操作系统控制台,让运维更简单!

简介: 操作系统控制台初体验,运维智能666!

我是一位 个人开发者,我平时工作 涉及 云资源的运维和管理。我使用的是 Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位 等保2.0三级版 操作系统。

顺利使用了操作系统控制台 的基本功能,以下是我的体验过程。



1、登录操作系统控制台

控制台连接:https://alinux.console.aliyun.com/首次登录需要点击开通。

PS:首次登录还没安装Agent,因此无数据。进行下一步,组件管理。

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2、安装组件

安装SysOM组件

点击安装蓝色图标

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对组件进行安装

image.png 操作执行中,请耐心等待

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安装AI组件

点击安装AI组件

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同上个安装步骤,接着耐心等待

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安装完成




3、使用控制台

系统概览

回到系统概览主页,可查到集群整体情况。我目前仅1个99实例,可以清晰看到节点数量1。CPU、内存、磁盘、网络基本情况。

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下部分可以看到监控节点列表,及健康趋势。

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系统诊断

系统诊断共5个诊断项目,每个项目有2个,选择执行诊断,开启诊断任务。

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点击查看报告,查看已完成的诊断,诊断结果为正常

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系统观测

选择实例,PID可空,选择时间段,执行热点追踪。

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查看分析结果,分析结果有由大模型生成的建议调整和优化。

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下部分有进程全景图

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热点对比分析

热点对比分析可对同实例或不同实例进行分析,我是用同实例,不同PID做对比分析。


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AI Infra观测

99的ECS跑不动AI,固没做这部分测评。

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其他

系统管理可以查看纳管和被纳管的实例。

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订阅管理是针对centOS7和alinux2的安全更新,本次测评无相关实例,固没体验内容。


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OS Copilot

安装os-copilot

image.png

这个超级牛,命令记不住没关系,不常用的命令不用查了,666。确实是降低的运维的难度,怎么感觉运维这个角色慢慢会被砍掉呢。

image.png

还会创建脚本!!!

image.png

这样我们这些运维情何以堪啊

image.png

他比我会的多了,我都不好意思跟他聊天了。



总结


智能化运维太可怕了,感觉会淘汰一批底层的运维人员。基本上1个项目或者一个公司有一个架构师,可以对云上应用做整体架构设计,做好监控报警,基本上就可以实现自动化运维了,或者无人值守运维。

按照我们的架构设计是运维标准化、运维流程化、运维智能化。运维标准化和流程化很好实现,按照ITIL标准设计,定义好角色、SOP,OK,初步实现了。一直在考虑怎么实现智能化,没有找到运维智能化的工具。答案在这里,云底座要智能化,一切都长在云上。所以我也有个事情再考虑,我的系统跑在这个智能化的云上,我可以实现智能化的运维。那么这个云的如何智能化运维呢?

SysOM

我对他的体验不是很强烈,不像OS Copilot这样震撼,有一种颠覆性的创新。

我感觉SysOM还是有很大的优化空间,他现在所能展现的能力,还远远不止。

由于我的ECS实例是个空系统,所以没啥好的诊断项目可以对问题作出判断。不知道底层诊断的原理,如果用的也是平时运维接触sysstat strace systemTap valgrind pcp的工作,或者更高级的工具,得到的数据确实有说服力。

性能调优的第一步就是监控,或得到数据,然后进行分析,得到结论,再按照知识库做判断决策。

OS Copilot

这个没什么好说的,太牛B_PLUS了。炸裂了!!!!也许我会经常用到这个,线上的环境不用写脚本了,让他生成一个,然后copy应用。哈哈,提高了我的工作绩效。

PS:AI发展的太迅猛了,会不会有一天人类变成了工具。(☄⊙ω⊙)☄

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