附录D：碳排放因子修正

附录D对碳排放因子修正进行详细阐述：

地面交通（𝒊 = 𝟏, 𝟐, 𝟑)

地面交通所受影响较多，包括速度、载客率(* )、道路坡度、天气等。而这些因素具有时空 特性。为了对应不同时空下的影响因素变化，本报告针对不同的交通方式、不同的时空特征, 提出建立如下所示的时空分布表(** )：

每种交通方式都会对应一张工作日和一张节假日的时空分布表，表中的数据由统 计时间内对应时段、对应区域、对应交通方式的平均值表示。出于公平性的考虑，在 其余条件(出行时间、出行路线、天气等)相同的情况下，选择公交出行的个人，所产 生的碳排放量应该是相同的。但实际过程中，车辆受驾驶行为和交通状况的影响，同 种交通方式的碳排放量会有一定差别。因此，本报告将在相应时段、区域内行驶的车 辆数据直接使用时空分布表中的数据进行替代。这样的方法既满足了公平性，也保证 了区域碳足迹量化时的准确性。

工作日与节假日的时空分布是不同的，以公交车为例，其工作日与节假日的载客 率曲线[21]如下图所示。

每种影响因素对应的修正因子可以通过实验测量可得，例如，根据汽油小汽车碳 排放量与速度的关系，在不考虑其他影响因素的情况下，得到速度修正曲线如下图所 示。对于车辆不同的能源类型，应按照3.3节中相应的原则单独计算或加权求和。

可根据速度/载客率/坡度曲线图获取相应的修正因子，最终地面交通修正因子的 计算公式为：

轨道交通（𝒊 = 𝟒)

对于轨道交通，本报告同样提出了其对应的时空分布表。与地面交通不同的是， 轨道交通中个人碳排放量的直接影响因素只有载客率，但天气会对载客率产生影响， 因此需要考虑天气和载客率两个因素。此处以地铁1号线、2号线为例，其载客率的 时空分布表如下表所示，仅在该线路途径区域记录其载客率。

在表中获取某时段某区域的载客率后，可根据载客率曲线图获取相应的修正因子， 最终轨道交通修正因子的计算公式为：

参考文献：

王昌, 姜仙童, 吴艳平 (2021). 基于聚类分析的公交线路资源配置时段划分方法——以烟台市为例. 交通运输研 究 , 7(05), 35-42.

张少君 (2014). 中国典型城市机动车排放特征与控制策略研究. 博士学位论文. 清华大学.