3.2.2.可观测性

创作人：亢伟楠

审稿人：曾红

摘要

在开发技术越来越成熟便捷的今天，我们可以很轻松写出来一个程序，用来进行各种各样的业务流程。你能想象如果我们运营一个银行系统，但是不知道每天转账的成功率、取现的效率吗？

和银行系统一样，我们日常中的软件系统，都需要尽量良好的观测和测量，才能保证系统的健康。

正如管理大师彼得德鲁克的名言，“If you can't measure it, you can't manage it.” 我们必须对我们的计算系统进行测量和观测，才能进一步管理它。

业界对可观测性的定义由Logging（日志），Metrics （指标）和 Tracing（跟踪）组成。其中大多数软件都仅在一个领域内发力，这导致了实施可观测性时的高昂成本。需要建设多个技术栈的软件，才能实现完整的可观测性。大多数企业基本都使用了 5个以上的技术栈，有的甚至能达到10个技术栈。

那有没有什么低成本便捷的方案能帮助我们在企业中实施可观测性？

Elastic 可观测性 ：一站式低成本解决方案

Elastic Stack 的可观测性 (Observability) 产品是一个让人满意的答案。相较于市面上其他的可观测性系统，Elastic Stack 能提供一站式全栈的可观测性解决方案，而其他系统基本只能提供一个方法的功能，实际落地中，需要搭配多套不同技术栈的系统实现，繁琐且复杂。

Elastic Stack 提供免费及开放的可观测性能力，并且在云原生计算基金会（CNCF）的2020年9月的可观测性技术雷达评测中，获得了“采纳（ADOPT）”评级。

Elastic Stack 的可观测性由 Logs 、APM（Application Performance Monitor）、Uptime、Metrics 四个模块组成，他们分别由四个组件提供支持。

组件对应情况如下:

l Logs -- Filebeat

l APM -- APM Server & APM Agent

l Uptime -- Heartbeat

l Metrics -- Metricbeat

 《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.2.核心应用场景——3.2.2.可观测性 (下) https://developer.aliyun.com/article/1231654