面对多变性天气,IT经理如何确保安全运维?

简介:

面对多变性天气,企业IT机房和数据中心同样面临管理、安全等多方面考验。

IT机房和数据中心对企业业务发展尤为重要,由于国内气候环境的多变性,为IT运维管理带来了巨大挑战。夏季机房,IT经理不仅要解决机房温度湿度、保障服务器设备稳定运行及确保数据安全等问题,还要承受降低企业总体拥有成本的压力。

我们知道大多数机房都建有制冷系统,来保证内部温度在22℃的安全线以内。但是,夏季持续性高温会多引发系统、硬件异常工作,甚至是瘫痪罢工,且机房和数据中心的内部温度比平均水平每升高10度,数据中心“融化”的风险就会提高5%。如何确保机房或数据中心在高温多雨天气下安全、稳定的运维,成为众多IT经理当下迫切希望解决的问题。

作为企业的CIO或IT管理者如何解决这些“热”烦恼、“雨”担忧,不妨从以下几方面着手做起。

强化数据中心制冷系统

数据中心,支撑整个企业IT系统正常运转的后台架构,其包含计算、存储、网络等多种高性能、高密度硬件设备。如服务器、存储设备在作为动力源同时也成为热源的生产者,再加之夏季温度一再攀升,IT经理不得不采取措施,强化制冷系统,确保内部温度在安全线以内。

第一,结合企业自身数据中心架构布局,建设可随负荷变化的管理制冷系统。在满负载工作情况下,可提供足够的冷量和风量;不满负荷情况下,制冷系统可提供恰当的风量,在保证精确调节同时,也能更好的绿色节能,节约成本。

第二,根据数据中心不同密度区域,采用不同的制冷形式。例如,可在刀片服务器高密度区域采用水冷机柜等。

第三,可选用气流送风技术,但要做到非常均匀的送风,实际操作则具有一定难度,在此不建议中小企业采用。

小结:数据中心制冷系统强化,需CIO依据内部设施布局进行慎重建设。

选择合适的服务器设备

除了通过强化数据中心制冷系统外,从硬件基础设施出发同样能做到节能降耗、平台正常运转功效。面对极端环境或特殊应用的需求,设备生产商精益求精,针对高温环境推出耐高温服务器或自带降温技术设备的整体解决方案,例如戴尔PowerEdge服务器就可在-5℃到45℃之间正常运行。

戴尔为了确保企业数据中心的服务器、存储等设备能够在高温环境正常运行,降低额外的维护和基础设施成本,在研制耐高温服务器同时,为企业数据中心打造新风冷却解决方案。借助该解决方案组合不仅具备高散热能力和可靠性等优势,还使得方案中的服务器、存储和网络设备允许在更高温度条件下安全、稳定的运行,避免因高温宕机“罢工”现象。

小结:IT机房或数据中心拥有良好的服务器、存储设备不仅能降低IT故障率,更重要的是降低了企业TCO。

建立设备实时监控机制

企业IT机房设备(服务器、存储、交换机等)绝大部分是24×7小时运行,面对高温、多雨季节,企业应建立设备实时监控机制。监控机制包括两部分:员工实时检查和网络实时监测。

企业部署相关员工对服务器设备运行数据进行按日分析,并整理出服务器工作日志,以便第一时间处理异常现象;同时对服务器机房进行按日检查,避免人为诸如机房乱堆放杂物、有灰尘等情况干扰服务器正常运行。另一方面,企业选择一套服务器监控解决方案,对服务器进行实时监控,一旦出现宕机、存储硬盘受损及时发出警报,第一时间安排相关技术人员进行整修。

服务器、存储提供商在保障产品品质外,还会为其定制或添加多功能工具和软件,以应对企业多方面需求。而戴尔作为中国服务器第一大提供商,在产品日常维护方面更是行业第一。戴尔12G服务器内置硬件诊断工具Diagnostics,且无需依赖操作系统,若诊断出硬件不能正常工作,会自动发出警报;同时,戴尔为用户提供OpenMange Essentials系统管理软件,提供免代理监控服务。

除戴尔服务器外,IBM、HP、华为等服务器均有类似诊断工具或管理软件。

小结:人无远虑,必有近忧。企业亦如此,单纯依靠人工进行设备实时监控,必将投入大量人力物力。因此,选择成套的服务器监控解决方案才是最佳监控措施。

制定灾难备份修复方案

夏季机房突发情况有许多,诸如机房断电、服务器宕机、存储硬盘损坏等等,为保证机房正常运行,防患于未然,企业在夏季做好相应的灾备措施具有重大意义。

既然设备故障问题(服务器宕机等)不可避免, IT经理就需在购买设备时与相关IT专家进行讨论,分析企业可能会出现故障的情况,并将这些情况分析结果形成意见,制定一套灾备修复方案,以减少因故障而带来的损失。具体方案有:

加强设备维护检查,制定设备在夏季运行方案;储备或协调后备应急水源及燃料,保证在断电、断水情况发生时有足够的备用资源;以主动措施应对被动状况,例如储备应急冰块、购置通风用轴流风机、水喷淋措施等。

小结:做好灾备修复方案对企业来讲至关重要,不仅保证了平台正常运行,还进一步确保了数据的安全性。

做好防水、防雷安全措施

IT机房或数据中心做好上述几点就万无一失了吗?答案显然是否定的,企业机房还需做好防水、防雷等安全措施。

机房内摆放着大量的精密、贵重计算机及网络设备,其均具备高密度、高速度、低电压和低功耗等特性,不仅怕水,还对各种诸如雷电过电压、电力系统操作过电压、静电放电、电磁辐射等电磁干扰非常敏感。如果防护措施不力,企业随时可能遭受重大损失。

夏季多雨,机房更应防止漏水事故发生。IT经理可直接通过降低机房空调供水管道的压强来解决漏水隐患。通过对机房专用空调加湿器的供水系统的分析,专家认为机房专用空调加湿罐补水时并不需要过高的供水压力,相反降低了机房空调供水管道的压强,可使供水管道中的阀门、接头、弯头、管壁所承受的压力降低,安全系数提高,有利于机房空调安全供水的实现。

有雨必有雷。为了保护建筑物和建筑物内各项电子网络设备不受雷电损害或使雷击损害降低到最低程度,应从整体防雷的角度来进行防雷措施的设计。IT机房主要应从UPS电源系统防雷保护、通讯系统的防雷与过电压保护及防雷器的安装与接线着手做起。

小结:尽管IT机房在建设之初已经做过防水、防雷、防震等突发灾难措施,但在夏季多雨时节,仍需做好检查和防御措施,防患于未然。

随着大数据崛起、云计算渐成企业宠儿,各类计算越来越依赖数据中心;业务的多样化,也对IT机房的设备管理、运维以及安全等多方面提出了更高要求。面对故障多发期,夏季对机房和数据中心来讲均是一个严峻的考验。因此,IT经理做好夏季机房故障防御措施十分重要。

面对夏季对机房多方面影响,IT经理除了采取一定有效措施防御故障发生外,更希望在保证平台正常运维下降低企业TCO,来提升整体能效。据DataCenterUsersGroup调查显示,数据中心能效已迅速成为业界优先考虑事项。绝大多数受调查者认为,数据中心在制冷设备(49%)、服务器(46%)、电源设备(39%)和存储设备(21%)等方面存在巨大的能效改善机会。由此可见,企业迫切降低投入、运维等成本。而最直接、最有效做到这一点的方案就是,企业在为机房采购设备时,从一开始就选择具备低能耗、耐高温等特性设备或成套解决方案,不仅可以有效减少故障率,亦能够降低企业整体拥有成本。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
15天前
|
人工智能 运维 自然语言处理
智能化运维:AI在IT运维领域的深度应用与实践####
本文探讨了人工智能(AI)技术在IT运维领域的深度融合与实践应用,通过分析AI驱动的自动化监控、故障预测与诊断、容量规划及智能决策支持等关键方面,揭示了AI如何赋能IT运维,提升效率、降低成本并增强系统稳定性。文章旨在为读者提供一个关于AI在现代IT运维中应用的全面视角,展示其实际价值与未来发展趋势。 ####
108 4
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI与大数据在IT运维中的应用探索####
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据分析技术如何革新传统IT运维模式,提升运维效率与服务质量。通过具体案例分析,揭示AI算法在故障预测、异常检测及自动化修复等方面的实际应用成效,同时阐述大数据如何助力实现精准运维管理,降低运营成本,提升用户体验。文章还将简要讨论实施智能化运维面临的挑战与未来发展趋势,为IT管理者提供决策参考。 ####
|
17天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维在企业IT管理中的应用与实践####
本文深入探讨了智能化运维(AIOps)的核心技术原理,通过对比传统运维模式,揭示了AIOps如何利用大数据、机器学习等先进技术提升故障预测准确性、优化资源分配及自动化处理流程。同时,文章详细阐述了智能化运维平台的实施步骤,包括数据收集与分析、模型训练与部署、以及持续监控与优化,旨在为企业IT部门提供一套切实可行的智能化转型路径。最后,通过几个典型应用案例,如某大型电商平台的智能告警系统和金融企业的自动化故障排查流程,直观展示了智能化运维在实际业务场景中的显著成效,强调了其在提升运维效率、降低运营成本方面的关键作用。 ####
42 4
|
18天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
智能运维在IT管理中的实践与探索
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了智能运维(AIOps)技术在现代IT管理中的应用,通过分析其核心组件、实施策略及面临的挑战,揭示了智能运维如何助力企业实现自动化监控、故障预测与快速响应,从而提升整体运维效率与系统稳定性。文章还结合具体案例,展示了智能运维在实际环境中的显著成效。
41 4
|
27天前
|
运维 监控 安全
自动化运维的利剑:Ansible在现代IT架构中的应用
在数字化浪潮中,企业对IT系统的敏捷性和可靠性要求日益提高。Ansible,一种简单但强大的自动化运维工具,正成为现代IT架构中不可或缺的一部分。它通过声明式编程语言YAM,简化了系统配置、应用部署和任务自动化的过程,显著提升了运维效率和准确性。本文将深入探讨Ansible的核心特性、应用场景以及如何有效整合进现有IT环境,为读者揭示其在自动化运维中的实用价值和未来发展潜力。
|
24天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
智能运维在IT管理中的实践与探索####
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了智能运维(AIOps)技术在现代IT管理中的应用,通过分析其核心组件、实施策略及面临的挑战,揭示了智能运维如何助力企业实现自动化监控、故障预测与快速响应,从而提升整体运维效率与系统稳定性。文章还结合具体案例,展示了智能运维在实际环境中的显著成效。 ####
|
27天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 运维
智能运维在IT服务管理中的实践与挑战####
本文深入探讨了智能运维(AIOps)在现代IT服务管理中的应用,通过分析其如何提升效率、预测故障并优化资源分配,阐述了智能运维的实施策略与面临的主要挑战。不同于传统摘要,本部分旨在直接概述文章的核心观点与结论,为读者提供快速了解全文主旨的窗口。
|
28天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维:AI在IT运维中的应用与挑战###
本文探讨了人工智能(AI)技术在IT运维领域的应用现状、具体实现方式及其面临的挑战。通过分析AI如何优化故障预测、自动化处理和资源管理,文章旨在揭示AI赋能下运维工作的变革潜力与实践难题,为读者提供对智能化运维趋势的深刻理解。 ###
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能运维:AI驱动的IT运维革命###
【10月更文挑战第21天】 随着数字化转型的深入,智能运维(AIOps)正逐步成为企业IT管理的核心。本文将探讨AI技术如何赋能运维领域,通过自动化、智能化手段提升系统稳定性和效率,降低运营成本,并分享实施智能运维的最佳实践与挑战应对策略。 ###
64 1
|
14天前
|
人工智能 运维 监控
自动化运维:提升IT效率的关键策略
在当今快速发展的信息技术时代,企业面临着不断增长的数据量和复杂的系统架构。为了保持竞争力,自动化运维成为提高IT部门效率和响应速度的关键策略。本文将探讨自动化运维的核心概念、实施步骤以及面临的挑战,旨在为IT专业人员提供实现高效运维管理的实用指南。
29 0