《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(4)

本文涉及的产品
PolarDB Agent Express,2核4GB
云数据库 PolarDB MySQL 版,列存表分析加速 4核8GB
简介: 《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(4)

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(3) https://developer.aliyun.com/article/1228562?groupCode=polardbforpg



归档表全部生成完毕后,回到sysbench页面,点击切换库,切换至刚创建的sysbench_cold库。校验数据,可以看到有4张表,数据都为10万行。

 

image.png

 

对冷数据sysbench进行压测,填入上述参数,开始压测。

 

image.png

 

查看sysbench实时日志,显示QPS约400-500,延迟约200ms。

 

image.png

 

也可点击菜单栏的压测结果-Sysbench查看,如上图。

 

image.png

 

接下来验证AP查询的能力。首先,对热数据和冷数据都使用analyze table进行统计信息收集。

 

image.png

 

查看AP查询的执行计划,显示为OSSTableScan算子对两张冷数据表进行了扫描操作,做hashjoin,并经由agg计算子进行group by等操作。

 

image.png

 

进行热数据与冷数据关联查询,此处使用了热数据的表。查看执行计划,与前面主要的不同点在于sbtest2表变为了LogicalView,而不是之前的OSSTableScan,说明它是一张热数据的表。

 

下文演示TTL的自动归档。

 

image.png

 


《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(5) https://developer.aliyun.com/article/1228560?groupCode=polardbforpg

相关文章
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
PolarDB-X v2.4.2开源发布,重点完善生态能力:新增客户端驱动、开源polardbx-proxy组件,支持读写分离与高可用;强化DDL变更、扩缩容等运维能力,并兼容MySQL主备复制及MCP AI生态。
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
PolarDB-X v2.4.2发布,新增开源Proxy组件与客户端驱动,支持读写分离、无感高可用切换及DDL在线变更,兼容MySQL生态,提升千亿级大表运维稳定性。
1928 24
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
|
10月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
|
10月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
8月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
免费体验!高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X
PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库,支持PB级存储扩展、高并发访问与数据强一致,助力企业实现MySQL平滑迁移。现已开放免费体验,点击即享高效、稳定的数据库升级方案。
免费体验!高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X
|
9月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
开源PolarDB-X:单节点误删除binlog恢复
本文由邵亚鹏撰写,分享了在使用开源PolarDB-X过程中,因误删binlog导致数据库服务无法启动的问题及恢复过程。作者结合实践经验,详细介绍了在无备份情况下如何通过单节点恢复机制重启数据库,并提出了避免类似问题的几点建议,包括采用高可用部署、定期备份及升级至最新版本等。
|
11月前
|
存储 监控 关系型数据库
突破IO瓶颈:PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册
在海量数据处理中,I/O瓶颈严重制约数据库性能。本文基于PolarDB MySQL 8.0.32版本,深入解析分布式并行查询技术如何提升CPU利用率至86.7%、IO吞吐达8.5GB/s,并结合20+实战案例,系统讲解并行架构、执行计划优化、资源调优与故障排查方法,助力实现高性能数据分析。
481 6
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
|
存储 关系型数据库 MySQL
开源PolarDB- X|替换Opengemini时序数据场景下产品力校验
本文作者:黄周霖,数据库技术专家,就职于南京北路智控股份有限公司,负责数据库运维及大数据开发。

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB