3.4 碳排放修正因子计算
在实际交通场景中，车辆实际碳排放量随驾驶环境与状态动态变化。碳排放量会受 到汽车速度、交通拥堵、道路坡度、载客率等多种因素影响，仅靠基础碳排放因子无法 计算出准确的碳排放量。因此，城市交通出行碳足迹计算需要根据具体场景对基础碳排 放因子进行修正。本报告将不同场景下的碳排放量变化转换成相对于基础碳排放因子的 比例，即修正因子𝛼，通过𝛼与排放因子的乘积计算实际的碳排放因子。
在修正因子的计算中，本报告将修正因子分为地面交通和轨道交通两大类，其中地 面交通包括私家车、出租车/网约车、公交车三类。
考虑到电瓶车和自行车基本处于低速场景中，且其碳排放量较低，故不进行碳排放 因子修正。步行为零碳出行，其修正因子为0。对于其他交通方式，因所占比例较小、 缺乏统计数据等原因，本报告中也不进行修正。
影响碳排放的因素会随着时间和空间发生改变。为对应不同时空影响因素的变化， 本报告针对不同交通方式和不同的时空特征，提出建立如下所示的时空分布表(** )：
工作日公交车速度/载客率/坡度时空分布表
每种交通方式都会对应一张工作日和一张节假日的时空分布表。表中的数据为统 计时间内对应时段、对应区域、对应交通方式的平均值。出于公平性的考虑，在其余 条件(出行时间、出行路线、天气等)相同的情况下，选择公交出行的个人，所产生的 碳排放量认为是相同的。但实际过程中，车辆受驾驶行为和交通状况的影响，同种交 通方式的碳排放量会有一定差别。因此，本报告将在相应时段、区域内行驶的车辆数 据直接使用时空分布表中的数据进行替代。这样的方法既满足了公平性，也保证了区 域碳足迹量化时的准确性。通过时空分布表计算碳排放修正因子的详细方法，请参考 附录D。
注：(* ) 私家车、出租车的载客率用平均载客率表示 (** )时空分布表中的数据仅作为示例，不代表真实数值。
