IP后如何通过智能调度、负载均衡、优化协议选择等方式提升网络性能,确保高效稳定的网络访问。
79 2
|
17天前
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
网络安全词云图与技术浅谈
### 网络安全词云图与技术浅谈 本文介绍了通过词云图展示网络安全关键术语的方法,并探讨了构建现代网络安全体系的关键要素。词云图利用字体大小和颜色突出高频词汇,如恶意软件、防火墙、入侵检测系统等。文中提供了生成词云图的Python代码示例,包括安装依赖库和调整参数。此外,文章详细讨论了恶意软件防护、加密技术、身份验证、DDoS防御、社会工程学防范及威胁情报等核心技术,强调了多层次、多维度的安全策略的重要性。
55 11
网络安全词云图与技术浅谈
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
173 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
22天前
|
负载均衡 网络协议 算法
不为人知的网络编程(十九):能Ping通,TCP就一定能连接和通信吗?
这网络层就像搭积木一样,上层协议都是基于下层协议搭出来的。不管是ping(用了ICMP协议)还是tcp本质上都是基于网络层IP协议的数据包,而到了物理层,都是二进制01串,都走网卡发出去了。 如果网络环境没发生变化,目的地又一样,那按道理说他们走的网络路径应该是一样的,什么情况下会不同呢? 我们就从路由这个话题聊起吧。
56 4
不为人知的网络编程(十九):能Ping通,TCP就一定能连接和通信吗?
|
22天前
|
数据采集 监控 安全
公司网络监控软件:Zig 语言底层优化保障系统高性能运行
在数字化时代,Zig 语言凭借出色的底层控制能力和高性能特性,为公司网络监控软件的优化提供了有力支持。从数据采集、连接管理到数据分析,Zig 语言确保系统高效稳定运行,精准处理海量网络数据,保障企业信息安全与业务连续性。
39 4
|
1月前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合的双刃剑
在数字化浪潮中,云计算如同一股不可阻挡的力量,推动着企业和个人用户步入一个高效、便捷的新时代。然而,随之而来的网络安全问题也如影随形,成为制约云计算发展的阿喀琉斯之踵。本文将探讨云计算服务中的网络安全挑战,揭示信息保护的重要性,并提供实用的安全策略,旨在为读者呈现一场技术与安全的较量,同时指出如何在享受云服务带来的便利的同时,确保数据的安全和隐私。
28 6
|
2月前
|
供应链 安全 物联网安全
NIST(美国国家标准与技术研究院)在网络安全领域进行了多项创新
NIST(美国国家标准与技术研究院)在网络安全领域进行了多项创新
53 10