《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(3)

简介: 《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(3)

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(2) https://developer.aliyun.com/article/1228564?groupCode=polardbforpg



创建local_disk冷数据源,查看冷数据源是否创建成功。

 

image.png

 

新开一个终端,一键安装benchmark-boot,并验证是否安装成功。找到ES对应的弹性IP,并使用弹性IP的4121端口进行连接。

 

image.png

 

在benchmark-boot页面填入上述参数,连接数据库。

 

image.png

 

创建sysbench库。

 

image.png

 

开始对sysbench进行冷数据测试。进入sysbench页面,导入sysbench,配置如上图。查看实时进度,确认InnoDB的sysbench表已经导入成功。

 

image.png

 

回到命令行创建冷数据表,并进行数据归档。

 

image.png

 


《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(4) https://developer.aliyun.com/article/1228561?groupCode=polardbforpg

相关文章
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
一库多能:阿里云PolarDB三大引擎、四种输出形态,覆盖企业数据库全场景
PolarDB是阿里云自研的新一代云原生数据库,提供极致弹性、高性能和海量存储。它包含三个版本:PolarDB-M(兼容MySQL)、PolarDB-PG(兼容PostgreSQL及Oracle语法)和PolarDB-X(分布式数据库)。支持公有云、专有云、DBStack及轻量版等多种形态,满足不同场景需求。2021年,PolarDB-PG与PolarDB-X开源,内核与商业版一致,推动国产数据库生态发展,同时兼容主流国产操作系统与芯片,获得权威安全认证。
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
再获殊荣,阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
内存池化技术新突破,阿里云PolarDB蝉联SIGMOD最佳论文奖
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
10月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
免费体验!高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X
PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库,支持PB级存储扩展、高并发访问与数据强一致,助力企业实现MySQL平滑迁移。现已开放免费体验,点击即享高效、稳定的数据库升级方案。
免费体验!高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作,共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用,为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
|
存储 监控 关系型数据库
突破IO瓶颈:PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册
在海量数据处理中,I/O瓶颈严重制约数据库性能。本文基于PolarDB MySQL 8.0.32版本,深入解析分布式并行查询技术如何提升CPU利用率至86.7%、IO吞吐达8.5GB/s,并结合20+实战案例,系统讲解并行架构、执行计划优化、资源调优与故障排查方法,助力实现高性能数据分析。
541 6

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB