《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X分区管理（6） https://developer.aliyun.com/article/1228627?groupCode=polardbforpg
执行上述SQL语句，显示耗时2s+。
耗时没有改善的原因在于创建的两个聚簇索引存在严重的数据热点。
执行上述指令对order表进行索引散列，将customer_id=null的数据按照order_id的hash空间拆分为16个分区。
将customer_id=88的数据按照order_id的hash空间拆分为16个分区。对order_detail表执行同样的索引散列操作，拆分为15个分区。
查看热点散列后的分区情况，如上图，分区已经较为均匀。
执行上图SQL。结果显示并没有下推。因为前文热点散列时将两个表拆分为15个和16个分区，因此两个表不在一个表组中。
为了使两个索引组织到一个表组中，手动创建一个名为tg_idx_customer_id的表组，将orders索引的表组指定为tg_idx_customer_id，相当于更改了元数据，没有数据变动。然后执行alter table语句，按照tg_idx_customer_id的分区信息将order_detail索引表进行重新数据分布。
再次执行上图SQL语句，显示索引已经可以下推执行。查询执行耗时，显示为0.99s，相比次前节省约50%。
执行show full tablegroup，结果显示tg_idx_customer_id表组为显式创建，其中有两个索引表，分别是order.clustered_idx_customer和clustered_idx_custome_id_$058c，两个索引在一个表组中，因此可以执行关联查询并下推执行。
