《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——机器学习平台PAI——EAS Quick Start使用教程

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——机器学习平台PAI——EAS Quick Start使用教程

EAS Quick Start使用教程


通过PAI-EAS,可以将模型快速部署为RESTful1API,再通过HTTPx请求的方式

调用该服务。下面概述通过eascmd命令行方式进行部署


1、模型服务信息


先训练模型文件

image.png

2、下载并认证eas-cmd客户端


下载并认证客户端-机器学习PAI-阿里云


在相对目录文件夹下进入cmd


image.png


输入

eascmdwin64 confifig -i (AccessKeyId) -k (AccessKeySecret)

image.png

出现如下即为成功

image.png


3、模型部署


1、创建demo1.json 文本配置


{
 "name": "test_xml_model_xb",
 "generate_token": "true",
 "model_path": "https://*****.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/pai/pai*****_model.xml",
 "processor": "pmml",
 "metadata": {
 "instance": 1,
 "cpu": 1
 }
}

model_path 为模型保存至 oss 的详情路径。


2、创建服务 - 将部署模型到EAS


eascmdwin64 create demo1.json,


image.png


3、在线调试


image.png

image.png


[ { "sex":1.0,"address":1.0,"famsize":0.0,"pstatus":0.0," -
medu":1.0,"mjob":0.0,"fjob":1.0,"guardian":0.0,"traveltime":0.333333333333,"studytime":0.333333333333,"failures":0.0,"schoolsu
p":1.0,"paid":0.0,"activties":0.0,"higher":1.0,"internet":0.0,"famrel":0.0,"freetime":0.5,"goout":0.75,"dalc":0.0,"walc":0.0,"health":0.5,
"absences":0.08,"finalscore":0.0}]


相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
目录
打赏
0
0
0
0
52
分享
相关文章
探索AI的未来:从机器学习到深度学习
【10月更文挑战第28天】本文将带你走进AI的世界,从机器学习的基本概念到深度学习的复杂应用,我们将一起探索AI的未来。你将了解到AI如何改变我们的生活,以及它在未来可能带来的影响。无论你是AI专家还是初学者,这篇文章都将为你提供新的视角和思考。让我们一起探索AI的奥秘,看看它将如何塑造我们的未来。
133 3
AI开发新范式,PAI模型构建平台升级发布
本次分享由阿里云智能集团产品专家高慧玲主讲,聚焦AI开发新范式及PAI模型构建平台的升级。分享分为四个部分,围绕“人人可用”和“面向生产”两大核心理念展开。通过降低AI工程化门槛、提供一站式全链路服务,PAI平台致力于帮助企业和开发者更高效地实现AI应用。案例展示中,介绍了多模态模型微调在文旅场景的应用,展示了如何快速复现并利用AI解决实际问题。最终目标是让AI技术更普及,赋能各行业,推动社会进步。
Java+机器学习基础:打造AI学习基础
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的开发者开始探索如何将AI技术应用到实际业务场景中。Java作为一种强大的编程语言,不仅在企业级应用开发中占据重要地位,在AI领域也展现出了巨大的潜力。本文将通过模拟一个AI应用,从背景历史、业务场景、优缺点、底层原理等方面,介绍如何使用Java结合机器学习技术来打造一个AI学习的基础Demo。
80 18
|
2月前
|
PAI EAS Flask应用部署Quick Start
本文介绍了如何将Python Flask应用快速部署到阿里云PAI EAS,并通过API对外提供服务。示例代码包括`web.py`和`demo.py`两个文件,展示了基本的Flask应用和跨文件导入功能。最后,通过阿里云控制台完成服务部署和调用。
152 28
PAI年度发布:GenAI时代AI基础设施的演进
本文介绍了AI平台在大语言模型时代的新能力和发展趋势。面对推理请求异构化、持续训练需求及安全可信挑战,平台推出了一系列优化措施,包括LLM智能路由、多模态内容生成服务、serverless部署模式等,以提高资源利用效率和降低使用门槛。同时,发布了训推一体调度引擎、竞价任务等功能,助力企业更灵活地进行训练与推理任务管理。此外,PAI开发平台提供了丰富的工具链和最佳实践,支持从数据处理到模型部署的全流程开发,确保企业和开发者能高效、安全地构建AI应用,享受AI带来的红利。
PAI负责任的AI解决方案: 安全、可信、隐私增强的企业级AI
在《PAI可信AI解决方案》会议中,分享了安全、可信、隐私增强的企业级AI。会议围绕三方面展开:首先通过三个案例介绍生活和技术层面的挑战;其次阐述构建AI的关键要素;最后介绍阿里云PAI的安全功能及未来展望,确保数据、算法和模型的安全与合规,提供全方位的可信AI解决方案。
AI推理新纪元,PAI全球化模型推理服务的创新与实践
本次分享主题为“AI推理新纪元,PAI全球化模型推理服务的创新与实践”,由阿里云高级产品经理李林杨主讲。内容涵盖生成式AI时代推理服务的变化与挑战、play IM核心引擎的优势及ES专属网关的应用。通过LM智能路由、多模态异步生成等技术,PAI平台实现了30%以上的成本降低和显著性能提升,确保全球客户的业务稳定运行并支持异地容灾,目前已覆盖16个地域,拥有10万张显卡的推理集群。
PAI企业级能力升级:应用系统构建、高效资源管理、AI治理
PAI平台针对企业用户在AI应用中的复杂需求,提供了全面的企业级能力。涵盖权限管理、资源分配、任务调度与资产管理等模块,确保高效利用AI资源。通过API和SDK支持定制化开发,满足不同企业的特殊需求。典型案例中,某顶尖高校基于PAI构建了融合AI与HPC的科研计算平台,实现了作业、运营及运维三大中心的高效管理,成功服务于校内外多个场景。
机器学习之解释性AI与可解释性机器学习
随着人工智能技术的广泛应用,机器学习模型越来越多地被用于决策过程。然而,这些模型,尤其是深度学习模型,通常被视为“黑箱”,难以理解其背后的决策逻辑。解释性AI(Explainable AI, XAI)和可解释性机器学习(Interpretable Machine Learning, IML)旨在解决这个问题,使模型的决策过程透明、可信。
126 2
揭秘AI:机器学习的魔法与代码
【10月更文挑战第33天】本文将带你走进AI的世界,了解机器学习的原理和应用。我们将通过Python代码示例,展示如何实现一个简单的线性回归模型。无论你是AI新手还是有经验的开发者,这篇文章都会给你带来新的启示。让我们一起探索AI的奥秘吧!

热门文章

最新文章