第六章（上）：OOS 与总结

本章概要

• 本章主要介绍运维编排产品和产品侧最佳实践，以及本次训练营的整体回顾。

课程目录

• 云上运维的挑战

• OOS 基本概念

• OOS 模板

视频地址

https://developer.aliyun.com/learning/course/1039/detail/15320

一、 云上运维的挑战

1. 业内发展趋势

1) 自动化运维编排的发展阶段

• 第一阶段：纯手工，运维人员通过 GUI（控制台）手工操作完成。

• 第二阶段：半手工、半自动化，运维人员通过命令行 CLI 操作、编写 Shell 脚本，再配合一部分手工配置操作完成。

• 第三阶段：高度自动化，通过自动化运维系统（OpenAPI、SDK）完成。

• 第四阶段：DevOps 标准化运维，通过 Codify（as code）CI/CD 等工具完成。

• 第五阶段：AIOps，AIOps 是自动化发展的终极目标，但只适用于特定场景。

2) 自动化编排国内外现状对比

• 欧美的 IT 客户在自动化成熟度上更高，自动化完成率更高，因为人工成本很高，所以只要是能自动化的地方，全部用自动化替代。

• 国内客户的自动化还处于偏下水平，大量依靠控制台运维的客户，和使用

terminal tool 或 script 初级的 Automation 客户。

2. 云上运维的挑战

云上运维的挑战主要体现在三个方面：

1) 效率难以满足敏捷需要

• 大规模实例，批量操作和运维费时费力。

• 人工运维的效率跟不上业务持续交付的需求。

• 经常要半夜发布做运维，幸福感低。

2) 日常管理和安全生产难度加大

• 缺少运维积累和规范，难以形成标准化流程和工具。

• 操作影响面广，存在安全生产风险隐患，权限管理困难和操作不可审计系统。

3) 告警处理效率低

• 7*24 小时待命，遇到告警立即上线处理耗费精力，幸福感低。

以上这些运维问题，能否自动化的进行处理，对于运维人员来说非常重要。

3. 运维编排实现 Ops 即自动化代码

为解决上述云上运维的挑战，衍生出一系列运维编排产品。通过这些产品自动化的将一些运维事件、运维能力实现可编排，以降低运维在云上的资源挑战。

• 多样模板：使用 JSON/YAML 将资源和需要定义的对象代码化。

• 覆盖全面：跨云产品和跨地域，不止针对 ECS，还有 RDS、SLB 等云产品。

• 简单高效：模板可视化和模板克隆。

• 开放生态：模板开源，让更多人可以高效的使用运维编排能力。

• 安全可靠：云上完备鉴权审计，比如通过授权 RAM 权限来限制使用。

《企业运维之弹性计算原理与实践》——第六章 OOS 与总结——第六章（上）：OOS 与总结（2） https://developer.aliyun.com/article/1231384?groupCode=supportservice