北京出手通用人工智能:产业创新伙伴计划公布,要推动大模型产业加速落地

简介: 北京出手通用人工智能:产业创新伙伴计划公布,要推动大模型产业加速落地


在大模型爆火的今天,北京也要有大动作了。


5 月 19 日,北京市经信局联合市科委中关村管委会、市发展改革委共同启动 “北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”,以推进人工智能大模型研发和应用,赋能千行百业数智化转型。

同时,伙伴计划发布了第一批伙伴名单并开始第二批伙伴征集。我们可以看到一大批我们熟知的大模型公司与企业加入到伙伴计划中。

伙伴计划的启动,标志着北京市成为全国范围内率先对大模型产业落地出台针对性支持政策的地区。

通用人工智能产业创新伙伴计划

北京为什么要搞这个伙伴计划?这个产业创新伙伴计划要做什么?北京市有系统的规划。

首先为什么要搞伙伴计划?

4 月 28 日的中央政治局会议明确指出,要重视通用人工智能发展,营造创新生态。5 月 5 日的二十届中央财经委一次会议再次强调,要把握人工智能等新科技革命浪潮。

北京市委市政府一贯高度重视人工智能产业发展,北京市人工智能产业也一直处于国内领先水平。

据市经信局有关负责人介绍,北京市拥有人工智能核心企业 1000 多家,全面覆盖 AI 芯片、深度学习框架、图像语音语义识别等领域。考虑到大模型产业对数据、AI 人才和技术等创新要素的极高要求,北京市有基础、有条件、也有责任加快打造人工智能技术创新策源地和产业发展高地。

对于服务业占比超八成、数字经济占比超四成的北京来说,紧紧把握通用人工智能发展的窗口期,也是自身高质量发展的必然要求。

以 AIGC(利用 AI 生成内容)为代表的商业化应用,可能是大模型率先落地的场景领域,将深刻改变服务业的内容和方式,重构现代服务业的商业模式和竞争格局。因此,“落实好中央关于人工智能发展的指示精神、加速发展通用人工智能技术并最大限度地转化为产业优势,是北京的使命,也是我们启动这项伙伴计划的初衷”,北京市经信局有关负责人表示。

自 ChatGPT 发布以来,人工智能领军企业纷纷跟进,百度、阿里、智谱华章等在全国范围内率先推出自研大模型产品并开放内测,具备了一定的行业迁移赋能能力,大模型赛道创业投资热情高涨。但对如何充分用好现有大模型基础,发挥场景优势,形成通用人工智能的产业生态,各行业都还在探索之中。

经过综合分析研判,市经信局等部门认为,在加快底层技术自主研发的同时,应推动大模型应用尽早落地,以用促研、以用促产。而市场主体在应用大模型时往往面临算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够等问题。此时由政府支持创造更好的平台和环境,汇聚产业链上下游合作伙伴,促进技术、资源、场景等多方主体的合作,将有利于促进大模型研发和应用。

最终,在广泛征询各方面意见后,致力于推动大模型产业加速落地的伙伴计划正式成型。这对处于技术突破关键期、行业落地导入期的通用人工智能产业来说,可谓是恰逢其时!

第二点,这个产业创新伙伴计划要做什么?总结来说就是,五类伙伴、八大任务 —— 全面助力通用人工智能产业发展。

伙伴计划明确了北京发展通用人工智能产业的总体目标,即到 2025 年基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。伙伴计划的核心是一批开放合作、协同发展的行业伙伴,通过有关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等渠道广泛征集。

伙伴共分为五类,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。各个伙伴的定位顾名思义,各类市场主体根据自身业务类型,可承担一个或多个伙伴角色。例如,既向大模型预训练和微调提供数据服务,也落地大模型应用支撑自身业务的,则可同时成为数据伙伴和应用伙伴。

为达成总体目标,伙伴计划还提出了八大任务作为支撑,分别为加快满足近期迫切算力需求、提升中长期算力供给能力、推出一批高质量训练数据、谋划建设国家级数据训练基地、大模型应用创新标杆试点工程、推动大模型赋能千行百业、培育软件开发新范式、大模型底层支撑性技术筑基工程。

其中,应用创新标杆试点中的一项与民生紧密相关的项目已经启动,那就是北京市首个政务服务大模型开发项目。

据北京市经信局有关负责人介绍,伙伴计划将从资金支持、优化服务、加强推广、先行先试等方面着力,保障计划的顺利实施:

  • 加大资金支持力度,利用高精尖产业发展资金、基金对通用人工智能产业加大投资,积极引入社会资本,鼓励设立通用人工智能产业基金;
  • 将把伙伴计划成员纳入市区两级重点企业服务机制;
  • 将积极宣传推广,挖掘伙伴成员优秀经验、先进产品、示范案例;
  • 将支持伙伴计划成员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型人才高地;
  • 将努力在国家相关部委指导和支持下,争创国家数据基础制度先行先试示范区,营造鼓励创新和包容审慎监管的发展环境。


第一批伙伴计划成员名单

在昨日的活动上,伙伴计划公布了第一批伙伴成员名单:

算力伙伴

  • 阿里云计算有限公司
  • 北京超级云计算中心


数据伙伴

  • 北京市大数据中心
  • 北京市科学技术研究院
  • 北京智源人工智能研究院
  • 北京国际大数据交易所
  • 同方知网(北京)技术有限公司
  • 智者四海(北京)技术有限公司
  • 北京海天瑞声科技股份有限公司
  • 数据堂 (北京) 科技股份有限公司
  • 北京万方医学信息科技有限公司


模型伙伴

  • 北京智源人工智能研究院
  • 北京百度网讯科技有限公司
  • 北京智谱华章科技有限公司
  • 阿里巴巴达摩院(北京)科技有限公司
  • 第四范式(北京)技术有限公司
  • 昆仑万维科技股份有限公司
  • 北京奇虎科技有限公司


应用伙伴

  • 北京市政务服务管理局
  • 北京市中小企业服务中心
  • 北京市产业经济研究中心
  • 首都信息发展股份有限公司
  • 海淀城市大脑
  • 北京银行
  • 京东方科技集团股份有限公司
  • 北京集微科技有限公司
  • 统信软件技术有限公司
  • 北京金山办公软件股份有限公司
  • 北京蓝色光标数据科技股份有限公司
  • 创业黑马科技集团股份有限公司
  • 北京沃丰时代数据科技有限公司


投资伙伴

  • IDG 资本投资顾问(北京)有限公司
  • 北京鼎晖创新投资顾问有限公司
  • 北京真格天成投资管理有限公司
  • 奇绩创坛(北京)投资管理有限责任公司
  • 北京智源创业投资基金管理有限公司
  • 北京中移数字新经济产业基金
  • 水清木华金种子(北京)科技孵化器有限公司
  • 北京昆仑互联网智能产业投资基金


关于模型伙伴,北京市经信局还设置了模型伙伴观察员,第一批观察员名单如下:

  • 中国科学院自动化研究所
  • 瑞泊(北京)人工智能科技有限公司
  • 北京光年之外科技有限公司
  • 北京百川智能科技有限公司
  • 北京瑞莱智慧科技有限公司
  • 北京零一万物科技有限公司
  • 北京澜舟科技有限公司
  • 麒麟合盛网络技术股份有限公司
  • 智者四海(北京)技术有限公司
  • 北京面壁智能科技有限公司
  • 网易有道信息技术(北京)有限公司
  • 出门问问信息科技有限公司
  • 毫末智行科技有限公司
  • 北京聆心智能科技有限公司


据了解,目前伙伴计划正在招募第二批合作伙伴,申报主体可根据自身业务类型自行申报。


申报链接:http://jxj.beijing.gov.cn/jxdt/tzgg/202305/t20230519_3108340.html

相关文章
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 API
人工智能大模型之开源大语言模型汇总(国内外开源项目模型汇总)
人工智能大模型之开源大语言模型汇总(国内外开源项目模型汇总)
人工智能大模型之开源大语言模型汇总(国内外开源项目模型汇总)
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能:构建自定义机器学习模型的步骤与技巧
【6月更文挑战第25天】构建自定义机器学习模型涉及明确问题、数据收集预处理、特征工程、模型选择训练、评估优化及部署监控。关键技巧包括选择适配的算法、重视数据预处理、精巧的特征工程、有效评估优化和适时的模型更新。通过这些步骤和技巧,可提升模型性能与泛化能力。
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
【AIGC】大型语言模型在人工智能规划领域模型生成中的探索
【AIGC】大型语言模型在人工智能规划领域模型生成中的探索
37 6
|
10天前
|
人工智能 前端开发 搜索推荐
人工智能(AI)在前端设计中的创新应用
人工智能(AI)在前端设计中的创新应用
30 4
|
10天前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
多模态大模型代表了人工智能领域的新一代技术范式
多模态大模型代表了人工智能领域的新一代技术范式
14 2
|
12天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
人工智能在医疗健康领域的创新应用与挑战
人工智能在医疗健康领域的创新应用与挑战
27 2
|
13天前
|
人工智能
人工智能大模型——零样本提示
**零样本提示**是向LLM如ChatGPT提问时不提供示例的方式,适用于目标明确、问题简单和答案固定的场景。例如,翻译请求或简单算术问题。在实践中,清晰、简洁的提示能获得更好响应。案例展示包括翻译和定义解释,ChatGPT能有效回应。理解其应用和技巧的同时,也应注意其对复杂情境理解的限制。
19 3
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI产品使用合集之如何删除oss路径上特定的模型
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能平台PAI产品使用合集之多目标模型eval比较耗时间,该如何优化
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能驱动的未来:从深度学习到通用人工智能
在21世纪,人工智能(AI)技术经历了迅猛的发展,并在各行各业中得到了广泛应用。这篇文章将探讨AI技术的发展历程,从深度学习的突破开始,到当前通用人工智能的研究进展,并展望其未来潜力。
21 0