【微服务架构】微服务已死——迷你服务万岁

简介: 【微服务架构】微服务已死——迷你服务万岁

您真的在为您的应用程序使用微服务吗?再想一想。

免责声明警告:这将是那些纯粹主义者的文章之一,这些文章解释了你如何没有做你认为你正在做的事情,仅仅是因为你并不真正了解你认为你正在做的事情的完整定义。

如果您对此表示满意,那么我们可以继续。

您是否曾经定义或实现过基于微服务的架构?你可能错了。对不起,今天我扮演的是“定义警察”的角色。

你最有可能处理的不是微服务,而是:迷你服务。让我们试着解释一下为什么会这样,以及为什么错了是可以的。

微服务,迷你服务,它们都是小服务,不是吗?

我的意思是,是的,你没有错,事实上,这不是混乱发生的地方。

我们倾向于将“微服务”视为小型的、非常注重逻辑的服务,通常处理一项职责。然而,如果我们看一下 Martin Fowler 对微服务的定义——你知道,他是一个非常聪明的人,所以我们通常想知道他的想法——你会注意到我们缺少一个非常小的但关键的微服务特征: 解耦。

让我们仔细看看我们所说的“微服务”。近来这个词被广泛流传,以至于到了与青少年性行为完全一样的地步:每个人都在谈论它,没有人真正知道该怎么做,每个人都认为其他人都在做,所以每个人都声称他们在做.

说实话,在我作为经理接受的 99% 的采访中,当我询问微服务时,我会得到关于 REST API 的回答。不,它们不一定是同一回事。

根据定义,单独的 REST API 不能是微服务,即使您将它们分成多个较小的,每个负责单一的职责。他们不能,因为根据定义,您要能够直接使用 REST API,您需要了解它。

作为相关的旁注:有两种类型的 REST 开发人员(意味着开发人员创建 REST API):

  • 那些实现了他们认为需要的尽可能多的关于 REST 的特性。这意味着如果他们愿意,他们可能会关心面向资源的 URL,也许他们会担心他们的 API 是无状态的,因为实现起来并不难。但是这种类型的开发人员将在 99.9% 的时间里放弃 HATEOAS(超媒体作为应用程序状态的引擎)。换句话说,API 结构的自发现性不再是一个特性,客户端和服务器在两者之间有一个硬编码的契约。
  • 严格遵守 REST 标准的那些。我想在我的经验中我只见过一个这样的开发者——所以如果你是这样的,请发表评论,让我们联系!— .以这种方式实现 REST API 可能需要更长的时间,但结果要好得多,尤其是因为客户端与服务器的耦合非常少,他们只需要知道它在哪里以及根端点是什么。其余的都是通过自我发现完成的,非常酷。

但是,在这两种情况下,客户端和服务器之间的耦合仍然存在。你不能仅仅通过 REST 获得解耦的通信,这就是为什么如果我们对微服务的定义很严格——而且我们正在努力做到——就不能这样称呼它们。

所以相反,让我们松开定义的腰带,给自己留一些回旋的空间,把这些服务称为:迷你服务

所以我们可以定义一个小服务为:

足够小的服务(通常是 API)被认为是“迷你”,它们仍然只需要处理一个单一的责任,但是,我们不太担心“与客户端解耦”部分。

诚然,它们的耦合越少,对未来的变化就越有利,拥有一个动态客户端肯定有助于更快地调整,并且对服务器上的变化没有太大影响。这绝对是一个优点,但这不是我们定义的一部分。

提示:使用独立组件构建,以提高速度和规模

与其构建单一的应用程序,不如先构建独立的组件并将它们组合成服务和应用程序。它使开发速度更快,并帮助团队构建更一致和可扩展的应用程序。

像 Bit 这样的 OSS 工具为构建独立组件和编写应用程序提供了出色的开发人员体验。许多团队从通过独立组件构建他们的设计系统或微前端开始。

试试看→


An independently source-controlled and shared “card” component. On the right => its dependency graph, auto-generated by Bit.

那么什么是微服务呢?

如果我们想获得技术,根据定义,我们仍然在处理一个处理单一职责的服务,但同时它能够与任何使用它的客户端分离。

那么我们如何才能实现这种解耦呢?诀窍是在服务之外思考:沟通渠道。

我们倾向于假设微服务 = REST API,同时,REST API 倾向于自动与客户端-服务器通信范式相关联。就这样,我们在一瞬间从微服务变成了客户端-服务器。但让我们倒带一下。

不久前,我写了一篇关于我最喜欢的服务间通信模式的文章,其中我列出了一个特定的选项:异步消息传递。

该选项不会直接连接客户端和我们的服务,而是需要一个中央消息总线来负责在客户端和服务之间来回传递消息,而无需它们彼此了解。你能看到我们刚刚到达那里吗?没错,我们通过一个简单的范式改变将客户端和服务器完全解耦。


看上图,客户端应用程序用一条消息启动一个潜在的多服务请求。它甚至不必知道涉及多少服务,这太棒了。这意味着编排复杂的请求序列不再是客户责任的一部分。这是一个伟大的交易!

最终,客户端应用程序最终会收到它正在寻找的结果。我在这里说“最终”是因为这不是一个同步通信模型,考虑到它的工作原理,它需要是异步的。这不一定是个问题,它只需要改变我们为客户编写代码的方式(以及我们的其他微服务,考虑到这也是他们相互交谈的方式)。

让我们真实一点:基于消息总线的通信模型不仅可以让您正确地将服务称为“微服务”,它还提供了一些不错的优势:

  • 您的整个架构,包括您的客户端应用程序的架构,都变得反应式。在我的书中,这是一个了不起的优势,尤其是当您处理本质上需要很长时间才能解决的请求时。也许您正在处理非常复杂的计算、运行一些 ML 模型,或者只是从其他第三方 API 收集数据。无论是什么原因,您的客户都可以在等待响应时继续做其他事情,而不是被活动连接锁定,希望它不会超时。事实上,在我最近的这次演讲中,我介绍了反应式架构的一些好处以及如何使用 Redis 创建一个:
  • 水平扩展您的服务非常容易。对于耦合实现,例如让 REST API 直接与客户端对话,您需要有某种负载均衡器或 API 网关,以允许您在同一微型服务的所有副本之间分配负载。但如果我们处理的是解耦架构,我们不必担心,第一个接收消息的微服务会处理它,让副本自由处理下一个传入的消息。
  • 添加新服务对客户端没有直接影响。如果你问我,这很残酷。因为通过客户端-服务器通信,添加新服务(因为您正在添加新功能或因为您决定拆分现有服务)意味着客户端现在需要知道在不同情况下与谁联系。要么,要么您将编排移动到所有请求都到达的中央 API,但是,在这种情况下,您还必须更新服务上的编排逻辑。当然,客户端不受影响,但您仍然有副作用。有了基于微服务的架构,情况就不再如此了。编排由消息总线完成,使添加几乎没有影响。
  • 更容易重试和更有弹性的架构。这是两个非常相关的点。一方面,您必须担心如果您的服务因任何原因而死(或至少无法访问)会发生什么。对于客户端-服务器通信,这意味着请求将失败。然而,对于消息总线来说,这仅仅意味着在服务恢复之前请求不会完成。消息总线可以将消息存储一段时间,从而允许创建更具弹性的架构。同时,如果你想在失败时有某种重试逻辑,正如我已经提到的,这对于基于微服务的架构是隐含的,而你必须自己为客户端-服务器架构编写代码。

还不相信?真的吗?那可能是因为你的用例不是微服务的完美匹配。也许迷你服务是适合您的解决方案。

本文的主要内容是了解虽然“正式已知的微服务”可能很棒,但它们并不是每个架构都必须使用的。

这都是关于权衡的。微服务可能需要在基础设施层面做更多的工作,甚至可能需要让你的开发团队正确地思考异步通信。然而,从长远来看,最终产品可能会产生更好的结果和更少的麻烦。

相关文章
|
4天前
|
敏捷开发 监控 数据管理
构建高效微服务架构的五大关键策略
【4月更文挑战第20天】在当今软件开发领域,微服务架构已经成为一种流行的设计模式,它允许开发团队以灵活、可扩展的方式构建应用程序。本文将探讨构建高效微服务架构的五大关键策略,包括服务划分、通信机制、数据管理、安全性考虑以及监控与日志。这些策略对于确保系统的可靠性、可维护性和性能至关重要。
|
5天前
|
Java API 微服务
【Spring Boot系列】通过OpenAPI规范构建微服务服务接口
【4月更文挑战第5天】通过OpenAPI接口构建Spring Boot服务RestAPI接口
|
4天前
|
消息中间件 监控 持续交付
构建高效微服务架构:后端开发的进阶之路
【4月更文挑战第20天】 随着现代软件开发的复杂性日益增加,传统的单体应用已难以满足快速迭代和灵活部署的需求。微服务架构作为一种新兴的分布式系统设计方式,以其独立部署、易于扩展和维护的特点,成为解决这一问题的关键。本文将深入探讨微服务的核心概念、设计原则以及在后端开发实践中如何构建一个高效的微服务架构。我们将从服务划分、通信机制、数据一致性、服务发现与注册等方面入手,提供一系列实用的策略和建议,帮助开发者优化后端系统的性能和可维护性。
|
1天前
|
监控 API 持续交付
构建高效微服务架构:后端开发的新趋势
【4月更文挑战第23天】 随着现代软件开发实践的不断演进,微服务架构已经成为企业追求敏捷、可扩展和弹性解决方案的首选。本文深入探讨了如何构建一个高效的微服务架构,涵盖了关键的设计原则、技术选型以及实践建议。通过分析微服务的独立性、分布式特性和容错机制,我们将揭示如何利用容器化、服务网格和API网关等技术手段,来优化后端系统的可维护性和性能。文章旨在为后端开发人员提供一套全面的指南,以应对不断变化的业务需求和技术挑战。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 运维 Prometheus
探索微服务架构下的系统监控策略
【4月更文挑战第18天】在当今快速迭代和持续部署盛行的软件工程实践中,微服务架构因其灵活性和可扩展性受到企业青睐。然而,随着服务的细粒度拆分和网络通信的增加,传统的监控手段已不再适用。本文将探讨在微服务环境中实施有效系统监控的策略,包括日志聚合、性能指标收集、分布式追踪以及异常检测等关键技术实践,旨在为读者提供构建稳定、可靠且易于维护的微服务系统的参考指南。
12 0
|
6天前
|
监控 持续交付 开发者
构建高效微服务架构:后端开发的新趋势
【4月更文挑战第18天】在数字化转型的浪潮中,微服务架构已成为企业提升系统灵活性、加速产品迭代的关键。此文深入探讨了构建高效微服务架构的实践方法,包括服务划分原则、容器化部署、持续集成/持续部署(CI/CD)流程以及监控与日志管理等关键技术点。通过分析具体案例,揭示了微服务在提高开发效率、降低维护成本及促进团队协作方面的显著优势。
|
7天前
|
负载均衡 Java 开发者
细解微服务架构实践:如何使用Spring Cloud进行Java微服务治理
【4月更文挑战第17天】Spring Cloud是Java微服务治理的首选框架,整合了Eureka(服务发现)、Ribbon(客户端负载均衡)、Hystrix(熔断器)、Zuul(API网关)和Config Server(配置中心)。通过Eureka实现服务注册与发现,Ribbon提供负载均衡,Hystrix实现熔断保护,Zuul作为API网关,Config Server集中管理配置。理解并运用Spring Cloud进行微服务治理是现代Java开发者的关键技能。
|
16天前
|
API 数据库 开发者
构建高效可靠的微服务架构:后端开发的新范式
【4月更文挑战第8天】 随着现代软件开发的复杂性日益增加,传统的单体应用架构面临着可扩展性、维护性和敏捷性的挑战。为了解决这些问题,微服务架构应运而生,并迅速成为后端开发领域的一股清流。本文将深入探讨微服务架构的设计原则、实施策略及其带来的优势与挑战,为后端开发者提供一种全新视角,以实现更加灵活、高效和稳定的系统构建。
20 0
|
15天前
|
Kubernetes 安全 Java
构建高效微服务架构:从理论到实践
【4月更文挑战第9天】 在当今快速迭代与竞争激烈的软件市场中,微服务架构以其灵活性、可扩展性及容错性,成为众多企业转型的首选。本文将深入探讨如何从零开始构建一个高效的微服务系统,覆盖从概念理解、设计原则、技术选型到部署维护的各个阶段。通过实际案例分析与最佳实践分享,旨在为后端工程师提供一套全面的微服务构建指南,帮助读者在面对复杂系统设计时能够做出明智的决策,并提升系统的可靠性与维护效率。
|
25天前
|
存储 监控 Kubernetes
探索微服务架构下的系统监控策略
在当今软件开发领域,微服务架构因其灵活性、可扩展性和容错性而日益受到青睐。然而,这种架构的复杂性也为系统监控带来了新的挑战。本文旨在探讨在微服务环境下实现有效系统监控的策略,以及如何利用这些策略来确保系统的健壮性和性能。我们将从监控的关键指标入手,讨论分布式追踪的重要性,并分析不同的监控工具和技术如何协同工作以提供全面的系统视图。

热门文章

最新文章