《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(5)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(5)

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X冷热数据归档(4) https://developer.aliyun.com/article/1228561?groupCode=polardbforpg



首先,创建一张TTL表t_order,语义为:从6月1号开始,每隔一个月建一张local partition表,两个月后过期,会预先分配5个月的分区。

 

image.png

 

往表里导入数据。共导入1408行数据。

 

image.png

 

查看表t_order的时间分区和数据分布,结果如上图。6月至今有表需要过期,会在运维窗口过期。由于现在不是运维窗口,数据依然存在InnoDB表里。

 

image.png

 

进行数据绑定。t_order表的热数据会逐渐过期并存入t_order_oss表。手动执行过期命令,查看表的数据分布。结果显示5月2号的113条数据已经不在原表中,而是存在于t_order_oss表。

 

image.png

 

使用手动触发的方式模拟冷数据的自动过期。首先修改运维窗口,解除运维窗口的限制。自动过期均通过定时任务的形式实现,上图可见t_order表的自动过期任务默认从1点开始,Schedule_ID为5。通过fire schedule result 5手动触发过期。

 

image.png

 

执行完后查看结果,9月1号、8月1号和7月1号三个分片的数据均已过期。查看数据的分布情况,之前6月2号、7月2号和8月2号的三份数据均已经从t_order表中被过期到t_order_oss表中。

 

查看t_order表的数据分布,显示当前最老的表为10月1号,将会在12月1号过期。

相关文章
|
7天前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。
|
12天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB,阿里云的开源分布式数据库,与微服务相结合,提供灵活扩展和高效管理解决方案。
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的开源分布式数据库,与微服务相结合,提供灵活扩展和高效管理解决方案。通过数据分片和水平扩展支持微服务弹性,保证高可用性,且兼容MySQL协议,简化集成。示例展示了如何使用Spring Boot配置PolarDB,实现服务动态扩展。PolarDB缓解了微服务数据库挑战,加速了开发部署,为云原生应用奠定基础。
153 3
|
12天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题。此架构让存储层专注数据可靠性,计算层专注处理SQL,提升性能并降低运维复杂度。通过RDMA加速通信,多副本确保高可用性。资源可独立扩展,便于成本控制。动态添加计算节点以应对流量高峰,展示了其灵活性。PolarDB的开源促进了数据库技术的持续创新和发展。
216 2
|
12天前
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
**PolarDB开源指南:构建分布式数据库集群**踏上PolarDB开源之旅,了解如何从零开始搭建分布式集群
【7月更文挑战第3天】**PolarDB开源指南:构建分布式数据库集群**踏上PolarDB开源之旅,了解如何从零开始搭建分布式集群。采用存储计算分离架构,适用于大规模OLTP和OLAP。先准备硬件和软件环境,包括Linux、Docker和Git。然后,克隆源码,构建Docker镜像,部署控制节点和计算节点。使用PDCli验证集群状态,开始探索PolarDB的高性能与高可用性。在实践中深化学习,贡献于数据库技术创新。记得在安全环境下测试。
87 1
|
18天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何避免在修改数据库的编码格式时出现乱码状况
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何将实例关联到本地的数据库
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之 MySQL数据库中,执行delete命令删除数据后,存储空间通常不会立即释放,该如何优化
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之从MySQL迁移数据到PolarDB-X时,自定义函数不会自动迁移,该怎么办
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之要验证MySQL迁移后的数据库数据与迁移前的数据一致性,该怎么办
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
PolarDB产品使用问题之要验证MySQL迁移后的数据库数据与迁移前的数据一致性,该怎么办
|
18天前
|
运维 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何加快数据库查询速度
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB